Жасанды интеллект жаңа дәрі-дәрмектердің дизайнына келеді

есірткілер

Бүгінгі күнге дейін жасанды интеллект мұны, сөзсіз, бағдарламалық-аппараттық дизайн әлеміндегі ең жиі қайталанатын тақырыптардың бірі бойынша жасау керек, бекерге барлық университеттер мен ғылыми-зерттеу орталықтарында осы тақырыпта жұмыс істейтін сарапшылар бар, айтпағанда, біз бұл туралы айту қазіргі кезде компьютерлер әлеміндегі ең жоғары жалақы төленетін жұмыс орындарының бірі болуы мүмкін.

Осының бәрінен алыс, шындық мынада: біртіндеп жасанды интеллект пәні барлық секторларда өзін таңдайды, мысалы, компьютермен, заттардың интернетімен немесе әлеуметтік желілермен, кейбір секторлар туралы айтатын болсақ. кез-келген қолданушы, кейде оны білмей де, осы типтегі бағдарламалық жасақтаманы қолданады. Осы сәтте жасанды интеллект осы салаларда ғана қолданылып қоймай, сонымен қатар енгізіліп жатқанын ескеру қажет біртіндеп басқа ғылыми салаларда алға басуда сияқты, бұл жағдайда жаңа дәрілік заттарды әзірлеу.


жасанды интеллект

MIT командасы жаңа дәрі-дәрмектерді құруға қабілетті бағдарламалық жасақтаманы әзірлеуге қол жеткізді

Фармацевтика секторының алдында тұрған негізгі проблемалардың бірі, егер оны осылай деп атауға болады, жаңа молекулалардың дамуы әлі де қажет, жаңа дәрі-дәрмектерді құру үшін қажет нәрсе, қолмен жүзеге асырылады. Мүлдем жаңа препарат жасау үшін де, оның қасиеттерін жақсарту үшін бұрыннан бар препараттың эволюциясы сияқты процесс бірдей.

Негізінен және өте егжей-тегжейлі айтпастан, химиктердің бұл түрдегі әрекеті - бұл белгілі бір аурумен күресу үшін әлеуеті белгілі молекуланы таңдау. Осы қазірдің өзінде таңдалған молекулаға оның әсерін күшейту үшін бірқатар қолмен түзетулер енгізілген. Өкінішке орай бұл тапсырма химиктерді ұзақ уақытқа созады өйткені барлық осы жұмыстардан кейін күткен нәтижеге қол жеткізе алмай отырмын.

химия

Бұл бағдарламалық жасақтама жаңа дәріні жасауға қатысатын химиктер үшін көп жұмысты үнемдеуге мүмкіндік береді.

Көріп отырғаныңыздай, осы уақытқа дейін химиктің жаңа дәрі-дәрмекті жобалау кезіндегі жұмысы, ең болмағанда, осы уақытқа дейін көңілсіз болуы мүмкін мәселе болған. Мен бұл туралы информатика және жасанды интеллект зертханасынан бастап, электротехника және информатика кафедрасымен бірлескен жұмыста, екеуі де Массачусетс технологиялық институты (MIT) оқытудың автоматтандырылған жүйелерін қолдану арқылы дәрілік заттарды жобалау процесін автоматтандыруға қабілетті бағдарламалық жасақтаманы құрастыра білді.

Алғашқы сынақтар кезінде осы бағдарламалық жасақтама жүргізілді молекулаларды таңдаңыз дәрі-дәрмектің қажетті қасиеттеріне негізделген белгілі бір аурумен күресу мүмкіндігі бар молекулалық құрылымдарды өзгерту Химиялық жарамдылығын сақтай отырып, мүмкіндігінше жоғары потенциалға қол жеткізу үшін.

Сөздерімен Роб Матесон, MIT дәрігері:

Модель негізінен кіріс молекулалық құрылымнан мәлімет алады және тікелей молекулалық графиктерді жасайды: молекулалық құрылымның егжей-тегжейлі көріністері, түйіндері атомдармен және шеттері байланыстарды бейнелейді. Сіз бұл графиктерді молекулаларды дәлірек қалпына келтіруге және жақсы түрлендіруге көмектесетін «құрылыс материалдары» ретінде қолданатын жарамды функционалды топтардың кішігірім топтарына бөлесіз.

бірге

Бағдарламалық жасақтаманы еш қиындықсыз жұмыс істету үшін әлі де көптеген айлар бар.

Бұл жобаның негативті жағы - бұл жай жұмыс, оны әлі талай даму күтіп тұр. Тіпті, бұл жаңа бағдарламалық жасақтаманың дәрілік заттарды жобалау процесін автоматтандыруға арналған басқа жүйелерге қарағанда әлдеқайда тиімді нәтижелерге қол жеткізгені ерекше таңқаларлық, өйткені сынақтар кезінде жасалған барлық молекулалар жарамды болды, ал басқа кең таралған модельдер, жарамдылық деңгейі 43% құрайды.

Сөздеріне сәйкес Wengong jin, MIT информатика және жасанды интеллект зертханасының докторанты:

Мұның уәжі адамның тиімсіз модификациялау процесін ауыстыру болды, бұл молекулаларды жобалауды автоматты итерациямен және біз шығарған молекулалардың жарамдылығын қамтамасыз ету.


Мақаланың мазмұны біздің ұстанымдарымызды ұстанады редакторлық этика. Қате туралы хабарлау үшін нұқыңыз Мұнда.

Бірінші болып пікір айтыңыз

Пікіріңізді қалдырыңыз

Сіздің электрондық пошта мекен-жайы емес жарияланады. Міндетті өрістер таңбаланған *

*

*

  1. Деректерге жауапты: Мигель Анхель Гатан
  2. Деректердің мақсаты: СПАМ-ны басқару, түсініктемелерді басқару.
  3. Заңдылық: Сіздің келісіміңіз
  4. Деректер туралы ақпарат: заңды міндеттемелерді қоспағанда, деректер үшінші тұлғаларға жіберілмейді.
  5. Деректерді сақтау: Occentus Networks (ЕО) орналастырған мәліметтер базасы
  6. Құқықтар: Сіз кез-келген уақытта ақпаратты шектей, қалпына келтіре және жоя аласыз.