ಅನೇಕ ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ಸತ್ಯವೆಂದರೆ ಯಾವುದೇ ರೀತಿಯ ಅನುಕ್ರಮವನ್ನು ರೆಕಾರ್ಡ್ ಮಾಡುವ ಸಾಧ್ಯತೆ ಸ್ಲೋ ಮೋಷನ್ ಇದು ಅವರು ಬಳಸದ ವಿಷಯ ಅಥವಾ ಅವರು ತಮ್ಮ ಇಡೀ ಜೀವನದಲ್ಲಿ ಒಂದಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ಅಥವಾ ಎರಡು ಬಾರಿ ಬಳಸುವುದಿಲ್ಲ, ಸತ್ಯವೆಂದರೆ, ಎಲ್ಲಿಯೂ ಹೊರಗೆ, ಅದು ಮಾರ್ಪಟ್ಟಿದೆ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕವಾಗಿ ಎಲ್ಲಾ ಉನ್ನತ-ಮಟ್ಟದ ಸ್ಮಾರ್ಟ್‌ಫೋನ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಪೂರ್ವನಿಯೋಜಿತವಾಗಿ ಸ್ಥಾಪಿಸಲಾದ ಆಯ್ಕೆಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದಾಗಿದೆ ಅದು ಇಂದು ಮಾರುಕಟ್ಟೆಯಲ್ಲಿ ಮತ್ತು ಇನ್ನೂ ಬರಲಿರುವಂತಹವುಗಳಲ್ಲಿದೆ.
ಈ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ಕಡಿಮೆ ಹೊಡೆಯುವ ಸಂಗತಿಯಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಅದರ ಸಾಧ್ಯತೆಗಳನ್ನು ಅಕ್ಷರಶಃ ಪ್ರೀತಿಸುವ ಅನೇಕ ಬಳಕೆದಾರರಿದ್ದಾರೆ, ಸತ್ಯವೆಂದರೆ, ಜೀವನದ ಬಹುತೇಕ ಎಲ್ಲದರಂತೆ, ಇದು ಸಹ ನಕಾರಾತ್ಮಕ ಭಾಗವನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ. ಈ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ ನಾವು ಬಹುತೇಕವಾಗಿ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸಬೇಕಾಗಿದೆ ಶೇಖರಣಾ ಅಗತ್ಯವಿದೆ ಈ ಯಾವುದೇ ವೀಡಿಯೊಗಳಲ್ಲಿ, ಅದು ತುಂಬಾ ಹೆಚ್ಚು ಮತ್ತು ಅದನ್ನು ಸಂತಾನೋತ್ಪತ್ತಿ ಮಾಡಲು ಅಗತ್ಯವಾದ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳು, ಅಂತಿಮವಾಗಿ ಅದರ ಅನುಷ್ಠಾನವನ್ನು ಸೀಮಿತಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ, ನಾವು ಹೇಳಿದಂತೆ, ಯಾವುದೇ ಉತ್ಪಾದಕರ ಅತ್ಯುನ್ನತ ಶ್ರೇಣಿಗಳ ಟರ್ಮಿನಲ್‌ಗಳಿಗೆ.
ಯಾವುದೇ ಪ್ರಸ್ತುತ ಉನ್ನತ-ಮಟ್ಟದ ಸ್ಮಾರ್ಟ್‌ಫೋನ್ ನಿಧಾನ ಚಲನೆಯ ವೀಡಿಯೊಗಳನ್ನು ರಚಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಪ್ಲೇ ಮಾಡಬಹುದು
ನಿಧಾನಗತಿಯ ಚಲನೆಯಲ್ಲಿ ಯಾರಾದರೂ ಸಂತಾನೋತ್ಪತ್ತಿ ಮಾಡಬಹುದೆಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು, ಅದರ ಸಂತಾನೋತ್ಪತ್ತಿಗೆ ಅಗತ್ಯವಾದ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳನ್ನು ನೀಡುವ ಸಲುವಾಗಿ ಅದನ್ನು ರೆಕಾರ್ಡ್ ಮಾಡಲಾಗಿದೆಯೋ ಇಲ್ಲವೋ, ಇಂದು ನಾವು ಹೊಸತನವನ್ನು ಕಂಡುಕೊಂಡಿದ್ದೇವೆ ಎನ್ವಿಡಿಯಾ ಅದರ ಎಂಜಿನಿಯರ್‌ಗಳು ಒಂದಕ್ಕಿಂತ ಕಡಿಮೆ ಏನನ್ನೂ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸದ ಕಾರಣ ಅದು ಖಂಡಿತವಾಗಿಯೂ ಅನೇಕರಿಂದ ಇಷ್ಟವಾಗುತ್ತದೆ ಹೊಸ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ವೇದಿಕೆ ಅದು, ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸಿದ ಮೊದಲ ಸಾಕ್ಷ್ಯಗಳ ಪ್ರಕಾರ, ನಿಧಾನ ಚಲನೆಯಲ್ಲಿ ಯಾವುದೇ ರೀತಿಯ ವೀಡಿಯೊವನ್ನು ಪ್ಲೇ ಮಾಡಲು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ, ಟರ್ಮಿನಲ್‌ನಲ್ಲಿ ಹೋಸ್ಟ್ ಮಾಡಿದವರು ಮತ್ತು ಯೂಟ್ಯೂಬ್‌ನಂತಹ ಸ್ಟ್ರೀಮಿಂಗ್ ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ನಾವು ಆನ್‌ಲೈನ್‌ನಲ್ಲಿ ನೋಡಬಹುದು.
ಎನ್ವಿಡಿಯಾ ಘೋಷಿಸಿದಂತೆ ಸ್ವಲ್ಪ ಹೆಚ್ಚು ವಿವರವಾಗಿ ನೋಡಿದರೆ, ರೆಕಾರ್ಡ್ ಮಾಡಿದ ನಂತರ ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ನಿಧಾನಗೊಳಿಸಲು ಈ ಕಾದಂಬರಿ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ಅನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲಾಗಿದೆ ಎಂದು ತೋರುತ್ತದೆ. ಪ್ರತಿಷ್ಠಿತ ಕಂಪನಿ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಿದ ಮತ್ತು ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸಿದ ವೇದಿಕೆ ಮತ್ತು ಮಾರುಕಟ್ಟೆಯಲ್ಲಿ ಉಳಿದಿರುವ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳ ನಡುವಿನ ವ್ಯತ್ಯಾಸವೆಂದರೆ, ಚೌಕಟ್ಟುಗಳನ್ನು ವಿಸ್ತರಿಸುವ ಬದಲು, ಫಲಿತಾಂಶದ ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ತುಂಬಾ ಕೆಟ್ಟದಾಗಿ ಕಾಣುವಂತೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ, ಅದರ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಎನ್ವಿಡಿಯಾ ಈ ಸ್ಥಳಗಳಲ್ಲಿ ಸೇರಿಸಲಾಗಿರುವ ಚೌಕಟ್ಟುಗಳನ್ನು ಎಲ್ಲಿಯೂ ಹೊರಗೆ ರಚಿಸುವುದಿಲ್ಲ.
ನಿಧಾನ ಚಲನೆಯಲ್ಲಿ ಯಾವುದೇ ವೀಡಿಯೊವನ್ನು ವೀಕ್ಷಿಸಲು ಒಂದು ಕನ್ವಿಲ್ಯೂಶನಲ್ ನ್ಯೂರಾಲ್ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್ ಸಾಕು
ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಮಟ್ಟದಲ್ಲಿ, ಎನ್ವಿಡಿಯಾ ಎಂಜಿನಿಯರ್‌ಗಳು ಈ ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕತೆಯೊಂದಿಗೆ ವೇದಿಕೆಯನ್ನು ರಚಿಸುವ ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಆಯ್ಕೆಯೆಂದರೆ ಒಂದನ್ನು ರಚಿಸಲು ಪಣತೊಡುವುದು ಪರಿವರ್ತನೆಯ ನರ ಜಾಲ ಆಪ್ಟಿಕಲ್ ಹರಿವು, ವಸ್ತುಗಳ ಚಲನೆಯ ಮಾದರಿ, ಮೇಲ್ಮೈಗಳು ಮತ್ತು ಪ್ರಶ್ನೆಯ ದೃಶ್ಯದ ಅಂಚುಗಳನ್ನು ಅಂದಾಜು ಮಾಡಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ. ಈ ಎಲ್ಲದಕ್ಕೂ ಧನ್ಯವಾದಗಳು, ಅಗತ್ಯವಾದ ಚೌಕಟ್ಟುಗಳನ್ನು ರಚಿಸಬಹುದು, ಇದರಿಂದಾಗಿ ಕ್ಷಣ ಬಂದಾಗ, ಎರಡು ಇನ್ಪುಟ್ ಫ್ರೇಮ್‌ಗಳ ನಡುವೆ ಮುಂದಕ್ಕೆ ಮತ್ತು ಹಿಂದಕ್ಕೆ ಎರಡೂ ದೃಶ್ಯಗಳನ್ನು ಪುನರುತ್ಪಾದಿಸಬಹುದು.
ಈ ಎಲ್ಲಾ ಪ್ರಭಾವಶಾಲಿ ಕೆಲಸಗಳಲ್ಲಿ ಪಿಕ್ಸೆಲ್‌ಗಳು ಪ್ರಸ್ತುತ ನಾಲ್ಕರಿಂದ ಮುಂದಿನ ಫ್ರೇಮ್‌ಗೆ ಹೇಗೆ ಚಲಿಸಲಿವೆ ಎಂಬುದನ್ನು to ಹಿಸಲು ವೇದಿಕೆಯನ್ನು ಪಡೆಯಲು ಸಹ ಅವಕಾಶವಿದೆ, ಇದಕ್ಕಾಗಿ ಎರಡು ಆಯಾಮದ ಚಲನೆಯ ವೆಕ್ಟರ್ ಅನ್ನು ರಚಿಸಲಾಗಿದೆ ಅದು ict ಹಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ ಹೊಂದಿದೆ ಮತ್ತು ಮಧ್ಯಂತರ ಚೌಕಟ್ಟಿಗೆ ಹರಿವಿನ ಕ್ಷೇತ್ರವನ್ನು ಅಂದಾಜು ಮಾಡಲು ವಿಲೀನಗೊಳಿಸಿ. ಈ ಎಲ್ಲಾ ಕೆಲಸದ ನಂತರ, ಎರಡನೆಯ ಕನ್ವಿಲ್ಯೂಶನಲ್ ನರಮಂಡಲವು ಆಪ್ಟಿಕಲ್ ಹರಿವನ್ನು ಇಂಟರ್ಪೋಲೇಟ್ ಮಾಡುವ ಉಸ್ತುವಾರಿ ವಹಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಗೋಚರತೆ ನಕ್ಷೆಗಳನ್ನು to ಹಿಸಲು ಅಂದಾಜು ಹರಿವಿನ ಕ್ಷೇತ್ರವನ್ನು ಪರಿಷ್ಕರಿಸುವ ಬಗ್ಗೆ ಕಾಳಜಿ ವಹಿಸಿ ಮತ್ತು ಫ್ರೇಮ್‌ನಲ್ಲಿರುವ ವಸ್ತುಗಳಿಂದ ಉಂಟಾಗುವ ಪಿಕ್ಸೆಲ್‌ಗಳನ್ನು ಹೊರಗಿಡಿ.
ಈ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ಆಸಕ್ತಿದಾಯಕಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚಿನದಾಗಿದ್ದರೂ, ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಎನ್ವಿಡಿಯಾದ ನಾಯಕರು ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸಿದ ಗಮನಾರ್ಹ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ನಾವು ಗಣನೆಗೆ ತೆಗೆದುಕೊಂಡರೆ, ಸತ್ಯವೆಂದರೆ ಅದನ್ನು ಸ್ವಲ್ಪ ಸಮಯದವರೆಗೆ ವಾಣಿಜ್ಯೀಕರಿಸಬಹುದೆಂದು ನಿರೀಕ್ಷಿಸಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ. ಮುಖ್ಯ ಸಮಸ್ಯೆ ಅದು ಎನ್ವಿಡಿಯಾ ರಚಿಸಿದ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ವೇದಿಕೆಯನ್ನು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಹೊಂದುವಂತೆ ಮಾಡಿಲ್ಲ ಮತ್ತು ನೈಜ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಬಹುದಾದ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಅನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುವ ಅಂಶವು ಈ ಯೋಜನೆಯ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯಲ್ಲಿ ತೊಡಗಿರುವ ಎಂಜಿನಿಯರ್‌ಗಳಿಗೆ ಇನ್ನೂ ಒಂದು ಸವಾಲಾಗಿದೆ.