ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಹೊಸ .ಷಧಿಗಳ ವಿನ್ಯಾಸಕ್ಕೆ ಬರುತ್ತದೆ

.ಷಧಗಳು

ಇಂದಿಗೂ ಮಾತನಾಡಿ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಮತ್ತು ಹಾರ್ಡ್‌ವೇರ್ ವಿನ್ಯಾಸದ ಪ್ರಪಂಚದ ಅತ್ಯಂತ ಪುನರಾವರ್ತಿತ ವಿಷಯಗಳಲ್ಲಿ ಇದನ್ನು ಮಾಡುವುದು ನಿಸ್ಸಂದೇಹವಾಗಿ, ವ್ಯರ್ಥವಾಗಿಲ್ಲ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕವಾಗಿ ಎಲ್ಲಾ ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾಲಯಗಳು ಮತ್ತು ಸಂಶೋಧನೆ ಮತ್ತು ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಕೇಂದ್ರಗಳು ಈ ವಿಷಯದ ಬಗ್ಗೆ ಪರಿಣತರನ್ನು ಹೊಂದಿವೆ, ಅದನ್ನು ಉಲ್ಲೇಖಿಸಬಾರದು, ನಾವು ಇಂದು ಅದರ ಬಗ್ಗೆ ಮಾತನಾಡುವುದು ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಜಗತ್ತಿನಲ್ಲಿ ಅತಿ ಹೆಚ್ಚು ಸಂಭಾವನೆ ಪಡೆಯುವ ಉದ್ಯೋಗಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದಾಗಿರಬಹುದು.

ಈ ಎಲ್ಲದಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚಾಗಿ, ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ವಿಷಯವು ಪ್ರಾಯೋಗಿಕವಾಗಿ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಎಲ್ಲಾ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳಲ್ಲಿ ತನ್ನನ್ನು ತಾನೇ ಹೇರುತ್ತಿದೆ ಎಂಬುದು ಸತ್ಯ, ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್, ವಸ್ತುಗಳ ಅಂತರ್ಜಾಲ ಅಥವಾ ಸಾಮಾಜಿಕ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್‌ಗಳು, ಕೆಲವು ಕ್ಷೇತ್ರಗಳನ್ನು ಉಲ್ಲೇಖಿಸುವುದು ಯಾವುದೇ ಬಳಕೆದಾರರು ಕೆಲವೊಮ್ಮೆ ಅದನ್ನು ತಿಳಿಯದೆ, ಈ ರೀತಿಯ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್ ಅನ್ನು ಬಳಸುತ್ತಾರೆ. ಈ ಸಮಯದಲ್ಲಿ, ಈ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳಲ್ಲಿ ಮಾತ್ರವಲ್ಲದೆ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯನ್ನು ವಿಧಿಸಲಾಗುತ್ತಿದೆ ಎಂದು ಗಮನಿಸಬೇಕು ಸ್ವಲ್ಪಮಟ್ಟಿಗೆ ಅದು ಇತರ ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳಲ್ಲಿ ಮುಂದುವರಿಯುತ್ತಿದೆ ಈ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ, ದಿ ಹೊಸ .ಷಧಿಗಳ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ.


ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ

ಹೊಸ .ಷಧಿಗಳನ್ನು ರಚಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವಿರುವ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಅನ್ನು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲು ಎಂಐಟಿಯ ತಂಡವು ಯಶಸ್ವಿಯಾಗಿದೆ

Mo ಷಧೀಯ ವಲಯವು ಎದುರಿಸುತ್ತಿರುವ ಒಂದು ಪ್ರಮುಖ ಸಮಸ್ಯೆ, ಅದನ್ನು ಕರೆಯಬಹುದಾದರೆ, ಹೊಸ ಅಣುಗಳ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಇನ್ನೂ ಅಗತ್ಯವಾಗಿದೆ, ಹೊಸ drugs ಷಧಿಗಳನ್ನು ರಚಿಸಲು ಅಗತ್ಯವಾದದ್ದು, ಕೈಯಾರೆ ನಡೆಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಹೊಸ drug ಷಧಿಯನ್ನು ರಚಿಸಲು ಮತ್ತು ಅದರ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವ ಒಂದು ವಿಕಸನವನ್ನು ಕುತೂಹಲದಿಂದ ಒಂದೇ ಮಾಡುವ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ.

ಮೂಲಭೂತವಾಗಿ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚು ವಿವರಗಳಿಗೆ ಹೋಗದೆ, ಈ ರೀತಿಯ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಲ್ಲಿ ರಸಾಯನಶಾಸ್ತ್ರಜ್ಞರು ಏನು ಮಾಡುತ್ತಾರೆಂದರೆ, ಒಂದು ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾದ ರೋಗವನ್ನು ಎದುರಿಸಲು ಅದರ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ತಿಳಿದಿರುವ ಅಣುವನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡುವುದು. ಈಗಾಗಲೇ ಆಯ್ಕೆಮಾಡಿದ ಈ ಅಣುವಿನ ಮೇಲೆ ಅದರ ಪರಿಣಾಮಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುವ ಸಲುವಾಗಿ ಹಸ್ತಚಾಲಿತ ಹೊಂದಾಣಿಕೆಗಳ ಸರಣಿಯನ್ನು ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ. ದುರದೃಷ್ಟವಶಾತ್ ಈ ಕಾರ್ಯವು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ರಸಾಯನಶಾಸ್ತ್ರಜ್ಞರನ್ನು ಬಹಳ ಸಮಯ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ ಏಕೆಂದರೆ, ಈ ಎಲ್ಲಾ ಕೆಲಸದ ನಂತರ, ನಿರೀಕ್ಷಿತ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಪಡೆಯುವುದಿಲ್ಲ.

ರಸಾಯನಶಾಸ್ತ್ರ

ಈ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಹೊಸ .ಷಧದ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯಲ್ಲಿ ತೊಡಗಿರುವ ರಸಾಯನಶಾಸ್ತ್ರಜ್ಞರಿಗೆ ಸಾಕಷ್ಟು ಕೆಲಸವನ್ನು ಉಳಿಸಬಹುದು

ನೀವು ನೋಡುವಂತೆ, ಹೊಸ drug ಷಧಿಯನ್ನು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸುವಾಗ ರಸಾಯನಶಾಸ್ತ್ರಜ್ಞನ ಕೆಲಸವು ಸಾಕಷ್ಟು ನಿರಾಶಾದಾಯಕವಾಗಿರಬಹುದು, ಕನಿಷ್ಠ ಇಲ್ಲಿಯವರೆಗೆ. ಎಲೆಕ್ಟ್ರಿಕಲ್ ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಸೈನ್ಸ್ ಇಲಾಖೆಯ ಜಂಟಿ ಕೆಲಸದಲ್ಲಿ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಸೈನ್ಸ್ ಮತ್ತು ಆರ್ಟಿಫಿಶಿಯಲ್ ಇಂಟೆಲಿಜೆನ್ಸ್ ಪ್ರಯೋಗಾಲಯದಿಂದ ನಾನು ಇದನ್ನು ಹೇಳುತ್ತೇನೆ, ಎರಡೂ ಸೇರಿವೆ ಮ್ಯಾಸಚೂಸೆಟ್ಸ್ ಇನ್ಸ್ಟಿಟ್ಯೂಟ್ ಆಫ್ ಟೆಕ್ನಾಲಜಿ (ಎಂಐಟಿ) ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಕಲಿಕಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳ ಬಳಕೆಯ ಮೂಲಕ design ಷಧ ವಿನ್ಯಾಸ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತಗೊಳಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಅನ್ನು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸುವಲ್ಲಿ ಯಶಸ್ವಿಯಾಗಿದ್ದಾರೆ.

ಈ ಹೊಸ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್‌ನೊಂದಿಗೆ ನಡೆಸಿದ ಮೊದಲ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಅಣುಗಳನ್ನು ಆಯ್ಕೆಮಾಡಿ disease ಷಧದ ಅಪೇಕ್ಷಿತ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಒಂದು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ರೋಗವನ್ನು ಎದುರಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯದೊಂದಿಗೆ ಆಣ್ವಿಕ ರಚನೆಗಳನ್ನು ಮಾರ್ಪಡಿಸಿ ರಾಸಾಯನಿಕವಾಗಿ ಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಉಳಿದಿರುವಾಗ ಸಾಧ್ಯವಾದಷ್ಟು ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಸಾಧಿಸುವ ಸಲುವಾಗಿ.

ನ ಪದಗಳಲ್ಲಿ ರಾಬ್ ಮ್ಯಾಥೆಸನ್, ಎಂಐಟಿ ವೈದ್ಯರು:

ಮಾದರಿಯು ಮೂಲತಃ ಇನ್ಪುಟ್ ಆಣ್ವಿಕ ರಚನೆಯಿಂದ ಡೇಟಾವನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ನೇರವಾಗಿ ಆಣ್ವಿಕ ಗ್ರಾಫ್ಗಳನ್ನು ರಚಿಸುತ್ತದೆ: ಆಣ್ವಿಕ ರಚನೆಯ ವಿವರವಾದ ನಿರೂಪಣೆಗಳು, ನೋಡ್ಗಳು ಪರಮಾಣುಗಳನ್ನು ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುವ ಮತ್ತು ಅಂಚುಗಳನ್ನು ಬಂಧಗಳನ್ನು ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುತ್ತವೆ. ಅಣುಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ನಿಖರವಾಗಿ ಪುನರ್ನಿರ್ಮಿಸಲು ಮತ್ತು ಉತ್ತಮವಾಗಿ ಮಾರ್ಪಡಿಸಲು ನಿಮಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡುವ 'ಬಿಲ್ಡಿಂಗ್ ಬ್ಲಾಕ್‌ಗಳು' ಎಂದು ನೀವು ಬಳಸುವ ಮಾನ್ಯ ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕ ಗುಂಪುಗಳ ಸಣ್ಣ ಗುಂಪುಗಳಾಗಿ ನೀವು ಆ ಗ್ರಾಫ್‌ಗಳನ್ನು ಒಡೆಯುತ್ತೀರಿ.

ಜೊತೆ

ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಯಾವುದೇ ತೊಂದರೆಯಿಲ್ಲದೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡಲು ಇನ್ನೂ ಹಲವು ತಿಂಗಳುಗಳ ಕೆಲಸಗಳಿವೆ

ಈ ಯೋಜನೆಯ negative ಣಾತ್ಮಕ ಭಾಗವೆಂದರೆ ಅದು ಕೇವಲ ಒಂದು ಕೆಲಸವಾಗಿದ್ದು, ಅದರ ಮುಂದೆ ಇನ್ನೂ ಸಾಕಷ್ಟು ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಇದೆ. ಹಾಗಿದ್ದರೂ, ಪರೀಕ್ಷೆಯ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ರಚಿಸಲಾದ ಎಲ್ಲಾ ಅಣುಗಳು ಮಾನ್ಯವಾಗಿದ್ದರಿಂದ, ಹೊಸದಾಗಿ ವ್ಯಾಪಕವಾಗಿ ಅಂಗೀಕರಿಸಲ್ಪಟ್ಟ ಇತರ ಮಾದರಿಗಳು, ಈ ಹೊಸ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ drug ಷಧ ವಿನ್ಯಾಸ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತಗೊಳಿಸಲು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾದ ಇತರ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಿಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಸಾಧಿಸಿದೆ ಎಂಬುದು ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿದೆ. 43% ರಷ್ಟು ಸಿಂಧುತ್ವ ದರವನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ.

ನ ಪದಗಳ ಪ್ರಕಾರ ವೆಂಗೊಂಗ್ ಜಿನ್, ಎಂಐಟಿಯ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಸೈನ್ಸ್ ಮತ್ತು ಆರ್ಟಿಫಿಶಿಯಲ್ ಇಂಟೆಲಿಜೆನ್ಸ್ ಲ್ಯಾಬೊರೇಟರಿಯಲ್ಲಿ ಪಿಎಚ್‌ಡಿ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿ:

ಅಣುಗಳನ್ನು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸುವ ಅಸಮರ್ಥ ಮಾನವ ಮಾರ್ಪಾಡು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಪುನರಾವರ್ತನೆಯೊಂದಿಗೆ ಬದಲಾಯಿಸುವುದು ಮತ್ತು ನಾವು ರಚಿಸಿದ ಅಣುಗಳ ಸಿಂಧುತ್ವವನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸುವುದು ಇದರ ಹಿಂದಿನ ಪ್ರೇರಣೆಯಾಗಿತ್ತು.


ಲೇಖನದ ವಿಷಯವು ನಮ್ಮ ತತ್ವಗಳಿಗೆ ಬದ್ಧವಾಗಿದೆ ಸಂಪಾದಕೀಯ ನೀತಿ. ದೋಷವನ್ನು ವರದಿ ಮಾಡಲು ಕ್ಲಿಕ್ ಮಾಡಿ ಇಲ್ಲಿ.

ಕಾಮೆಂಟ್ ಮಾಡಲು ಮೊದಲಿಗರಾಗಿರಿ

ನಿಮ್ಮ ಅಭಿಪ್ರಾಯವನ್ನು ಬಿಡಿ

ನಿಮ್ಮ ಈಮೇಲ್ ವಿಳಾಸ ಪ್ರಕಟವಾದ ಆಗುವುದಿಲ್ಲ. ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಜಾಗ ಗುರುತಿಸಲಾಗಿದೆ *

*

*

  1. ಡೇಟಾಗೆ ಜವಾಬ್ದಾರಿ: ಮಿಗುಯೆಲ್ ಏಂಜೆಲ್ ಗಟಾನ್
  2. ಡೇಟಾದ ಉದ್ದೇಶ: ನಿಯಂತ್ರಣ SPAM, ಕಾಮೆಂಟ್ ನಿರ್ವಹಣೆ.
  3. ಕಾನೂನುಬದ್ಧತೆ: ನಿಮ್ಮ ಒಪ್ಪಿಗೆ
  4. ಡೇಟಾದ ಸಂವಹನ: ಕಾನೂನುಬದ್ಧ ಬಾಧ್ಯತೆಯನ್ನು ಹೊರತುಪಡಿಸಿ ಡೇಟಾವನ್ನು ಮೂರನೇ ವ್ಯಕ್ತಿಗಳಿಗೆ ಸಂವಹನ ಮಾಡಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ.
  5. ಡೇಟಾ ಸಂಗ್ರಹಣೆ: ಆಕ್ಸೆಂಟಸ್ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್‌ಗಳು (ಇಯು) ಹೋಸ್ಟ್ ಮಾಡಿದ ಡೇಟಾಬೇಸ್
  6. ಹಕ್ಕುಗಳು: ಯಾವುದೇ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ನೀವು ನಿಮ್ಮ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಮಿತಿಗೊಳಿಸಬಹುದು, ಮರುಪಡೆಯಬಹುದು ಮತ್ತು ಅಳಿಸಬಹುದು.