ಅವರು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಹೊಂದಿರುವ ದೊಡ್ಡ ಸಮಸ್ಯೆಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದಾಗಿದೆ ನಾಸಾ ಅವರು ಪ್ರಾರಂಭಿಸುವ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳಲ್ಲಿ, ತಮ್ಮದೇ ಸಂಶೋಧಕರ ಪ್ರಕಾರ, ಅವರು ಅದನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದಾರೆ ದೊಡ್ಡ ಪ್ರಮಾಣದ ಡೇಟಾ ಅದು ಅವರಿಂದ ಕೊಯ್ಲು ಮಾಡಲು ಒಲವು ತೋರುತ್ತದೆ, ಸಂಗ್ರಹಿಸುವ ಮೊದಲು ಮತ್ತು ನಂತರ ಸಾರ್ವಜನಿಕರಿಗೆ ತೋರಿಸಿದ ಡೇಟಾ, ಎಚ್ಚರಿಕೆಯಿಂದ ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಬೇಕು ಭವಿಷ್ಯದ ಕಾರ್ಯಗಳಿಗಾಗಿ ಯಾವುದು ಹೆಚ್ಚು ಮೌಲ್ಯಯುತವಾಗಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ನಿಜವಾಗಿಯೂ ನಿರ್ಧರಿಸಲು.
ಈ ಕಾರ್ಯವು ಯಾವುದೇ ಮಿಷನ್‌ನ ಕಠಿಣವಾದದ್ದು, ಅದಕ್ಕಿಂತಲೂ ಹೆಚ್ಚು ವರ್ಷಗಳಲ್ಲಿ, ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಎಲ್ಲಾ ರೀತಿಯ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದು, ವಿಭಿನ್ನ ಡೇಟಾವನ್ನು ಕೊಯ್ಲು ಮಾಡಲು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ, ನಂತರ ಅವುಗಳನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಾಗಿ ಭೂಮಿಗೆ ಕಳುಹಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ವಿವರವಾಗಿ, ಈ ಎಲ್ಲ ಅಗಾಧ ಪ್ರಮಾಣದ ಡೇಟಾವನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲು, ನಾಸಾ ಎಂಜಿನಿಯರ್‌ಗಳು ಅರ್ಪಿಸಬೇಕಾಗಿದೆ ಎಂದು ನಿಮಗೆ ತಿಳಿಸಿ ಹಲವು ದಿನಗಳು ಈ ಅಗಾಧ ಕೆಲಸದಲ್ಲಿ.
ತಮ್ಮ ಎಲ್ಲಾ ಬಾಹ್ಯಾಕಾಶ ಯಾನಗಳಿಂದ ಬರುವ ದತ್ತಾಂಶಗಳ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯಲ್ಲಿ ಇಂಟೆಲ್‌ನ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ಬಳಸುವುದಾಗಿ ನಾಸಾ ಪ್ರಕಟಿಸಿದೆ
ನಿಖರವಾಗಿ ಮತ್ತು ವಿವಿಧ ಕಾರ್ಯಗಳಿಂದ ಭೂಮಿಯನ್ನು ತಲುಪುವ ಎಲ್ಲಾ ಡೇಟಾದ ಈ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು, ನಾಸಾ ಒಂದು ತೆರೆಯಲು ನಿರ್ಧರಿಸಿದೆ ಇಂಟೆಲ್ ಜೊತೆ ಸಹಯೋಗ ಕಾರ್ಯಕ್ರಮ ಅವರ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳಲು. ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾಗಿ ಮತ್ತು ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸಿದಂತೆ, ನಾಸಾದೊಂದಿಗೆ ಸಹಕರಿಸುವ ಕಂಪನಿ ಇರುತ್ತದೆ ನರ್ವಾನ, ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ ಕಾರ್ಯಗಳಲ್ಲಿ ಪರಿಣತಿ ಹೊಂದಿರುವ ಕಂಪನಿಯು ಇಂಟೆಲ್ ಅನ್ನು 2016 ರಲ್ಲಿ ಸ್ವಾಧೀನಪಡಿಸಿಕೊಂಡಿತು.
ನೆನಪಿನಲ್ಲಿಟ್ಟುಕೊಳ್ಳಬೇಕಾದ ಒಂದು ಪ್ರಮುಖ ಅಂಶವೆಂದರೆ, ಈ ಸಹಯೋಗವು ಆ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಹೊಸದೇನಲ್ಲ ನರ್ಸಾನಾದ ವ್ಯಕ್ತಿಗಳು ರಚಿಸಿದ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್‌ನ ಎಲ್ಲಾ ಪ್ರಯೋಜನಗಳನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸಲು ನಾಸಾಗೆ ಅವಕಾಶವಿತ್ತು ಉತ್ತರ ಅಮೆರಿಕಾದ ಬಾಹ್ಯಾಕಾಶ ಸಂಸ್ಥೆ ಸ್ವತಃ ಆಯೋಜಿಸಿದ್ದ ಈವೆಂಟ್‌ನಲ್ಲಿ, ಈ ಎಲ್ಲಾ ರೀತಿಯ ಕಂಪನಿಗಳು ತಮ್ಮ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಹೊಂದಿವೆ ಮತ್ತು ದತ್ತಾಂಶ ಮರುಪಡೆಯುವಿಕೆ ಮತ್ತು ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯಲ್ಲಿ ಪ್ರತಿಷ್ಠಿತ ಏಜೆನ್ಸಿಯಲ್ಲಿ ತಮ್ಮ ತಜ್ಞರಿಗೆ ಹೇಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತವೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಪ್ರದರ್ಶಿಸಬಹುದು.
ರೆಕಾರ್ಡ್ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ನಾಸಾ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳಿಂದ ಡೇಟಾವನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲು ನರ್ವಾನಾ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ
ಈ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳ ನಂತರ, ನರ್ವಾನಾ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಿದ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದನ್ನು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಲು ನಾಸಾ ನಿರ್ಧರಿಸಿದೆ, ಇದನ್ನು ಕೆಲವು ತಿಂಗಳ ಹಿಂದೆ ಇಂಟೆಲ್ ಖರೀದಿಸಿತು. ಈ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಬಳಕೆಯ ಉದಾಹರಣೆ, ಇದನ್ನು ಉತ್ತರ ಅಮೆರಿಕದ ಬಾಹ್ಯಾಕಾಶ ಸಂಸ್ಥೆ ಸ್ವತಃ ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸಿದೆ, ನಮ್ಮಲ್ಲಿ 200 ಕ್ಕೂ ಹೆಚ್ಚು ಟೆರಾಬೈಟ್‌ಗಳ ಡೇಟಾದ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಇದರೊಂದಿಗೆ ಉಪಗ್ರಹದಿಂದ ಸಂಗ್ರಹಿಸಲಾದ ಚಿತ್ರಗಳ ಮೂಲಕ ಚಂದ್ರನ ಸಂಪೂರ್ಣ ಸ್ವಾಯತ್ತ 3D ರೇಖಾಚಿತ್ರವನ್ನು ರಚಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಯಿತು.
ಈ ಆಸಕ್ತಿದಾಯಕ ಕೆಲಸದ ಜೊತೆಗೆ, ಪರೀಕ್ಷೆಗೆ ಒಳಪಡಿಸಿದ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಸರಣಿಯನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುವಲ್ಲಿ ಯಶಸ್ವಿಯಾಗಿದೆ ಚಂದ್ರನ ಧ್ರುವಗಳ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ನಕ್ಷೆಗಳು ಅಲ್ಲಿ, ತೊಂದರೆಗಳ ಹೊರತಾಗಿಯೂ, ನಕ್ಷತ್ರದ ಹೆಚ್ಚು ಹೇರಳವಾಗಿರುವ ಮತ್ತು ಕಡಿಮೆ ಪ್ರವೇಶಿಸಬಹುದಾದ ಪ್ರದೇಶದಲ್ಲಿದ್ದರೂ ಸಹ, ಅದೇ ಕುಳಿಗಳನ್ನು ಪ್ರತಿನಿಧಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಯಿತು.
ವಿವರವಾಗಿ, ನಾಸಾದಿಂದಲೇ ಕಾಮೆಂಟ್ ಮಾಡಿದಂತೆ, ಈ ರೀತಿಯ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಬಳಕೆಗೆ ಧನ್ಯವಾದಗಳು, ಕೆಲಸದ ತಂಡವು ಚಂದ್ರನ ಒಂದು ಭಾಗದ ಒಗ್ಗೂಡಿಸುವ ನಕ್ಷೆಯನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲು ಕೇವಲ ವಾರಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ ಎಂದು ತೋರುತ್ತದೆ. ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್, ಈ ಕೆಲಸವನ್ನು ರೆಕಾರ್ಡ್ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಸಾಧಿಸಬಹುದು 98% ನಿಖರತೆ.
ಇಂಟೆಲ್ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಿದ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್‌ಗೆ ನಾಸಾ ಸಂಪೂರ್ಣ ಪ್ರವೇಶವನ್ನು ಹೊಂದಿರುತ್ತದೆ
ಪ್ರಕಟಿಸಿದ ಪತ್ರಿಕಾ ಪ್ರಕಟಣೆಯ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಇಂಟೆಲ್, ಇದರಲ್ಲಿ ನಾಸಾ ತನ್ನ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಕ್ಕೆ ಹೇಗೆ ಸಂಪೂರ್ಣ ಪ್ರವೇಶವನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ ಎಂಬುದರ ಕುರಿತು ಉಲ್ಲೇಖಿಸಲಾಗಿದೆ, ಆ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ನೆರ್ವಾನಾ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಿದ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಮತ್ತು ಬಾಹ್ಯಾಕಾಶ ಉದ್ಯಮದ ಬಳಕೆಯ ವಿಷಯದಲ್ಲಿ ಅದರ ಅನುಕೂಲಗಳ ಬಗ್ಗೆ ನಮಗೆ ತಿಳಿಸಲಾಗಿದೆ:
ಆಳವಾದ ಕಲಿಕೆಯು ಮಾನವ ತಜ್ಞರಂತೆಯೇ ಹೆಚ್ಚು ಸುಧಾರಿತ ವೇಗವನ್ನು ಸಾಧಿಸಬಹುದು ಎಂದು ತಂಡವು ತೋರಿಸಿದೆ, ಸೌರಮಂಡಲದ ಎಲ್ಲಾ ಕಲ್ಲಿನ ವಸ್ತುಗಳ ವಿವರವಾದ ನಕ್ಷೆಗಳನ್ನು ಆಳವಾದ ಕಲಿಕೆಯ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತಗೊಳಿಸಬಹುದು ಎಂದು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ.
ಇಂಟೆಲ್ ನರ್ವಾನಾವನ್ನು ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾಗಿ ಸಂಶೋಧಕರು ಮತ್ತು ದತ್ತಾಂಶ ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳು ವಿಶ್ವದ ಕೆಲವು ದೊಡ್ಡ ಸವಾಲುಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಲು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯನ್ನು ಬಳಸಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡಲು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಬಾಹ್ಯಾಕಾಶ ಪ್ರಯಾಣವನ್ನು ವೇಗಗೊಳಿಸುವಂತಹ ಸಮಸ್ಯೆಗೆ ಸೂಕ್ತವಾಗಿದೆ.