NVIDIA는 Xavier 덕분에 자율 주행 자동차의 중추 후보로 지명되었습니다.

수년이 지난 후 마침내 자동차 세계와 같은 매우 폐쇄 된 부문에 진입 할 수있는 문을 열게 된 것처럼 보이는 첨단 기술 세계와 관련된 많은 기업들이 있습니다. 덕분에 오늘 우리는 NVIDIA 미래 자율 주행 차에 들어가기 위해 가능한 가장 많은 기업이 선택하는 데 많은 자원을 투자하고 있습니다.

이번 주에 평소처럼 진행되는 모든 프레젠테이션을 살펴보면 이해하기 훨씬 쉽습니다. CES 2018, 전 세계적으로 매우 유명한 행사로, NVIDIA의 리더들이 선정한 하드웨어 및 소프트웨어 플랫폼은 다음과 같은 이름으로 침례를 받았습니다. 자비에르.

Xavier는 NVIDIA가 자율 주행을 위해 플랫폼에 세례를 준 이름입니다.

계속하기 전에 그리고 지금까지이 플랫폼의 기능에 대해 알려진 것이 거의 없었음에도 불구하고, 사실은 오늘날 NVIDIA가 설계 한 이러한 유형의 하드웨어 및 소프트웨어를 사용할 것이라고 이미 발표 한 많은 대규모 회사가 있다는 것입니다. 가장 잘 알려져 있고 가장 강력한 두 가지 예를 들어 보려면 동네 짱 이미이 솔루션을 테스트하고 있으며 폭스 바겐도요타에 앞서 지구상에서 가장 큰 제조업체로 새롭게 선정 된, 또한이를 사용하고 있습니다.

우리는 CES 2018 축하 행사가 Xavier가 제공하는 것을 더 깊이 알기까지 기다려야했습니다. 예를 들어 플랫폼이 다음과 같은 세 가지 섹션으로 구성되어 있음을 알고 있습니다. AV 구동, IX 드라이브 y AR 구동. 다시 말해, AV 구동 이미 몇 달 전에 NVIDIA에서 공개했으며 자율 주행 자동차 내부의 센서를 사용하고 모든 정보를 처리하고 도달하는 데이터로 적절한 결정을 내리는 것은 플랫폼 내의 일부입니다.

Drive IX 및 Drive AR, 용도는 무엇입니까?

잠시만 집중하면 IX 드라이브, 우리는 센서와 알고리즘으로 구성된 시스템을 발견했습니다.이를 통해 플랫폼은 좌석 조정, 거울 조정, 실내 온도 조절과 같은 완전히 개인화 된 경험을 제공하기 위해 차량에 탑승 할 사용자를 감지 할 수 있습니다. 심지어 접근 할 때 문을 엽니 다. 이 마지막 조치는 차 근처를 걷는 사람에게 문이 열리지 않도록 몇 가지 식별 조치를 통과 한 후 수행됩니다.

둘째로 우리는 AR 구동는 이름에서 알 수 있듯이 증강 현실 세계를 자동차 세계로 가져와 운전을 크게 향상시키는 역할을하는 시스템입니다. 이 시스템 덕분에 예를 들어 GPS 표시, 외부 날씨, 교통 문제와 같은 유용한 정보를 실시간으로 도로 (전면 유리 또는 창문을 통해)에 투사 할 수 있습니다. .

NVIDIA에 따르면 플랫폼은 경쟁보다 XNUMX 년 앞서 있습니다.

훨씬 더 많은 내부 하드웨어 수준에서 훈련 된 Xavier는 9.000 천만 개 이상의 트랜지스터가 장착 된 o 코어의 SoC, 512 개의 코어가있는 Volta 기반 GPU 및 8K HDR 비디오를 실시간으로 분석 할 수있는 충분한 전력을 갖게 될 것이라고 말합니다. 이 모든 것을 관점에서 살펴보면, NVIDIA 자체 프레젠테이션 중에 제공된 데이터에 따르면이 하드웨어는 30W 만 소비하는 30 Tflops의 총 전력.

이 모든 힘 덕분에 많은 회사들이이 흥미로운 플랫폼의 개발을 테스트하고 협력하기 시작하는 것은 놀라운 일이 아닙니다. 이 시점에서 저는 특별히주의를 환기시킨 마지막 정보에 대해 언급하지 않고 작별 인사를하고 싶지 않습니다. 즉, 프레젠테이션 중에 언급했듯이 Xavier는 다른 경쟁 제품보다 용량과 개발 측면에서 XNUMX 년 앞서 있습니다. 오늘날 자율 주행 플랫폼에서도 작동합니다.