Dëst künstlech Intelligenz System ass fäeg ze wëssen wat Dir denkt

kënschtlech Intelligenz

Zweiflech ass d'Welt vun der Fuerschung éischter Iwwerraschungen ze maachen, besonnesch am Zesummenhang mat engem Feld dat bewisen huet datt et ganz widderspréchlech ass wat d'Indoktrinatioun ugeet, sou wéi d'Entwécklung vu kënschtlech Intelligenz Systemer. Dës Kéier musse mir mat der Aarbecht vun enger Grupp vu Fuerscher schwätzen, déi et fäerdeg bruecht hunn e System z'entwéckelen, dat fäeg ass ze wëssen wat Dir zu all Moment denkt.

D'Iddi datt dës Wëssenschaftler fir dëse System sinn fäeg ze wëssen wat Dir denkt Et ass keen anere wéi e Gehirnscan op eng Persoun oder en Testpersoun auszeféieren aus deem eng ustrengend Analyse vum Gehir gemaach gëtt, fir datt dës Persoun säin eegent Gehir kann interpretéiert ginn. Et gëtt kee Mangel u Wëssenschaftler déi behaapten datt, dank dësem interessanten Avance, d'Wëssenschaft fäeg wier weider ze féieren a Saache Wëssen iwwer d'Funktionéiere vum Gehir selwer.

Code

Fuerscher vun der Purdue University bréngen et fäerdeg e künstlechen Intelligenz System z'entwéckelen dat fäeg ass eis ze hëllefen ze wëssen wat an eisem Gehir geschitt

E bësse méi am Detail ze goen, wéi am Pabeier vum Team vun de Fuerscher aus dem Purdue University, gefouert vun Zhongming Liu, Assistent Professer fir Biomedizinesch Ingenieurswiesen an Elektrotechnesch a Computerentechnik vun der Universitéit, fir dës Aarbecht hu se decidéiert e convolutional neuralt Netzwierk, e ganz spezifeschen Typ vun Algorithmus deen, zum Beispill, säi Gebrauch ganz wäertvoll ass, besonnesch wann Dir kënschtlech Intelligenz entwéckelt, déi haut kënne mir op eise Smartphones genéissen an déi fäeg sinn eis Gesiichter oder aner Objeten ze erkennen.

Wäit ewech vum System dat benotzt gouf fir dës komesch kënschtlech Intelligenz System z'entwéckelen, d'Wourecht ass datt wat wierklech opfälleg iwwer de ganze Projet a Fuerschung ass als sou vum neurale Netzwierk benotzen. An dësem Sënn sollt et feststellen datt et fir eng nei Technik gewielt huet déi fäeg ass de ganze System ze benotzen fir verstoen, wat eng Persoun zu all Moment seet. Dank dësem ass de Réseau selwer fäeg ze léieren an ze studéieren wéi d'Gehir vun enger Persoun fäeg ass statesch Biller oder aner Aarte vu visuellen Reizen ze verschaffen.

An de Wierder vun Haiguang wen, e Student deen de Moment en Doktorat an der Purdue University mécht an deen aktiv un der Entwécklung vun dësem Projet geschafft huet, huet kommentéiert datt:

Dëst ass déi éischte Kéier datt dës Perspektiv benotzt gouf fir ze gesinn wéi d'Gehir fäeg ass natierlech Szenen ze verarbeiten an ass e Schrëtt a Richtung Enkodéierung vum Gehir, wéi d'Leit probéieren e komplexen an dynamescht visuellt Ëmfeld ze maachen.

Sprooch

Esou e System muss schliisslech trainéiert ginn andeems en Gefiller vu verschiddene Leit kritt.

De Wee fir dësen neie System ze trainéieren, wäit vun Detailer anzegoen iwwer den benotzt Algorithmus, war dräi Fraen der Visualiséierung vun näischt manner wéi 972 verschidde Biller (Mir schwätzen iwwer 11,5 Stonnen Aarbecht). Während dësem Prozess, Iwwerwaachung zu all Zäit d'Aktivitéit déi am visuellen Cortex vum Gehir vun all de Frae präsent ass. Dës Date goufe spéider benotzt fir de künstlechen Intelligenz System ze trainéieren.

Prinzipiell war d'Iddi vum Team de Gehir vun all Fra all zwou Sekonnen ze scannen, sou datt et hir war. kënschtlech Intelligenz déi visuell Erfahrung rekonstruéiert. Um Enn vun dësem Test hunn d'Resultater vum Test gewisen datt e System erreecht gouf dat fäeg war funktionell magnetesch Resonanzvirstellungsdaten ze decodéieren.

No Aussoe vum Haiguang wen:

Mat dëser neier Technik kënnt Dir kucken wéi d'Gehir eng visuell Szene a Stécker brécht, an et ass méiglech all d'Stécker an enger kompletter Kompressioun vun der visueller Szen erëm zesummenzebréngen.


Den Inhalt vum Artikel hält sech un eis Prinzipie vun redaktionnell Ethik. Fir e Feeler ze mellen klickt hei.

Gitt d'éischt fir ze kommentéieren

Gitt Äre Kommentar

Är Email Adress gëtt net publizéiert ginn. Néideg Felder sinn markéiert mat *

*

*

  1. Responsabel fir d'Daten: Miguel Ángel Gatón
  2. Zweck vun den Donnéeën: Kontroll SPAM, Kommentarmanagement.
  3. Legitimatioun: Är Zoustëmmung
  4. Kommunikatioun vun den Donnéeën: D'Donnéeë ginn net un Drëttubidder matgedeelt ausser duerch legal Verpflichtung.
  5. Datenspeicher: Datebank gehost vun Occentus Networks (EU)
  6. Rechter: Zu all Moment kënnt Dir Är Informatioun limitéieren, recuperéieren an läschen.