WaveNet, ສຽງສັງເຄາະ ໃໝ່ ທີ່ສ້າງຂື້ນໂດຍ DeepMind

WaveNet

ເພື່ອໃຫ້ເຂົ້າໃຈດີຂື້ນກວ່າເກົ່າວ່າມັນແມ່ນຫຍັງແລະມັນເຮັດວຽກແນວໃດ, ໃນເສັ້ນເລືອດຕັນໃນ, ລະບົບຂອງ ສຽງສັງເຄາະ ຂ້າພະເຈົ້າຕ້ອງການກ່າວເຖິງຕົວຢ່າງທີ່ຈະແຈ້ງວ່າພວກເຮົາແນ່ນອນທຸກຄົນໄດ້ພົບກັນໃນບາງເວລາ, ໂດຍສະເພາະຂ້ອຍເວົ້າກ່ຽວກັບວິດີໂອເຫລົ່ານັ້ນທີ່ມີຢູ່ໃນ YouTube ແລະບໍລິການອິນເຕີເນັດອື່ນໆທີ່ຜູ້ບັນຍາຍເວົ້າຜ່ານ ສຽງທີ່ຜະລິດໂດຍຄອມພິວເຕີ້. ບາງທີຊອບແວການອ່ານທີ່ຮູ້ຈັກແລະ ນຳ ໃຊ້ຫຼາຍທີ່ສຸດແມ່ນ ບ້າ ເຖິງແມ່ນວ່າໃນມື້ນີ້ຄວາມຈິງກໍ່ຄືວ່າລະບົບເຫລົ່ານີ້ມີການພັດທະນາຫຼາຍ, ພວກເຮົາມີຫຼັກຖານສະແດງຢູ່ Cortana o Siri.

ມື້ນີ້ໂຄງການສັງເຄາະການເວົ້າແບບລ້າສຸດແລະທັນສະ ໄໝ ທີ່ ນຳ ສະ ເໜີ ໂດຍ ກູໂກ, ຊອບແວທີ່ຮູ້ຈັກພາຍໃຕ້ຊື່ຂອງ Waynet ແລະສິ່ງນັ້ນໄດ້ຖືກສ້າງຂື້ນໂດຍວິສະວະກອນທີ່ຂຶ້ນກັບພະແນກ Deepmind, ບໍລິສັດປັນຍາປະດິດທີ່ໄດ້ມາໂດຍ Google ໃນປີ 2014. WayNet ແມ່ນກ ຊອບແວການສັງເຄາະການປາກເວົ້າໂດຍອີງໃສ່ສູດການຄິດໄລ່ປອມສະລັບສັບຊ້ອນ ເຊິ່ງເຮັດ ໜ້າ ທີ່ເປັນລະບົບປະສາດສະລັບສັບຊ້ອນ.

WaveNet, ຜູ້ປະສານສຽງສຽງປະຕິວັດທີ່ຈະເຮັດໃຫ້ທ່ານປະຫລາດໃຈ

ໃນບັນດາເຫດການ ໃໝ່ໆ ທີ່ WayNet ນຳ ສະ ເໜີ, ມັນຄວນຈະໄດ້ຮັບຍົກໃຫ້ເຫັນວ່າ, ເຖິງແມ່ນວ່າໃນປັດຈຸບັນວິທີການຕົ້ນຕໍທີ່ ນຳ ໃຊ້ແມ່ນ TTS, ຂໍ້ຄວາມເຖິງການເວົ້າ, ບ່ອນທີ່ບັນດາຊິ້ນສ່ວນເວົ້າທີ່ແຕກຕ່າງກັນຖືກບັນທຶກເຂົ້າກັນເພື່ອສ້າງ ຄຳ ສັບແລະປະໂຫຍກ, ຫຼືຮູ້ກັນໃນນາມ TTS Parametric, ວິທີການ ໜຶ່ງ ທີ່ສົ່ງຂໍ້ຄວາມໄປທີ່ coder ການປາກເວົ້າເຊິ່ງຜົນຂອງມັນແມ່ນ ທຳ ມະຊາດກໍ່ ໜ້ອຍ ກ່ວາວິທີການທີ່ຜ່ານມາ, ດຽວນີ້ພວກເຮົາພົບວ່າ WayNet, ແທນທີ່ຈະພຽງແຕ່ການລວມແລະຫຼີ້ນສຽງ, ປະສົມປະສານລະບົບປັນຍາປະດິດແບບສະລັບສັບຊ້ອນທີ່ມີຄວາມສາມາດໃນການຮຽນຮູ້ແລະປັບຕົວເຂົ້າກັບສະພາບການ.

ລະບົບ ໃໝ່ ນີ້ມີຄວາມສາມາດປະຕິບັດໄດ້ 16.000 ຕົວຢ່າງຕໍ່ວິນາທີ ໃຫ້ທ່ານສາມາດສ້າງ ລຳ ດັບສຽງຂອງທ່ານເອງໂດຍບໍ່ມີການແຊກແຊງຂອງມະນຸດ. ໃນທາງກົງກັນຂ້າມ, ມັນເປັນມູນຄ່າທີ່ຈະບອກວ່າວິສະວະກອນທີ່ຮັບຜິດຊອບໃນການພັດທະນາຂອງຕົນໄດ້ ນຳ ສະ ເໜີ ລະບົບທີ່ສາມາດອີງໃສ່ສະຖິຕິເພື່ອຄາດຄະເນວ່າມັນຈະຕ້ອງເວົ້າຫຍັງໃນພາຍຫລັງແລະດັ່ງນັ້ນຈຶ່ງຮັບປະກັນວ່າລະບົບດັ່ງກ່າວຈະໃຫ້ຜົນໄດ້ຮັບຢ່າງໄວວາແລະຄ່ອງແຄ້ວ. ຖ້າທ່ານສົນໃຈ WayNet, ບອກທ່ານວ່າຢູ່ໃນເວັບໄຊທ໌ຂອງມັນທ່ານສາມາດເຮັດໄດ້ ຟັງຕົວຢ່າງຕ່າງໆໃນພາສາອັງກິດແລະພາສາຈີນກາງ.

ຂໍ້ມູນເພີ່ມເຕີມ: Deepmind


ເນື້ອໃນຂອງບົດຂຽນຍຶດ ໝັ້ນ ຫລັກການຂອງພວກເຮົາ ຈັນຍາບັນຂອງບັນນາທິການ. ເພື່ອລາຍງານການກົດຜິດພາດ ທີ່ນີ້.

ເປັນຄົນທໍາອິດທີ່ຈະໃຫ້ຄໍາເຫັນ

ອອກ ຄຳ ເຫັນຂອງທ່ານ

ທີ່ຢູ່ອີເມວຂອງທ່ານຈະບໍ່ໄດ້ຮັບການຈັດພີມມາ. ທົ່ງນາທີ່ກໍານົດໄວ້ແມ່ນຫມາຍດ້ວຍ *

*

*

  1. ຮັບຜິດຊອບຕໍ່ຂໍ້ມູນ: Miguel ÁngelGatón
  2. ຈຸດປະສົງຂອງຂໍ້ມູນ: ຄວບຄຸມ SPAM, ການຈັດການ ຄຳ ເຫັນ.
  3. ກົດ ໝາຍ: ການຍິນຍອມຂອງທ່ານ
  4. ການສື່ສານຂໍ້ມູນ: ຂໍ້ມູນຈະບໍ່ຖືກສື່ສານກັບພາກສ່ວນທີສາມຍົກເວັ້ນໂດຍພັນທະທາງກົດ ໝາຍ.
  5. ການເກັບຂໍ້ມູນ: ຖານຂໍ້ມູນທີ່ຈັດໂດຍ Occentus Networks (EU)
  6. ສິດ: ໃນທຸກເວລາທີ່ທ່ານສາມາດ ຈຳ ກັດ, ກູ້ຄືນແລະລຶບຂໍ້ມູນຂອງທ່ານ.