Neabejotinai mokslinių tyrimų pasaulis gana dažnai teikia staigmenų, ypač susijusių su sritimi, kuri pasirodė esanti gana prieštaringa indoktrinacijos požiūriu, pavyzdžiui, dirbtinio intelekto sistemos. Šį kartą turime kalbėtis su tyrėjų grupės darbu, kurie sugebėjo sukurti sistemą, galinčią žinoti, apie ką jūs galvojate bet kuriuo momentu.
Šių mokslininkų mintis, kad ši sistema būtų gali žinoti, ką galvoji Tai ne kas kitas, o atliekant žmogaus ar tiriamojo smegenų nuskaitymą, iš kurio atliekama išsami smegenų analizė, kad būtų galima interpretuoti paties žmogaus smegenis. Netrūksta mokslininkų, tvirtinančių, kad šio įdomaus pažangos dėka mokslas galės toliau tobulėti žinios apie pačių smegenų veiklą.
Tyrėjai iš Purdue universiteto sugeba sukurti dirbtinio intelekto sistemą, galinčią padėti mums sužinoti, kas vyksta mūsų smegenyse
Kalbant apie šiek tiek daugiau detalių, kaip skelbiama Europos mokslininkų grupės paskelbtame dokumente Purdue universitetas, vadovavo Zhongmingas Liu, minėto universiteto biomedicininės inžinerijos ir elektros bei kompiuterių inžinerijos docentas, šiam darbui jie nusprendė naudoti a konvoliucinis neuroninis tinklas, labai specifinis algoritmo tipas, kuris, pavyzdžiui, yra labai vertingas, ypač kuriant dirbtinį intelektą, kuriuo šiandien galime mėgautis išmaniuosiuose telefonuose ir kuris gali atpažinti mūsų veidus ar skirtingus objektus.
Toli gražu ne sistema, naudojama kuriant šią savitą dirbtinio intelekto sistemą, tiesa yra tai, kad visame projekte ir tyrinėjimuose tikrai neuroninio tinklo naudojimas. Šia prasme reikia pažymėti, kad jis pasirinko naują metodiką, galinčią panaudoti visą sistemą suprasti, ką žmogus sako bet kuriuo metu. Dėl to pats tinklas gali išmokti ir ištirti, kaip žmogaus smegenys sugeba apdoroti statinius vaizdus ar kitokio pobūdžio reginius dirgiklius.
Žodžiu Haiguang wen, studentas, šiuo metu studijuojantis doktorantūrą Purdue universitete ir aktyviai dirbęs kurdamas šį projektą, pakomentavo:
Tai pirmas kartas, kai ši perspektyva naudojama norint pamatyti, kaip smegenys sugeba apdoroti natūralias scenas ir yra žingsnis link smegenų dekodavimo, nes žmonės bando suvokti sudėtingą ir dinamišką vaizdinę aplinką.
Tokia sistema ilgainiui turi būti mokoma priimant jausmus iš skirtingų žmonių.
Mokant šią naują sistemą, toli gražu nesigilinant į naudojamo algoritmo detales, reikėjo tris moteris pavaizduoti 972 skirtingi vaizdai (Mes kalbame apie 11,5 valandos darbo). Per šį procesą nuolat stebint kiekvienos moters smegenų regos smegenų žievėje esančią veiklą. Šie duomenys vėliau buvo panaudoti dirbtinio intelekto sistemai mokyti.
Iš esmės komandos idėja buvo kas dvi sekundes nuskaityti kiekvienos moters smegenis, kad jos būtų pačios. dirbtinis intelektas, rekonstruojantis vizualinę patirtį. Šio testo pabaigoje bandymo rezultatai parodė, kad buvo pasiekta sistema, kuri sugebėjo sėkmingai iššifruoti funkcinio magnetinio rezonanso vaizdavimo duomenis.
Pagal. Pareiškimus Haiguang wen:
Naudodamiesi šia nauja technika, galite pamatyti, kaip smegenys suskaido vaizdinę sceną į dalis, ir galima iš naujo surinkti visus kūrinius visiškai suspaudžiant vaizdinę sceną.