„Nvidia“ puikiai žino, kiek gali siekti „Pascal“ architektūra, todėl šiandien rinkoje turime tokių daiktų kaip naujas „GeForce GTX 1080“ ar naujausias „Tesla“ asortimento atnaujinimas kuri, kaip skelbia bendrovė, dabar siekia save įvesti kaip vieną iš galingiausių dirbtinio intelekto, neuroninių tinklų ir net gilaus mokymosi aplinkų variantų.
Dėl šio ketinimo šiandien galime kalbėti apie naują „Tesla P4“ y „Tesla P40“, kurie buvo sukurti kaip kartų prieš tuos, kurie žinomi kaip prieš metus pristatyti „Tesla M4“ ir „Tesla M40“. Pasak bendrovės, šios naujos kortelės iki keturių kartų viršija ankstesnių kortelių našumą ir dėl savo galios ir ypač galimybių yra idealios net naudoti kaip vieną serverį.
Vienas „Nvidia Tesla P4“ gali pakeisti 13 serverių, turinčių procesorių
Pasidomėjus šiek tiek išsamiau, randame „Nvidia Tesla P4“ kortelę, išsiskiriančią mažu suvartojimu, esančią nuo 50 iki 75 vatų, taip pat tuo, kad jos dydis yra daug kompaktiškesnis nei sesers „Tesla P40“. Kalbant apie galią, ši kortelė gali pasiūlyti 5,5 teraflops, 22 trilijonai operacijų per sekundę INT8, 2560 CUDA branduolių ir 8 GB GDDR5 atminties, kurios pralaidumas yra 192 GB / s.
Kaip matote, mes kalbame apie daugiau nei įdomius tokio tipo kortelių duomenis, nes dėl vartojimo ir galios jie tai daro, kaip paskelbė „Nvidia“, 40 kartų efektyvesnis nei GPU. Be to, serveris, turintis vieną iš šių kortelių, gali pakeisti iki 13 serverių, turinčių procesorių, be abejo, daugiau nei įdomus testas, ką gali pasiūlyti „Nvidia Tesla P4“.
„Nvidia Tesla P40“ užima aukščiausią asortimentą
Antra, mes randame versiją „Tesla P40“, parinktis, kuri taptų aukščiausiu diapazonu dėl 12 teraflopų skaičiavimo galios, gebėjimo atlikti iki 47 milijardų operacijų per sekundę INT8 dėl savo 24 GB GDDR5 atminties, kurios pralaidumas yra 346 GB / s, ir 3840 CUDA branduolių .
Jei visa tai įgyvendinsime praktiškai, kaip skelbia „Nvidia“, a serveris su aštuoniomis „Tesla P40“ kortelėmis galėtų pakeisti iki 140 serverių, turinčių procesorių kuris, kaip matote, būtų gana didelis tiek išlaidų, tiek matmenų taupymas. Be to, jo pajėgumas būtų idealus naudoti programose, susijusiose su autonominiu vairavimu, robotika ir, visų pirma, su dirbtinio intelekto sistemomis.
Daugiau informacijos: anandtech