Jie kuria programinę įrangą, galinčią žinoti, apie ką galvojate

neuroninis tinklas

Be jokios abejonės, skaičiavimo ir mašininio mokymosi pasaulis auga šuoliais. Ta proga turime kalbėti apie naujausią darbą, kurį sukūrė žinomų tyrėjų grupė „Kamitani Lab“ nuo Kioto universitetas (Japonija), kuriems pavyko sukurti programinę įrangą, kuri pagal pirmuosius eksperimentus geba ekrane perskaityti ir atkurti tai, ką galvoja žmogus.

Be jokios abejonės, mes kalbame apie daug svarbesnį pažangą, nei gali atrodyti iš pirmo žvilgsnio tokio projekto poveikis bet kurioje mūsų gyvenimo srityje yra gana didelis Ir visa tai, žinoma, nesigilinant į karinius klausimus, sektoriui, kuris tikrai bus ypač suinteresuotas žinoti iš pirmų lūpų, kaip tokia technologija tobulėja.

neuronas

Jie sukuria neuronų tinklą, galintį atpažinti tai, apie ką galvojate

Kaip paaiškėjo straipsnyje, išleistame per prestižinį ir atpažįstamą žurnalą, pvz Mokslas, matyt, sudėtingiausias iššūkis, su kuriuo susidūrė Japonijos mokslininkų komanda, buvo pasiekti sukurti algoritmą, gebantį interpretuoti ir, svarbiausia, tiksliai atkurti vaizdus, ​​kuriuos užfiksavo žmogaus smegenys peržiūrėjęs juos ekrane. Savo ruožtu algoritmas taip pat gali interpretuoti ir atkurti tai, ką žmogus prisimena iš anksčiau matytų vaizdų.

Priešingai nei gali atrodyti, mūsų laukia etapas, kurio niekam nepavyko atkurti jokiomis kitomis priemonėmis. Norėdami šiek tiek apžvelgti šį įvykį ir geriau suprasti, kas pasiekta, tiesiog pasakykite, kad iki šiol, bandymai sukurti algoritmą, galintį atlikti šį darbą, buvo, kaip nors jiems paskambinti, gana ribotas. Skirtumas tarp atlikto darbo ir taško, kurį pasiekė kelios komandos, yra tas, kad šis neuroninis tinklas ne tik padidino psichinių vaizdų suvokimą ir atkūrimą kompiuteriu, bet ir leido formas, kurias tik reikėjo interpretuoti ir pakartoti asmens vaizduotė.

Trims savanoriams pakako išmokti šią įdomią programinę įrangą

Kaip jau buvo aprašyta, norėdami padėti mokyti ir plėtoti nervų tinklą, mokslininkai, kurie sudarė komandą, nusprendė naudoti trys savanoriai, kurių regėjimas normalus kam jie ketino pateikti skirtingas fotografijas, priklausančias tokioms kategorijoms kaip gamta, raidės ir geometrinės figūros.

Šio eksperimento idėja buvo ta, kad žiūrint į vaizdus, ​​kiekvieno iš šių savanorių smegenų žievėje atsiras veikla, kuri bus perduodama ir analizuojama nerviniame tinkle. Kad tai vystytųsi ir pasimokytų iš skirtingų reakcijų, savanoriai turėjo kelis kartus peržiūrėkite daugiau nei 1.000 XNUMX vaizdų. Tarp vaizdų, kad galėtume geriau įsivaizduoti, galėtume rasti žuvį, paprastas spalvotas figūras ar lėktuvą.

Neuroninis tinklas

Nepaisant didelės pažangos, kurią reiškė šios programinės įrangos sukūrimas, jos kūrėjų dar laukia daug darbo

Norėdami užfiksuoti kiekvieno savanorio smegenų veiklą, mokslininkai naudojo tokius metodus kaip funkcinis magnetinio rezonanso tyrimas, kuris matuoja kraujotaką, esančią tam tikruose smegenų regionuose, ir taip atskleidžia nervų veiklą. Su kiekvienu vaizdu buvo analizuojama asmens smegenų veikla. Dėl šio milžiniško darbo galiausiai buvo įmanoma, kad kompiuteris turėjo pakankamai galimybių atkurti vaizdą iš smegenų veiklos, kurį bet kuris asmuo pateikė bet kuriuo metu.

Kaip detalę, tiesiog pakomentuokite tai vaizdo rekonstravimas nėra kažkas momentinio, tačiau neuroninis tinklas jį apibūdina maždaug per 200 šovinių kadangi suvokimas, kad individas gauna reakciją, kurią individas patiria į pateiktą ar prisimintą vaizdą, turi būti pažodžiui lyginamas su tuo, kurį jis išsaugojo. Galų gale, kaip detalė, ne tik neuroninis tinklas sugeba atkartoti smegenų vaizdą, bet ir įgyja daugiau tikroviškumo dėl specialaus papildomai įdiegto algoritmo.


Straipsnio turinys atitinka mūsų principus redakcijos etika. Norėdami pranešti apie klaidą, spustelėkite čia.

Būkite pirmas, kuris pakomentuos

Palikite komentarą

Jūsų elektroninio pašto adresas nebus skelbiamas. Privalomi laukai yra pažymėti *

*

*

  1. Atsakingas už duomenis: Miguel Ángel Gatón
  2. Duomenų paskirtis: kontroliuoti šlamštą, komentarų valdymą.
  3. Įteisinimas: jūsų sutikimas
  4. Duomenų perdavimas: Duomenys nebus perduoti trečiosioms šalims, išskyrus teisinius įsipareigojimus.
  5. Duomenų saugojimas: „Occentus Networks“ (ES) talpinama duomenų bazė
  6. Teisės: bet kuriuo metu galite apriboti, atkurti ir ištrinti savo informaciją.