ASUS izmantoja IFA 2026, lai demonstrētu savu vīziju par ProArt saimes nākotni. Jaunie ProArt P16, ProArt P14 un ProArt GR1X mini datori debitē ar NVIDIA RTX Spark — platformu, kas paredzēta mākslīgā intelekta darba slodzēm , tostarp personiskajiem aģentiem, satura ģenerēšanai un lieliem valodu modeļiem, tieši ierīcē. Uz papīra tas varētu izklausīties pēc vēl vienas mākslīgā intelekta datora koncepcijas iterācijas, taču galvenā atšķirība šeit slēpjas mērogā. ASUS lepojas ar līdz pat 128 GB vienotas atmiņas un pietiekamu ietilpību, lai lokāli strādātu ar modeļiem līdz pat 120.000 miljardiem parametru, kā arī mākslīgā intelekta darbinātu 3D renderēšanu un video ģenerēšanu.
Šo ierīču pamatā ir NVIDIA Blackwell RTX GPU, NVIDIA Grace centrālā procesora ar līdz pat 20 kodoliem un mākslīgā intelekta veiktspējas līdz pat 1 petaflopa kombinācija. Interesanti ir ne tikai skaitlis, bet arī spēja samazināt atkarību no mākoņpakalpojumiem. Izstrādātājs var glabāt failus un uzdevumus savā datorā, strādāt bezsaistē un eksperimentēt ar modeļiem, pastāvīgi neuztraucoties par lietošanas izmaksām. ASUS arī cenšas nodrošināt, lai tas nebūtu tikai izstrādātājiem. Tādas lietojumprogrammas kā MuseTree integrē tādus modeļus kā FLUX un WAN lokālai attēlu ģenerēšanai, savukārt StoryCube izmanto mākslīgo intelektu, lai organizētu fotoattēlus un videoklipus. Runājot par aparatūru, ProArt P16 ir 12,9 milimetrus biezs un sver 1,77 kilogramus, savukārt P14 sver 1,48 kilogramus. Abām ierīcēm ir ASUS Lumina Pro OLED displeji un lielas ietilpības akumulatori. GR1X piedāvā to pašu filozofiju galddatoriem 150 x 150 milimetru formāta faktorā ar 10 Gb Ethernet, WiFi 7 un iespēju apstrādāt līdz pat četriem 4K monitoriem.
ASUS izmantoja izstādi arī, lai paplašinātu pārējo savu ekosistēmu ar ProArt Display 6K PA32QCV monitoru, jaunām Zenbook 14 konfigurācijām un biznesam orientēto ExpertBook Ultra. Taču ProArt datori ar RTX Spark, iespējams, ir visinteresantākā prezentācijas daļa. Līdz šim daudzi datori tika reklamēti kā mākslīgā intelekta datori tikai tāpēc, ka tajos ir iekļautas dažas automatizētas funkcijas vai integrēts NPU. Šeit mēs runājam par pavisam ko citu: pietiekamu atmiņu un apstrādes jaudu, lai tieši datorā darbinātu daudz prasīgākus rīkus. Tas joprojām ir piedāvājums, kas paredzēts profesionāļiem un pieredzējušiem veidotājiem, taču tas norāda uz tendenci, ko, visticamāk, redzēsim atkārtojamies turpmākajos gados. Lokālais mākslīgais intelekts sāk attīstīties tālāk par papildinājumu un kļūst par vienu no galvenajiem pārdošanas argumentiem, projektējot datorus.