നിരവധി വിഭവങ്ങളോ സമയമോ ഉണ്ട്, പ്രത്യേകിച്ചും ചെലവുകളുടെ കാര്യത്തിൽ, ഡസൻ കണക്കിന് കമ്പനികളും ഗവേഷണ കേന്ദ്രങ്ങളും മാസംതോറും ലളിതവും ദൈനംദിനവുമായ ഒരു വിഷയത്തിനായി പ്രതിമാസം സമർപ്പിക്കുന്നു. കംപ്രഷനും വികസനവും കൃത്രിമ ബുദ്ധി. ഞാൻ ലളിതവും ദൈനംദിനവുമായ കാര്യങ്ങൾ പറയുന്നു, കാരണം, ഈ വിഷയത്തെക്കുറിച്ച് മനുഷ്യരാശിയ്ക്ക് യാതൊന്നും അറിയില്ലെങ്കിലും, ഈ തരം മെഷീനുകളുമായി ഇടപഴകാൻ ഞങ്ങൾ കുറച്ചുകൂടെ പരിചിതരായി എന്നതാണ് സത്യം, അതിനുള്ള തെളിവാണ് നമ്മുടെ കൈവശമുള്ള വെർച്വൽ അസിസ്റ്റന്റുമാർ, ഉദാഹരണത്തിന്, ഞങ്ങളുടെ ഫോണുകളിൽ.
ഈ മേഖലയിലെ വികസനത്തിനും പര്യവേഷണത്തിനുമായി തങ്ങളുടെ പ്രവർത്തന സമയം നീക്കിവയ്ക്കുന്ന പ്രായോഗികമായി എല്ലാ ഗവേഷകരും അഭിപ്രായപ്പെടുന്നതുപോലെ, കൃത്രിമബുദ്ധിയുടെ ലോകത്തെക്കുറിച്ച് പ്രായോഗികമായി ഒന്നും അറിയാത്തതിനാൽ ഇനിയും ഒരുപാട് ദൂരം സഞ്ചരിക്കാനുണ്ട് എന്നതാണ് സത്യം. ഞാൻ അവതരിപ്പിക്കുന്നതിന്റെ വളരെ ലളിതമായ തെളിവാണ് ഒരു കൂട്ടം ഗവേഷകർ നടത്തിയ ഏറ്റവും പുതിയ പ്രോജക്റ്റ് ഫേസ്ബുക്ക് അവിടെ ഫലങ്ങളുടെ ഒരു ശ്രേണി ലഭിക്കുമെന്ന് പ്രതീക്ഷിക്കുകയും വളരെ വ്യത്യസ്തമായ ഫലങ്ങൾ നേടുകയും ചെയ്തു.
ഇന്ഡക്സ്
ഫേസ്ബുക്കിൽ നിന്നുള്ള ഗവേഷകർ, അവരുടെ പരീക്ഷണങ്ങളിലൊന്നിൽ, അവരുടെ പരീക്ഷണഫലങ്ങളിൽ ആകെ അമ്പരന്നു മെഷീൻ ലേണിംഗ്.
ഫേസ്ബുക്കിൽ നിന്ന് വിശദീകരിച്ചതുപോലെ, ഒരു നിമിഷം ഞങ്ങളെ സന്ദർഭത്തിൽ നിർത്തുക, പ്രത്യക്ഷത്തിൽ ഈ പരീക്ഷണം നടത്താനുള്ള അടിസ്ഥാന ആശയം അവരുടെ സാങ്കേതിക വിദ്യകൾ പരീക്ഷിക്കുക എന്നതായിരുന്നു മെഷീൻ ലേണിംഗ്, ഒരു കൃത്രിമ ഇന്റലിജൻസ് സിസ്റ്റം ആവർത്തിച്ചുള്ള പ്രവർത്തനങ്ങളെ അടിസ്ഥാനമാക്കി ചില ജോലികൾ ചെയ്യാൻ പഠിക്കുന്ന ഒരു പഠന സാങ്കേതികത, അതായത്, ഒരു കമ്പ്യൂട്ടർ അത് നിരവധി തവണ ആവർത്തിക്കുന്നതിനെ അടിസ്ഥാനമാക്കി ഏത് പ്രവൃത്തിയും ചെയ്യാൻ പഠിക്കുന്നു. അടിസ്ഥാനപരമായി അവർ ഇപ്പോൾ ചെയ്തത് ഈ തരത്തിലുള്ള ടെസ്റ്റ് ഉപയോഗിക്കുന്നതിലൂടെ ഒരു കമ്പ്യൂട്ടർ സ്വയംഭരണാധികാരത്തോടെ സംസാരിക്കാൻ സ്വയം പഠിക്കുക.
ഈ പരീക്ഷണത്തിനായുള്ള ആശയം അത് നേടുന്നതിന് ഒരു കൂട്ടം ഉപകരണങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കുന്നതുപോലെ ലളിതമാണ്, ലളിതമായി സംസാരിച്ച രണ്ട് ചാറ്റ്ബോട്ടുകളുടെ ആവർത്തന ആവർത്തനത്തിലൂടെ, ഫലമായി ലഭിക്കുന്ന സിസ്റ്റം ആശയവിനിമയം നടത്താൻ ആഗ്രഹിക്കുന്നു. തത്ഫലമായുണ്ടാകുന്ന ഈ പുതിയ സംവിധാനം പ്രാപ്തിയുള്ളതല്ല എന്നതാണ് സത്യം ഒരു പുതിയ ഭാഷ സൃഷ്ടിക്കുക അല്ലെങ്കിൽ അത്തരത്തിലുള്ള എന്തെങ്കിലുമുണ്ടെങ്കിൽ, ഈ രീതിയിൽ ഒരു മനുഷ്യ സംഭാഷകനുമായി വളരെ വേഗത്തിൽ പഠിക്കാനും ചാറ്റുചെയ്യാനും കഴിവുള്ള ഒരു ഉപകരണം ലഭിക്കുമെന്ന് ഗവേഷകർ പ്രതീക്ഷിച്ചു.
ഈ എൻട്രിയുടെ ശീർഷകം പറയുന്നതുപോലെ, പ്രതീക്ഷിച്ച സൈദ്ധാന്തിക ഫലങ്ങൾ മാത്രമായിരുന്നു ഇവ, പദ്ധതിയുടെ ചുമതലയുള്ള ഗവേഷകരുടെ സംഘം ശരിക്കും നേടിയത് തീർത്തും അപ്രതീക്ഷിതമായ ഒന്ന് അതെങ്ങനെ, മണിക്കൂറുകളോളം പരിശീലനത്തിന് ശേഷം, പുതിയ കൃത്രിമ ഇന്റലിജൻസ് സിസ്റ്റവും ചാറ്റ്ബോട്ടുകളും തമ്മിലുള്ള ഈ സംഭാഷണങ്ങൾ അതിൽ കുറവല്ല ഒരു പുതിയ ഭാഷയുടെ സൃഷ്ടി.
മെഷീൻ പഠനത്തിന്റെ പതിവ് പരിശോധന ഒരു പുതിയ ആശയവിനിമയ ഭാഷ സൃഷ്ടിക്കുന്നതിന് കാരണമാകുന്നു.
ഈ സംഭാഷണത്തിൽ ഉൾപ്പെട്ടിരിക്കുന്ന എല്ലാ സിസ്റ്റങ്ങളും ഞങ്ങൾ ഇന്നുവരെ കണ്ട എല്ലാ ഭാഷകളിൽ നിന്നും തികച്ചും വ്യത്യസ്തമായ ഒരു ഭാഷയിൽ സംസാരിക്കാൻ തുടങ്ങിയതിനാൽ, ഗവേഷകർക്ക് അത് ചെയ്യേണ്ടിവന്നു പ്രോജക്റ്റ് നിർവ്വഹണം അവസാനിപ്പിച്ച് മോഡൽ മാറ്റുക വ്യത്യസ്ത മെഷീനുകൾക്കിടയിൽ നടക്കുന്ന സംഭാഷണം അവർക്ക് പിന്തുടരാൻ കഴിയാത്തതിനാൽ. ഈ പ്രോജക്റ്റിന്റെ ചുമതലയുള്ള വ്യക്തിയുടെ പ്രസ്താവനകളിലേക്ക് ഈ ഘട്ടത്തിൽ പങ്കെടുക്കുന്നത്, ഈ പ്രോജക്റ്റ് നടപ്പിലാക്കിയതിന് ശേഷം മുഴുവൻ ടീമും എത്തിച്ചേർന്ന നിഗമനങ്ങളെക്കുറിച്ച് അദ്ദേഹം നമ്മോട് പറയുന്നു:
ഭാവിയിലെ ജോലികൾക്ക് ഇനിയും വളരെയധികം സാധ്യതകളുണ്ട് എന്നതാണ് സത്യം, പ്രത്യേകിച്ചും മറ്റ് ന്യായവാദ തന്ത്രങ്ങൾ പര്യവേക്ഷണം ചെയ്യുക, മനുഷ്യ ഭാഷയിൽ നിന്ന് വ്യതിചലിക്കാതെ വാക്യങ്ങളുടെ വൈവിധ്യം മെച്ചപ്പെടുത്തുക.
പലരും ഈ പരിശോധനയെ a എന്ന് തരംതിരിക്കാമെങ്കിലും പരാജയം, മനുഷ്യന്റെ ഇടപെടലില്ലാതെ, ആശയവിനിമയത്തിനായി സ്വന്തം ഭാഷ സൃഷ്ടിക്കാൻ സിസ്റ്റത്തിന് കഴിഞ്ഞുവെന്നത് ശ്രദ്ധേയമാണ് എന്നതാണ് സത്യം. കൃത്രിമബുദ്ധിയുടെ ലോകത്തിന് പിന്നിലുള്ളത് എന്താണെന്നും ചില ഇൻപുട്ടുകൾക്ക് മുന്നിൽ അത് എങ്ങനെ പ്രവർത്തിക്കുന്നുവെന്നും മനസിലാക്കാൻ നമുക്ക് ഇനിയും ഒരുപാട് ദൂരം സഞ്ചരിക്കാനുണ്ട് എന്നതിന്റെ ഒരു പുതിയ ഉദാഹരണം നിസ്സംശയം പറയാം.
അഭിപ്രായമിടുന്ന ആദ്യയാളാകൂ