आता फिकल बॅक्टेरिया डीएनए मध्ये जीआयएफ जतन करणे शक्य आहे

मल विषाणू

काही आठवड्यांपूर्वी आम्हाला मनुष्याने तयार केलेल्या आधुनिक तंत्रज्ञानाविषयी सखोल बोलण्याची संधी मिळाली CRISPR-case.9. कदाचित नाव आपल्यास काहीही वाटले नाही, जरी, अगदी थोडक्यात सारांश म्हणून, आम्ही आपल्याला सांगतो की त्याबद्दल धन्यवाद आता आम्ही एक प्रकारचे बनवू शकतो 'अनुवांशिक कटर'त्या मध्ये संभाव्यतेने परिपूर्ण जगासाठी एक विशाल दरवाजा उघडतो.

असे असले तरीही आणि त्या असूनही ज्या प्रगती होत आहेत त्या आश्चर्यकारक गोष्टींपेक्षा जास्त आहेत, जसे की वैज्ञानिकांच्या गटाकडून हार्वर्ड विद्यापीठ आला आहे जीकल बॅक्टेरियांच्या डीएनए वर जीआयएफ फाईल सेव्ह करा, सत्य हे आहे की हे तंत्र आपल्याला प्रदान करू शकणारे सर्व फायदे आपल्याला अद्याप निश्चितपणे माहित नाही, अनियंत्रित उत्परिवर्तन यासारख्या विरोधाभासांबद्दल, संशोधकांचे अनेक गट आधीच सतर्क आहेत.

संचयित जीआयएफ

जगातील पहिला चित्रपट मानला जाणारा कोणता पदार्थ फिकल बॅक्टेरियाच्या डीएनएमध्ये साठविला जातो ते निवडतात

प्राथमिक चाचण्यांसाठी टीम इतर प्रकारच्या डेटासह कार्य करेल याची खात्री असूनही, त्यांच्या यशाचे प्रदर्शन म्हणून त्यांनी कसे वापरायचे ठरवले हे कसे असू शकते? ग्रहावरील सर्वात प्रसिद्ध जीआयएफपैकी एक, ज्याचे आम्ही मानवाने निर्मित प्रथम चित्रपट म्हणून उत्तम प्रकारे वर्गीकरण केले.

मी एक जीआयएफ बद्दल बोलत आहे जिथे आपण गतिमान घोडा पाहू शकता. एक प्रकारचा चित्रपट ईडवर्ड मयब्रिज, वेळ, मोठ्या प्रमाणात पैसे दिल्यानंतर, चालू केले लेलन स्टॅनफोर्डघोडाच्या शर्यती दरम्यान एका विशिष्ट क्षणी हे दर्शविण्यासाठी हे सर्व चारही हवेमध्ये ठेवते.

जसजसे बर्‍याच तंत्रज्ञानावर असे घडते जे शेवटी जगात क्रांती घडविते, ते सर्व अब्जाधीशांमधील पैजांसह सुरू होते लेलन स्टॅनफोर्ड y जेम्स कीन, त्यावेळी सॅन फ्रान्सिस्को स्टॉक एक्सचेंजचे अध्यक्ष होते, जेथे लॅलन स्टॅनफोर्डने असा दावा केला होता की शर्यती दरम्यान घोड्याने आपले पाय एका विशिष्ट वेळी हवेत ठेवले तर जेम्स कीने त्याउलट विश्वास ठेवला.

हे लक्षात घेऊन आणि त्यामागे मोठ्या प्रमाणावर वित्तपुरवठा ठेवून, एडवर्ड मयब्रिज यांनी एक उपकरण तयार केले ज्याच्या नावाने बाप्तिस्मा घेतला झुप्रॅक्सिनोस्कोप ज्यांची उपयोगिता ती होती सलग डझनभर प्रतिमा घ्या घोड्याच्या हालचाली टिपण्यासाठी. परिणामस्वरुप, आपल्याकडे एक प्रकारचा चित्रपट आहे जो आता मल-विषाणूपासून डीएनएमध्ये संचयित पहिला जीआयएफ तयार करण्यासाठी वापरला गेला आहे.

ADN

सीआरआयएसपीआर-कॅस 9 च्या वापराबद्दल धन्यवाद, मनुष्य आता जिवंत डीएनएच्या डेटामध्ये डेटा संग्रहित करू शकतो

हार्वर्ड विद्यापीठाच्या संशोधकांच्या पथकाने काढलेल्या कामाकडे परत जात असता, आम्हाला आढळले की त्यांनी या जीआयएफची बचत केली आहे, कारण हे मासिकाद्वारे प्रकाशित केले गेले आहे. निसर्ग, मल-जीवाणूंच्या डीएनएमध्ये अशा प्रकारे असे काहीतरी प्रदर्शित करते ज्याबद्दल बर्‍याच काळापासून बोलले जात आहे डीएनए एक चांगली हार्ड ड्राइव्ह आहे जिथे आपण कोणत्याही प्रकारची माहिती संग्रहित करू शकता.

जरी असे बरेच वैज्ञानिक आहेत जे त्याबद्दल बोलले प्रभावी स्टोरेज शक्यता डीएनए साखळी ऑफर करू शकते, सत्य हे आहे की सीआरआयएसपीआर-कॅस 9 तंत्रज्ञान येईपर्यंत डीएनए साखळीत डेटा साठवण्यासाठी आम्हाला कित्येक दशके वाट पाहावी लागणार आहे. तंत्रज्ञान जगामध्ये क्रांती कशी घडवू शकते याविषयीचे एक नवीन उदाहरण, विशेषत: अशा वेळी जेव्हा आम्ही तयार करण्यास सक्षम आहोत तेव्हा अवाढव्य प्रमाणात डेटा साठवण्यामध्ये मानवांना समस्या येऊ लागल्या आहेत.

अनुक्रम डीएनए

आम्ही त्यापूर्वी संग्रहित केलेली माहिती पुनर्प्राप्त करण्यासाठी डीएनए चेनच्या जीनोमचे अनुक्रम करणे आवश्यक आहे.

या संशोधन कार्यसंघाने प्राप्त केलेले मुख्य टप्पे म्हणजे एक शक्ती होय जिवंत पेशींमधील डीएनएबरोबर कार्य कराआतापर्यंत त्याऐवजी आतापर्यंत असे काहीतरी साध्य झाले होते परंतु मृत पेशींमधून डीएनए होते. मध्ये प्रकाशित केले गेले आहे निसर्गन्यूक्लियोटाइड्स स्पष्टपणे जतन करण्याच्या उद्देशाने असलेल्या प्रतिमेच्या वैयक्तिक पिक्सेलशी संबंधित कोड तयार करण्यासाठी वापरली गेली आहेत.

हा डेटा संग्रहित करण्यासाठी, जीनोममध्ये हे डेटा संग्रहित करण्यासाठी कोणते अनुक्रम सर्वात चांगले आहेत हे शास्त्रज्ञांच्या टीमने ठरविले होते, जे दुसरीकडे या साधनाच्या वापरासाठी एक नवीन सुधारणा दर्शवते. जेव्हा त्यांना फक्त त्यांच्याकडे असलेल्या मल-जीवाणूंच्या डीएनएमध्ये संग्रहित माहिती पुनर्प्राप्त करण्याची इच्छा होती अनुक्रम जीनोम, एक तंत्रज्ञान जे अंदाजे डीएनए वाचण्यास अनुमती देते. अंतिम तपशील म्हणून, हे नोंद घ्यावे की चाचण्या दरम्यान अ 90% तंत्र अचूकता.


लेखाची सामग्री आमच्या तत्त्वांचे पालन करते संपादकीय नीति. त्रुटी नोंदविण्यासाठी क्लिक करा येथे.

टिप्पणी करणारे सर्वप्रथम व्हा

आपली टिप्पणी द्या

आपला ई-मेल पत्ता प्रकाशित केला जाणार नाही.

*

*

  1. डेटा जबाबदार: मिगुएल Áन्गल गॅटन
  2. डेटाचा उद्देशः नियंत्रण स्पॅम, टिप्पणी व्यवस्थापन.
  3. कायदे: आपली संमती
  4. डेटा संप्रेषण: कायदेशीर बंधन वगळता डेटा तृतीय पक्षास कळविला जाणार नाही.
  5. डेटा संग्रहण: ओकेन्टस नेटवर्क (EU) द्वारा होस्ट केलेला डेटाबेस
  6. अधिकारः कोणत्याही वेळी आपण आपली माहिती मर्यादित, पुनर्प्राप्त आणि हटवू शकता.