आयबीएम कृत्रिम न्यूरॉन्स तयार करण्यात यशस्वी झाला आहे

आयबीएम कृत्रिम न्यूरॉन्स

बर्‍याच संशोधकांचे पथक नवीन तंत्रज्ञान, आर्किटेक्चर ... थोडक्यात, वेगवान, कार्यक्षम आणि कमी प्रमाणात वापरण्याची क्षमता असलेल्या नवीन पिढीच्या संगणकाचे वचन तयार करण्याचा प्रयत्न करीत आहेत. ज्या पथात तो कार्यरत आहे त्यात बरेच मार्ग आहेत आणि या वेळी, IBM लॉन्च करण्यात यशस्वी झाल्यावरही फरक पडेल 500 कृत्रिम न्यूरॉन्स सिस्टम टप्प्याटप्प्याने तंत्रज्ञानाने सुसज्ज जे सेंद्रिय मेंदूच्या कार्याचे अनुकरण देखील करू शकतात.

संगणक म्हणजे काय याचा विचार केल्यास, व्यर्थ नाही तर कोणत्याही प्रकारच्या मेंदूशी समानता ओळखणे आपल्यास अवघड नाही, अशा बर्‍याच शिक्षण प्रणाली आणि कृत्रिम बुद्धिमत्ता आहेत ज्यामुळे सॉफ्टवेअर बनवण्यासाठी एखादे मार्ग तयार करण्यासाठी हार्डवेअर आणि हार्डवेअर ठेवले आहेत. मेंदूचा प्रकार. या प्रणालीमध्ये माणसासारखा, प्रणाली शिकण्यास आणि कार्य करण्यास सक्षम आहे. यावेळी कृत्रिम न्यूरॉन्स सिस्टमसह, आम्हाला या कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणाली एक पाऊल पुढे जाण्यासाठी मिळेल.

आयबीएम कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणालीच्या नव्या पिढीचे दार उघडते

आपल्या मेंदूच्या कार्याचे अनुकरण करण्यासाठी, जिथे माहिती न्यूरॉन्सच्या वेगवेगळ्या फायरिंग पॅटर्नमध्ये आणि त्याद्वारे विकसित होणा connections्या नवीन जोडण्यांमध्ये समाविष्ट आहे, आयबीएम संशोधकांनी तंत्रज्ञानाचा पर्याय निवडला आहे टप्पा बदल, एक प्रकारचा मेमरी अस्थिर मार्गाने डेटा संचयित करण्यास सक्षम आहे कारण तो रचना आणि त्याच्या रिलेशनल पॅटर्नमध्ये असतो. आयबीएमने आता प्राप्त केलेले आव्हान म्हणजे एक स्वीकार्य उर्जा वापर, सामान्य सामग्री आणि यादृच्छिक वर्तन अशा अत्यंत जटिल नॅनोस्ट्रक्चर एकत्र करणे.

या कृत्रिम न्यूरॉन्सच्या सर्वात मनोरंजक वैशिष्ट्यांविषयी, उदाहरणार्थ ते केवळ त्यांच्या कार्याचीच नक्कल कशी करतात, परंतु त्याही करतात संरचना इनलेट, पडदा, सोमा आणि onक्सॉनसह सुसज्ज केल्याबद्दल धन्यवाद. तपशील म्हणून, नैसर्गिक न्यूरॉन्सच्या पडद्याची नक्कल करण्यासाठी, जर्मेनियम, टेल्यूरियम आणि अँटिमोनपासून बनविलेले पेशी वापरल्या जातात. या शोधाबद्दल कोणतीही शंका आणि धन्यवाद न देता, आयबीएममध्ये त्यांनी कृत्रिम बुद्धिमत्तेच्या पुढच्या पिढीसाठी दरवाजा उघडला आहे.

द्वारे: निसर्ग


आपली टिप्पणी द्या

आपला ई-मेल पत्ता प्रकाशित केला जाणार नाही. आवश्यक फील्ड चिन्हांकित केले आहेत *

*

*

  1. डेटा जबाबदार: मिगुएल Áन्गल गॅटन
  2. डेटाचा उद्देशः नियंत्रण स्पॅम, टिप्पणी व्यवस्थापन.
  3. कायदे: आपली संमती
  4. डेटा संप्रेषण: कायदेशीर बंधन वगळता डेटा तृतीय पक्षास कळविला जाणार नाही.
  5. डेटा संग्रहण: ओकेन्टस नेटवर्क (EU) द्वारा होस्ट केलेला डेटाबेस
  6. अधिकारः कोणत्याही वेळी आपण आपली माहिती मर्यादित, पुनर्प्राप्त आणि हटवू शकता.