नवीन औषधांच्या डिझाइनवर कृत्रिम बुद्धिमत्ता येते

आजपर्यंत चर्चा कृत्रिम बुद्धिमत्ता सॉफ्टवेअर आणि हार्डवेअर डिझाइनच्या जगातील सर्वात वारंवार येणा topics्या विषयांपैकी हे निश्चितपणे करणे आहे, सर्व विद्यापीठे आणि संशोधन व विकास केंद्रांमध्ये या विषयावर काम करणारे तज्ञ आहेत, याचा उल्लेख करू नका. त्याबद्दल बोलणे आज संगणनाच्या जगात सर्वाधिक काम देणा jobs्या नोक of्यांपैकी एक असू शकते.

या सर्वांखेरीज सत्य ही आहे की कृत्रिम बुद्धिमत्तेचा विषय थोड्या वेळाने संबंधित सर्व क्षेत्रांमध्ये स्वत: ला थोपवत आहे, उदाहरणार्थ संगणकासाठी, गोष्टींचे इंटरनेट किंवा सोशल नेटवर्क्स, अशा काही क्षेत्रांचा उल्लेख करणे ज्यात दिसते आहे. कोणताही वापरकर्ता, जरी काहीवेळा नकळत देखील, या प्रकारच्या सॉफ्टवेअर प्लॅटफॉर्मचा वापर करतो. या टप्प्यावर, हे लक्षात घेतले पाहिजे की या क्षेत्रांमध्ये केवळ कृत्रिम बुद्धिमत्ता लादण्यात येत नाही तर हळूहळू ते इतर वैज्ञानिक क्षेत्रात प्रगती करत आहे या प्रकरणात म्हणून, द नवीन औषधांचा विकास.

एमआयटीच्या एका पथकाने नवीन औषधे तयार करण्यास सक्षम सॉफ्टवेअर डिझाइन करण्यात यश मिळवले आहे

फार्मास्युटिकल क्षेत्रासमोरील मुख्य समस्यांपैकी एक असे म्हटले जाऊ शकते की नवीन रेणूंचा विकास अद्याप आवश्यक आहे, नवीन औषधे तयार करण्यासाठी काहीतरी आवश्यक आहे, स्वहस्ते चालते. पूर्णपणे नवीन औषध तयार करणे आणि त्याचे गुणधर्म सुधारण्यासाठी विद्यमान असलेल्याची उत्क्रांती ही उत्सुकतेने एक प्रक्रिया आहे.

मूलभूतपणे आणि जास्त तपशीलात न जाता, या प्रकारच्या प्रक्रियेमध्ये केमिस्ट काय करतात ते एक रेणू निवडणे आहे ज्याची संभाव्यता एखाद्या विशिष्ट रोगाचा सामना करण्यासाठी ओळखली जाते. यापूर्वीच निवडलेल्या रेणूवर त्याचा प्रभाव वाढविण्यासाठी मॅन्युअल mentsडजस्टची मालिका घेतली जाते. पश्चाताप हे कार्य सहसा रसायनशास्त्रज्ञांना बराच वेळ घेतात कारण, या सर्व कामानंतरही अपेक्षित निकाल मिळत नाही.

हे सॉफ्टवेअर नवीन औषधाच्या विकासात गुंतलेल्या केमिस्टसाठी बर्‍याच कामांची बचत करू शकते

आपण पहातच आहात की, नवीन औषध बनवताना केमिस्टचे काम आतापर्यंत कमीतकमी हताश होऊ शकेल असे काम होते. मी हे सांगत आहे संगणक विज्ञान आणि कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रयोगशाळेपासून इलेक्ट्रिकल अभियांत्रिकी आणि संगणक विज्ञान विभाग यांच्या संयुक्त कामात, दोघेही मॅसेच्युसेट्स इंस्टिट्यूट ऑफ टेक्नॉलॉजी (एमआयटी) स्वयंचलित लर्निंग सिस्टमच्या वापराद्वारे ड्रग डिझाइन प्रक्रिया स्वयंचलित करण्यास सक्षम सॉफ्टवेअर डिझाइन करण्यास व्यवस्थापित केले आहे.

सक्षम असलेल्या या नवीन सॉफ्टवेअरसह केलेल्या पहिल्या चाचण्या दरम्यान रेणू निवडा साठी औषधाच्या इच्छित गुणधर्मांवर आधारित विशिष्ट रोगाचा सामना करण्याची संभाव्यता आण्विक रचना सुधारित करा रासायनिकदृष्ट्या वैध राहिल्यास उच्चतम सामर्थ्य प्राप्त करण्यासाठी.

च्या शब्दात रॉब मॅथसन, एमआयटी डॉक्टर:

मॉडेल मुळात इनपुट आण्विक संरचनेतून डेटा घेते आणि थेट आण्विक आलेख तयार करते: आण्विक रचनेचे तपशीलवार प्रतिनिधित्व, अणू आणि बंधांचे प्रतिनिधित्व करणारे कडा यांचे प्रतिनिधित्व करते. आपण त्या रेखांकनांना 'बिल्डिंग ब्लॉक्स' म्हणून वापरत असलेल्या वैध फंक्शनल ग्रुपच्या छोट्या गटांमध्ये तोडले जे आपल्याला रेणूंचे अधिक अचूकपणे पुनर्रचना आणि अधिक सुधारित करण्यात मदत करतात.

सॉफ्टवेअरला कोणतीही अडचण न येण्यासाठी काम करण्यासाठी अद्याप बरेच महिने काम बाकी आहे.

या प्रकल्पाचा नकारात्मक भाग म्हणजे ती फक्त एक नोकरी आहे ज्यात त्यापूर्वी अजूनही बर्‍यापैकी विकास आहे. तरीही, हे विशेष म्हणजे धक्कादायक आहे की या नवीन सॉफ्टवेअरने औषध डिझाइन प्रक्रिया स्वयंचलित करण्यासाठी डिझाइन केलेल्या इतर प्रणालींच्या तुलनेत बरेच प्रभावी परिणाम प्राप्त केले आहेत, कारण चाचण्या दरम्यान तयार केलेले सर्व रेणू वैध होते, तर इतर व्यापकपणे स्वीकारलेले मॉडेल, वैधता दर 43% आहे.

च्या शब्दांनुसार वेंगोंग जिन, एमआयटीच्या संगणक विज्ञान आणि कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रयोगशाळेतील पीएचडी विद्यार्थी:

यामागील प्रेरणा म्हणजे परमाणूंची स्वयंचलित पुनरावृत्ती करून डिझाइन करण्याच्या अकार्यक्षम मानवी फेरबदलाची प्रक्रिया बदलणे आणि आम्ही निर्माण केलेल्या रेणूंची वैधता सुनिश्चित करणे.