जागा शोधण्यासाठी नासा इंटेल कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणालीवर अवलंबून असेल

त्यांच्यात सामान्यत: मोठी समस्या असते नासा त्यांनी सुरू केलेल्या प्रत्येक मोहिमेमध्ये, त्यांच्या स्वतःच्या संशोधकांच्या म्हणण्यानुसार, ते त्यामध्ये आहेत डेटा प्रचंड प्रमाणात त्यांच्याकडून कापणी करण्याकडे कल आहे, डेटा संग्रहित करण्यापूर्वी आणि नंतर लोकांना दर्शविला गेला, काळजीपूर्वक विश्लेषण केले पाहिजे भविष्यातील मिशनसाठी कोणती सर्वात मूल्यवान आहे हे निश्चितपणे ठरविणे.

हे काम कोणत्याही मिशनचे सर्वात कठीण काम आहे, परंतु त्याहीपेक्षा बर्‍याच वर्षांमध्ये, जेथे मिशन सहसा सर्व प्रकारच्या तंत्रज्ञानासह सुसज्ज असतात जे वेगवेगळ्या डेटाची कापणी करण्यासाठी तयार केली जातात जी नंतर विश्लेषणासाठी पृथ्वीवर पाठविली जातात. तपशील म्हणून, आपल्याला सांगा की, या सर्व प्रकारच्या विपुल डेटाचे विश्लेषण करण्यासाठी नासाच्या अभियंत्यांना समर्पित करणे आवश्यक आहे अनेक दिवस या प्रचंड कामात.

नासाने जाहीर केले की ते त्यांच्या सर्व अंतराळ मोहिमांमधून आलेल्या डेटाच्या विश्लेषणामध्ये इंटेलच्या कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणालींचा वापर करतील

वेगवेगळ्या मोहिमांमधून पृथ्वीवर पोहोचणार्‍या सर्व डेटाचे तंतोतंत आणि विश्लेषण सुधारण्यासाठी नासाने एक उघडण्याचे ठरविले आहे इंटेल सह सहयोग कार्यक्रम त्यांच्या कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणालींचा वापर करण्यासाठी. विशेषत: आणि जसे उघडकीस आले आहे, नासाबरोबर काम करणारी कंपनी असेल नेरवणा, मशीन लर्निंग कार्यात तज्ञ असलेली कंपनी जी 2016 मध्ये इंटेलने अधिग्रहित केली होती.

लक्षात ठेवण्याचा एक महत्त्वाचा मुद्दा असा आहे की त्यावेळी हे सहयोग काही नवीन नाही, नेरवाणा लोकांनी तयार केलेल्या सॉफ्टवेअरच्या सर्व फायद्यांची चाचणी घेण्याची संधी नासाला मिळाली नॉर्थ अमेरिकन स्पेस एजन्सीनेच आयोजित केलेल्या कार्यक्रमात जिथे असा हेतू होता की या सर्व प्रकारच्या कंपन्या त्यांचे सॉफ्टवेअर सक्षम आहे हे प्रदर्शित करू शकतील आणि डेटा रिकव्हरी आणि विश्लेषणामध्ये ते प्रतिष्ठित एजन्सीमधील तज्ञांना कशी मदत करू शकतील.

नेरवाना सॉफ्टवेअर रेकॉर्ड टाइममध्ये नासा मिशनमधील डेटाचे विश्लेषण करते

या चाचण्यांनंतर, नावासाने नेरवाना या कंपनीने विकसित केलेल्या तंत्रज्ञानापैकी एक सुरू करण्याचा निर्णय घेतला, जो आपल्याला आठवते, इंटेलने काही महिन्यांपूर्वी खरेदी केली होती. या तंत्रज्ञानाच्या वापराचे एक उदाहरण, हे उत्तर अमेरिकन अंतराळ यंत्रणेनेच उघड केले आहे, तसे आपल्याकडे आहे 200 टेराबाइटपेक्षा जास्त डेटाचे विश्लेषण ज्याद्वारे उपग्रहाद्वारे संकलित केलेल्या प्रतिमांद्वारे पूर्णपणे स्वायत्त मार्गाने चंद्राचे 3 डी रेखाचित्र तयार करणे शक्य झाले.

या मनोरंजक कार्याव्यतिरिक्त, चाचणीसाठी ठेवले गेलेले सॉफ्टवेअर मालिका तयार करण्यात यशस्वी झाले चंद्राच्या खांबाचे विशिष्ट नकाशे जिथे अडचणी असूनही, तारेच्या सर्वात विपुल आणि कमी प्रवेशजोगी क्षेत्रामध्ये असलेल्या अगदी त्याच क्रेटरचे प्रतिनिधित्व करणे शक्य होते.

तपशील म्हणून, स्वतः नासाकडून टिप्पणी केल्याप्रमाणे, हे लक्षात घ्यावे की कृत्रिम चंद्राच्या एखाद्या भागाचा सुसंगत नकाशा तयार करण्यासाठी केवळ एक कार्यसंघ केवळ आठवडे घेईल, तर या प्रकारच्या कृत्रिम बुद्धिमत्तेच्या वापराबद्दल धन्यवाद सॉफ्टवेअर, हे कार्य रेकॉर्ड वेळेत पूर्ण केले जाऊ शकते 98% अचूकता.

इंटेलने विकसित केलेल्या सॉफ्टवेअरमध्ये नासाकडे पूर्ण प्रवेश असेल

यांनी प्रसिद्ध केलेल्या प्रेस विज्ञानाच्या आधारे इंटेल, ज्यामध्ये नासाला त्याच्या तंत्रज्ञानाचा पूर्ण प्रवेश कसा आहे याबद्दल संदर्भ दिला जातो, आम्हाला नेर्व्हाणाने त्यावेळी विकसित केलेल्या सॉफ्टवेअर आणि अंतराळ उद्योगाच्या वापराच्या दृष्टीने त्याचे फायदे याबद्दल सांगितले जाते:

कार्यसंघाने हे सिद्ध केले की सखोल सुधारणे वेगवान असलेल्या मानवी तज्ञांसारखेच खोल शिक्षण देखील प्राप्त करू शकते, असे सूचित करते की सौर यंत्रणेतील सर्व खडकाळ वस्तूंचे तपशीलवार नकाशे खोल शिक्षण तंत्रांचा वापर करून स्वयंचलित केले जाऊ शकतात.

इंटेल नेरवाना हे जगातील काही मोठी आव्हाने सोडविण्यासाठी कृत्रिम बुद्धिमत्ता वापरण्यासाठी संशोधक आणि डेटा वैज्ञानिकांना सक्षम करण्यासाठी डिझाइन केलेले आहे आणि अंतराळ प्रवासाला वेग देण्यासारख्या समस्येसाठी ते आदर्श आहे.