यावर्षी ट्विटरवर टीकेची मालिका होती त्या वेळेपासून स्वत: ला दूर करून जे ट्विटस कालक्रमानुसार दर्शवितात आणि त्या अल्गोरिदमने त्यांना प्राधान्य देण्यास सुरुवात केली जी आता ट्विटरला वाटते की ती वापरकर्त्यासाठी सर्वात मनोरंजक आहे असे दर्शविते.
आजपासून, ट्विटर त्याच प्रकारे शोध परीणामांचे ऑर्डर देत आहे, सर्वात संबंधित परिणामांची आशा आहे अंतिम वापरकर्ता अनुभव सुधारण्यासाठी. वापरकर्त्यास प्रकट झालेल्या मोठ्या संख्येने ट्वीटसाठी झालेल्या बदलांचे वर्ष.
लिसा हुआंग ही ट्विटर सर्च टीममधील सॉफ्टवेअर अभियंत्यांपैकी एक आहे, जी या बदलाचे कारण स्पष्ट करतात. या सुधारणेचे कारण आहे ट्विटर वेगाने फिरतो आणि सर्वात अलीकडील निकाल आपण शोधत असलेले ट्विट अचूक दर्शविणार नाहीत.
कार्यसंघ सध्या शिक्षण घेत असलेल्या मशीन लर्निंग मॉडेलप्रमाणेच परीणामांना परिष्कृत करणारे अनेक घटकांची चाचणी करीत आहे. पण खरंच आहे आपण ट्विटमध्ये केलेले कीस्ट्रोक आपल्यासाठी काय संबंधित आहे ते ट्विटरसाठी ते काय परिभाषित करतात.
El वापरकर्त्याचे वर्तन विविध ट्विटसह संवाद समजून घेण्याचा प्रयत्न करण्यासाठी आपले ट्विटर वापरणे खूप मोलाचे आहे. या माहितीसहच ट्विटर मशीन शिक्षण मॉडेलना प्रशिक्षण देऊ शकते जे ट्विटद्वारे कसे संवाद साधला जाईल याचा अंदाज लावतात. ते मॉडेल नंतर वापरकर्ते त्यांच्याशी संवाद साधतील या शक्यतेवर आधारित संबंधित ट्विट रँक करतात.
हे स्वत: चा अर्थ काढत असताना, खरं म्हणजे त्या ट्वीट्स सर्वाधिक रिट्वीट प्राप्त करा ते अपरिहार्यपणे ते संबंधित करीत नाहीत. बदल दर्शविण्यासाठी, ट्विटरने जुन्या मॉडेल (डावीकडे एक) आणि नवीन (उजवीकडे ठेवलेले) यांच्यात तुलना केली. नवीन मॉडेलसह, ब्रँड आणि अधिकृत खाती अनुकूल आहेत, तर वैयक्तिक वापरकर्ते कमी राहतात ...
एक नवीनता की आपली टीका आणेल आणि ते इतक्या दिवसांपूर्वी दुसर्‍यास सामील होतो.
टिप्पणी करणारे सर्वप्रथम व्हा