ते येणे आवश्यक होते, जरी यायला खूप वेळ लागला आहे. च्या विपणन विभागाने जाहीर केलेल्या आपल्या शेवटच्या प्रेस रीलिझमध्ये कसे पाहिले तेव्हा मला हेच वाटले Google अशी घोषणा केली जात आहे की कंपनी सध्या सर्व प्रकारच्या टिप्पण्या नियंत्रित करण्यास सक्षम असलेली एक नवीन कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणाली विकसित करीत आहे "विषारी”कोणत्याही प्रकारच्या फोरम किंवा समुदायामध्ये सादर करा.
च्या नावाखाली हा नवीन प्रकल्प बाप्तिस्मा घेण्यात आला आहे दृष्टीकोन आणि हे नवीन व्यासपीठाशिवाय काही नाही, माझा आग्रह आहे की ते अद्याप विकासाच्या टप्प्यात आहे, सर्व प्रकारच्या टिप्पण्यांवर स्वयंचलितपणे प्रक्रिया करण्यास मशीन लर्निंग वापरण्यास सक्षम आहे, जे खरोखरच रचनात्मक आहेत की नाही यावर अवलंबून त्यांना 0 ते 100 पर्यंत गुण मिळवून देते. किंवा सर्वकाही. उलट निःसंशयपणे एक साधन जे संगणकाच्या स्क्रीनच्या मागे स्वतः व्यक्त करताना वापरकर्त्यास असू शकते त्या सामर्थ्यास मर्यादित ठेवण्यासाठी नक्कीच मदत करेल.
दृष्टीकोन, आक्षेपार्ह टिप्पण्या नियंत्रित करण्यासाठी Google चे नवीन कृत्रिम बुद्धिमत्ता मंच.
आता, ते सांग दृष्टीकोन ही एक बॅकअप कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणाली आहेदुसर्या शब्दांत, एकदा व्यासपीठाने टिप्पणीचे रेटिंग केले आणि वर्गीकरण केले की त्यासह काय करावे हे प्रत्येक संपादकांवर अवलंबून आहे. सविस्तर माहिती म्हणून, आपल्याला सांगा की हा निर्णय प्रत्येक व्यासपीठावर स्वयंचलित देखील केला जाऊ शकतो जेणेकरून केवळ उच्च स्कोअर असलेले संदेश प्रकाशित केले जाऊ शकतात, कमी स्कोअर असलेले संदेश लेखकास नोटीस लाँच करतील ज्याने असे सूचित केले आहे की त्यांची टिप्पणी आक्षेपार्ह असू शकते ... हा प्रत्येक प्रशासकाकडून निर्णय घ्यावा लागेल.
निःसंशयपणे एक अतिशय मनोरंजक साधन आहे, विशेषत: अशा समुदायांसाठी ज्यांच्या टिप्पण्यांचे प्रमाण त्यांना कुणीही नियंत्रित करणे अशक्य करते, गूगलच्या स्वतःच्या शब्दात:
परिप्रेक्ष्य टिप्पण्यांचे विश्लेषण करते आणि लोक असे सूचित केलेल्या टिप्पण्यांशी समान असतात या आधारे त्यांचे मूल्यांकन करते.विषारी”किंवा ते कदाचित एखाद्यास संभाषणातून काढून टाकू शकतात. संभाव्य विषारी भाषा कशी शोधायची हे जाणून घेण्यासाठी, परिप्रेक्ष्य समर्पित पुनरावलोकनकर्त्यांद्वारे टॅग केलेल्या हजारो टिप्पण्यांचे परीक्षण करते. प्रत्येक वेळी परिप्रेक्ष्य मध्ये विषारी टिप्पण्यांची नवीन उदाहरणे आढळतात किंवा वापरकर्त्यांकडून ती सुधारित होतात, यामुळे भविष्यातील टिप्पण्यांचे मूल्यांकन करण्याची त्याची क्षमता सुधारते.