Mereka mengembangkan perisian yang mampu mengetahui apa yang anda fikirkan

rangkaian neural

Tanpa ragu dunia komputer dan pembelajaran mesin berkembang pesat. Pada kesempatan ini kita harus membicarakan karya terbaru yang dikembangkan oleh sepasukan penyelidik yang terkenal Makmal Kamitani daripada Universiti Kyoto (Jepun), yang telah berjaya mengembangkan perisian yang, menurut eksperimen pertama, mampu membaca dan menghasilkan semula di layar apa yang dipikirkan oleh seseorang.

Tanpa keraguan, kita bercakap mengenai kemajuan yang jauh lebih relevan daripada yang dilihat pada pandangan pertama sejak itu kesan projek seperti ini dalam bidang kehidupan kita cukup besar Dan semua ini, tentu saja, tanpa melibatkan masalah ketenteraan, sektor yang pastinya sangat berminat untuk mengetahui secara langsung bagaimana teknologi seperti ini maju.

neuron

Mereka mengembangkan rangkaian saraf yang mampu mengenali apa yang anda fikirkan

Seperti yang dilampaui dalam makalah yang diterbitkan melalui majalah yang berprestij dan dikenali seperti Sains/Ilmu, nampaknya cabaran paling sukar yang dihadapi oleh pasukan penyelidik Jepun adalah untuk dicapai buat algoritma yang mampu menafsirkan dan, di atas semua, menghasilkan semula gambar yang dirakam oleh otak seseorang dengan tepat setelah melihatnya di skrin. Pada gilirannya, algoritma ini juga mampu mentafsirkan dan menghasilkan semula apa yang seseorang ingat dari gambar yang mereka lihat sebelumnya.

Bertentangan dengan apa yang kelihatannya, kita menghadapi tonggak sejarah yang tidak dapat dibuat oleh siapa pun dengan cara lain. Untuk meletakkan perkembangan ini sedikit dalam perspektif dan memahami dengan lebih baik apa yang telah dicapai, katakan setakat ini, percubaan untuk mengembangkan algoritma yang mampu melakukan kerja ini adalah, kerana memanggil mereka entah bagaimana, agak terhad. Perbezaan antara pekerjaan yang dilakukan dan titik yang dicapai oleh berbagai pasukan adalah bahawa jaringan saraf ini tidak hanya meningkatkan persepsi dan pembiakan komputer dari gambar mental, tetapi juga memungkinkan bentuk-bentuk yang hanya ada untuk ditafsirkan dan ditiru. khayalan seseorang.

Tiga sukarelawan sudah cukup untuk melatih perisian menarik ini

Seperti yang telah dijelaskan, untuk membantu latihan dan pengembangan jaringan saraf, para penyelidik yang membentuk pasukan itu memutuskan untuk menggunakannya tiga sukarelawan dengan penglihatan normal kepada mereka yang akan mempersembahkan gambar-gambar yang berbeza yang termasuk dalam kategori seperti sifat, huruf dan bentuk geometri.

Idea dengan eksperimen ini adalah bahawa ketika melihat gambar, suatu aktiviti akan dihasilkan di korteks serebrum setiap sukarelawan ini yang akan ditransmisikan dan dianalisis dalam jaringan saraf. Agar dapat berkembang dan belajar dari reaksi yang berbeza, sukarelawan harus melihat lebih daripada 1.000 gambar berkali-kali. Di antara gambar-gambar itu, agar kita dapat memperoleh idea yang lebih baik, kita dapat mencari ikan, bentuk berwarna sederhana atau kapal terbang.

Rangkaian neural

Walaupun kemajuan besar yang dimaksudkan dalam pembuatan perisian ini, pembangunnya masih mempunyai banyak pekerjaan di depan mereka

Untuk merakam aktiviti otak setiap sukarelawan, para penyelidik menggunakan teknik seperti resonans magnetik berfungsi, yang mengukur aliran darah yang terdapat di kawasan otak tertentu dan dengan demikian mendedahkan aktiviti saraf. Dengan setiap gambar aktiviti otak individu dianalisis. Berkat karya yang sangat besar ini, akhirnya komputer dapat memiliki kemampuan yang cukup untuk menyusun semula gambar dari aktiviti otak yang ditunjukkan oleh setiap orang pada waktu tertentu.

Sebagai perincian, komen sahaja pembinaan semula gambar bukanlah sesuatu yang seketika tetapi rangkaian saraf menggariskannya lebih kurang 200 pusingan kerana persepsi yang diterima oleh individu mengenai reaksi yang dimiliki seseorang terhadap gambaran yang telah disampaikan atau diingati secara harfiah harus dibandingkan dengan reaksi yang telah disimpannya. Pada akhirnya, sebagai perinciannya, bukan hanya jaringan saraf yang berjaya meniru gambar otak, tetapi ia memperoleh lebih banyak realisme berkat algoritma khas yang telah dilaksanakan juga.


Menjadi yang pertama untuk komen

Tinggalkan komen anda

Alamat email anda tidak akan disiarkan. Ruangan yang diperlukan ditanda dengan *

*

*

  1. Bertanggungjawab atas data: Miguel Ángel Gatón
  2. Tujuan data: Mengendalikan SPAM, pengurusan komen.
  3. Perundangan: Persetujuan anda
  4. Komunikasi data: Data tidak akan disampaikan kepada pihak ketiga kecuali dengan kewajiban hukum.
  5. Penyimpanan data: Pangkalan data yang dihoskan oleh Occentus Networks (EU)
  6. Hak: Pada bila-bila masa anda boleh menghadkan, memulihkan dan menghapus maklumat anda.