Nvidia သည် 'Slow Motion' တွင်မည်သည့်ဗီဒီယိုကိုမဆိုဖွင့်နိုင်ပြီဖြစ်သည်။

သုံးစွဲသူများစွာအတွက်အမှန်တရားမှာမည်သည့်အမျိုးအစားအမျိုးအစားကိုမဆိုမှတ်တမ်းတင်နိုင်သည် အနှေးလှုပ်ရှားမှု သူတို့ဟာသူတို့အသုံးမပြုတဲ့အရာတစ်ခုမဟုတ်ပဲသူတို့ဘဝတစ်လျှောက်လုံးမှာတစ်ကြိမ်၊ နှစ်ကြိမ်ထက်ပိုပြီးမသုံးခဲ့ကြပါဘူး။ အမှန်တရားကတော့ဘယ်နေရာမှမရှိဘူးဆိုတာဖြစ်လာပြီ အဆင့်မြင့်စမတ်ဖုန်းအားလုံးနီးပါးတွင်ပုံမှန်အားဖြင့်ထည့်သွင်းထားသောရွေးစရာများထဲမှတစ်ခု ဒီနေ့စျေးကွက်နှင့်လာမယ့်သေးသောသူတို့၌ရှိကြ၏။

ဒီနည်းပညာဟာအနည်းဆုံးပြောရမယ်၊ ဖြစ်နိုင်ချေတွေကိုစာသားအရနှစ်သက်ကြတဲ့သုံးစွဲသူများစွာရှိနေပေမယ့်အမှန်တရားကတော့ဘ ၀ မှာရှိတဲ့အရာအားလုံးလိုပဲ၊ အနုတ်လက္ခဏာလည်းရှိတယ်။ ဤကိစ္စတွင်ကျွန်ုပ်တို့သည်အထူးသဖြင့်အာရုံစိုက်ရန်နီးကပ်စွာအာရုံစိုက်ရမည် သိုလှောင်ရန်လိုအပ်သည် အလွန်မြင့်မားနိုင်သည့်ဤဗီဒီယိုများ၏မည်သည့်အရာမဆို ကမျိုးပွားရန်လိုအပ်သောအရင်းအမြစ်များနောက်ဆုံးမှာ၎င်းရဲ့အကောင်အထည်ဖော်မှုကိုကန့်သတ်ထားတဲ့အရာတစ်ခုကထုတ်လုပ်သူတွေရဲ့အမြင့်ဆုံးအကွာအဝေးရဲ့ဆိပ်ကမ်းတွေအထိဖြစ်တယ်။

လက်ရှိအဆင့်မြင့်စမတ်ဖုန်းများသည် Slow Motion ဗီဒီယိုများကို ဖန်တီး၍ ဖွင့်နိုင်သည်

Slow Motion တွင်မည်သူမဆိုမည်သည့်ဗီဒီယိုကိုမဆိုပြန်လည်ထုတ်လွှင့်နိုင်ရန်အတွက်လိုအပ်သောအရင်းအမြစ်များကိုပေးနိုင်ရန်အတွက်၎င်းအားမှတ်တမ်းတင်ထားသည်ဖြစ်စေမထုတ်လုပ်နိုင်အောင်သေချာစေရန်ယနေ့ကျွန်ုပ်တို့သည် Nvidia က သူတို့၏အင်ဂျင်နီယာများသည်တစ် ဦး ထက်မကသောတိုးတက်မှုများပြုလုပ်ခဲ့ကြသောကြောင့်ယင်းကိုလူအများနှစ်သက်ကြသည်မှာသေချာသည် အသစ်အတုထောက်လှမ်းရေးပလက်ဖောင်း တင်ပြပထမ ဦး ဆုံးသက်သေအထောက်အထားအရ, Slow Motion တွင်မည်သည့်ဗီဒီယိုအမျိုးအစားကိုမဆိုခွင့်ပြုလိမ့်မည်terminal ကိုလက်ခံထားသောသူများနှင့် YouTube ကဲ့သို့ streaming ပလက်ဖောင်းများပေါ်တွင်ကျွန်ုပ်တို့အွန်လိုင်းမြင်နိုင်သောအရာများဖြစ်သည်။

အနည်းငယ်အသေးစိတ်ကို Nvidia ကကြေငြာခဲ့တဲ့အတိုင်းဒီဝထ္ထု algorithm ကိုမှတ်တမ်းတင်ပြီးတဲ့နောက်ပုံတွေကိုနှေးစေဖို့တီထွင်ခဲ့ပုံရတယ်။ နာမည်ကြီးကုမ္ပဏီမှတီထွင်တင်ဆက်သည့်ပလက်ဖောင်းနှင့်စျေးကွက်အတွင်းရှိကျန်သောနည်းပညာများအကြားခြားနားချက်မှာ - \ t အစားဘောင်ဆန့်, ရလဒ်ပုံရိပ်တွေအလွန်အတုထောက်လှမ်းရေးအလွန်မကောင်းတဲ့ကြည့်ရှုစေသည် Nvidia သည်ဤနေရာများအတွင်းသို့မည်သည့်နေရာမှထည့်သွင်းထားသော frames များကိုဖန်တီးသည်.

နှေးကွေးသောလှုပ်ရှားမှုရှိမည်သည့်ဗွီဒီယိုကိုမဆိုကြည့်ရှုနိုင်သည့်အာရုံကြောဆိုင်ရာကွန်ယက်သည်လုံလောက်သည်

ဆော့ဖ်ဝဲလ်အဆင့်တွင် Nvidia အင်ဂျင်နီယာများသည်ဤလုပ်ဆောင်နိုင်စွမ်းဖြင့်ပလက်ဖောင်းတစ်ခုဖန်တီးရန်အကောင်းဆုံးရွေးချယ်မှုမှာ convolutional အာရုံကြောကွန်ယက်ကို optical စီးဆင်းမှု၊ အရာဝတ္ထုများ၏ရွေ့လျားမှုပုံစံ၊ မျက်နှာပြင်နှင့်၎င်းမြင်ကွင်း၏အစွန်းများကိုပင်အကဲဖြတ်နိုင်သည်။ ဤအရာများကြောင့်လိုအပ်သော frames များကိုဖန်တီးနိုင်ပြီးယခုအချိန်တွင် input frame နှစ်ခုအကြားရှေ့နှင့်နောက်သို့ပြန်မြင်ကွင်းများကိုမြင်နိုင်သည်။

ဒီအထင်ကြီးစရာကောင်းတဲ့အလုပ်အားလုံးမှာပလက်ဖောင်းဟာလက်ရှိလေးခုမှလာမယ့်ဘောင်သို့မည်သို့ရွေ့လျားသွားမည်ကိုကြိုတင်ဟောကိန်းထုတ်ရန်နေရာပင်ရှိသည်။ ကြိုတင်ခန့်မှန်းနိုင်စွမ်းကိုတွက်ချက်နိုင်သည့်ရှုထောင့် ၂ ခုရှိလှုပ်ရှားမှုအားနည်းချက်ကိုဖန်တီးထားသည်။ နှင့်အလယ်အလတ်ဘောင်တစ်ခုစီးဆင်းမှုကိုလယ်ခန့်မှန်းရန်ပေါင်းစည်း။ ဤအမှုအလုံးစုံတို့ကိုပြီးနောက်, ဒုတိယ convolutional အာရုံကြောကွန်ယက်သည် optical စီးဆင်းမှု interpolating တာဝန်ခံဖြစ်ပါတယ် နှင့်မြင်နိုင်သောမြေပုံများကိုကြိုတင်ခန့်မှန်းခြင်းနှင့်ဘောင်အတွင်းရှိအရာဝတ္ထုများကကျူးကျော်ပစ်ဇယ်များကိုဖယ်ထုတ်ရန်အနီးစပ်ဆုံးစီးဆင်းမှုနေရာကိုသန့်စင်ရန်ဂရုစိုက်ပါ။

ဒီနည်းပညာဟာစိတ်ဝင်စားဖို့ထက်ပိုပါတယ်။ အထူးသဖြင့် Nvidia ခေါင်းဆောင်တွေတင်ပြတဲ့အံ့သြဖွယ်ကောင်းတဲ့ရလဒ်တွေကိုကျွန်တော်တို့ထည့်သွင်းစဉ်းစားမယ်ဆိုရင်၊ အမှန်တရားကအချိန်ကြာမြင့်စွာစီးပွားဖြစ်ရောင်းချနိုင်မယ်လို့မမျှော်လင့်ထားဘူးဆိုတာပါ။ အဓိကပြproblemနာကအဲဒါပဲ Nvidia ဖန်တီးတီထွင်ထားသောအတုထောက်လှမ်းရေးပလက်ဖောင်းသည်အပြည့်အဝကောင်းကောင်းမစွမ်းဆောင်နိုင်ပါ နှင့်အချိန်မှန်အကောင်အထည်ဖော်နိုင်သည့်လျှောက်လွှာကိုအကောင်အထည်ဖော်ခြင်းသည်ဤစီမံကိန်း၏ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုတွင်ပါ ၀ င်သောအင်ဂျင်နီယာများအတွက်စိန်ခေါ်မှုဖြစ်နေဆဲဖြစ်သည်။