उनीहरूले सफ्टवेयरको विकास गर्छन् जुन तपाईं जान्नको लागि सक्षम हुनुहुन्छ

कुनै श doubt्का बिना, कम्प्युटि and र मेशिन शिक्षाको दुनिया छलाग्दो र सीमाहरू द्वारा बढिरहेको छ। यस अवसरमा हामीले प्रतिष्ठितका अनुसन्धानकर्ताहरूको टोलीद्वारा विकसित भर्खरको कार्यको बारेमा कुरा गर्नुपर्नेछ कामितानी ल्याब डे ला क्योटो विश्वविद्यालय (जापान), जसले सफ्टवेयरको विकास गर्न सकेका छन् जुन पहिलो प्रयोगहरूको अनुसार एक व्यक्तिले सोचेको सोचको पर्दामा पढ्न र पुन: उत्पादन गर्न सक्षम छ।

कुनै श doubt्का बिना हामी यो भन्दा बढी प्रासंगिक अग्रिमको बारेमा कुरा गर्दैछौं जुन यो पछि पहिलो नजरबाट देखिन्छ यस जस्तो परियोजनाले हाम्रो जीवनको कुनै पनि क्षेत्रमा प्रभाव पार्न सक्छ धेरै ठूलो छ र यी सबै, अवश्य पनि, सैन्य मुद्दाहरूमा नजोडीकन, एउटा क्षेत्र जुन निश्चित रूपमा यस बारेको टेक्नोलोजी कसरी प्रगत हुन्छ भन्ने कुरालाई पहिलो स्थानमा जान्न इच्छुक हुनेछ।

तिनीहरूले एक न्यूरल नेटवर्क विकास गर्दछ जुन तपाईं के सोचिरहनुभएको छ पहिचान गर्न सक्षम

जस्तो कि प्रतिष्ठित र पहिचान योग्य पत्रिका मार्फत प्रकाशित कागजमा प्रसारित भएको छ विज्ञानजापानी अनुसन्धानकर्ताहरूको टोलीले सामना गर्नुपरेको सबैभन्दा जटिल चुनौती हासिल गर्नु हो एक एल्गोरिथ्म सिर्जना गर्नुहोस् जुन व्याख्या गर्न सक्षम छ र सबै भन्दा माथि कुनै व्यक्तिको दिमागले रेकर्ड गरिएका छविहरूलाई सही रूपमा पुन: उत्पादन गर्दछ। एक पर्दा मा उनीहरु पछि। बदले, एल्गोरिथ्म व्याख्या गर्न र पुनरुत्पादित गर्न पनि सक्षम छ एक व्यक्तिले उसले पहिले देखेका छविहरूबाट याद राख्छ।

जस्तो देखिन्छ यसको विपरित, हामी एक त्यस्तो कोसेढु facing्गाको सामना गरिरहेका छौं जुन कसैले पनि अन्य कुनै पनि तरिकाले पुननिर्माण गर्न सकेको छैन। यस विकासलाई एक परिप्रेक्षमा अलि राख्न र के प्राप्त भएको छ भनेर अझ राम्ररी बुझ्नको लागि, तपाईंलाई मात्र बताउनुहोस् कि हालसम्म, यो काम गर्न सक्षम एल्गोरिथ्म विकास गर्ने प्रयासहरू थिए, कुनै तरिकामा तिनीहरूलाई कल गर्न को लागी, धेरै सीमित। गरिएको कार्य र धेरै टोलीमा पुगेको बिन्दु बीचको भिन्नता यो हो कि यो न्यूरल नेटवर्कले मानसिक छविहरूको धारणा र कम्प्युटर पुनरुत्पादन मात्र बढाएको छैन, तर केवल फारामहरूलाई मात्र व्याख्या गरिएको छ र प्रतिलिपि गर्न सकिन्छ। व्यक्तिको कल्पना।

यस रोचक सफ्टवेयरलाई तालिम दिन तीन स्वयम्सेवकहरू पर्याप्त छन्

वर्णन गरिएझैं, न्यूरल नेटवर्कको प्रशिक्षण र विकासको लागि मद्दत गर्न, टोलीको गठन गर्ने अनुसन्धानकर्ताहरूले प्रयोग गर्ने निर्णय गरे सामान्य दृश्यको साथ तीन स्वयंसेवक जसलाई उनीहरू प्रकृति, अक्षर र ज्यामितीय आकार जस्ता कोटीहरूमा सम्बन्धित विभिन्न फोटोहरू प्रस्तुत गर्न लागेका थिए।

यस प्रयोगको साथ विचार यो थियो कि छविहरू हेर्दा, यी स्वयंसेवकहरू मध्ये प्रत्येकको सेरेब्रल कॉर्टेक्समा गतिविधि उत्पन्न हुन्छ जुन न्यूरल नेटवर्कमा प्रसारित हुन्छ र विश्लेषण गरिन्छ। यसको विकास गर्न र विभिन्न प्रतिक्रियाहरूबाट सिक्नको लागि, स्वयंसेवकहरूले गर्नु पर्छ १,००० भन्दा बढी छविहरू बहु पटक हेर्नुहोस्। छविहरूका बीचमा, ताकि हामी राम्रो विचार प्राप्त गर्न सक्दछौं, हामी एउटा माछा फेला पार्न सक्दछौं, साधारण रंगीन आकारहरू वा हवाइजहाज।

यस सफ्टवेयरको निर्माणले ल्याएको ठूलो प्रगतिको बाबजुद पनि, यसको विकासकर्ताहरूको अझै उनीहरूसँग धेरै कामहरू छन्

प्रत्येक स्वयंसेवकको मस्तिष्क गतिविधि रेकर्ड गर्न, अन्वेषकहरूले त्यस्ता प्रविधि प्रयोग गरे कार्यात्मक चुम्बकीय अनुनाद, जसले मस्तिष्कको केहि क्षेत्रहरूमा उपस्थित रगतको प्रवाह मापन गर्दछ र यसैले तंत्रिका गतिविधि प्रकट गर्दछ। प्रत्येक छवि संग व्यक्तिको दिमाग गतिविधि विश्लेषण गरिएको थियो। यस विशाल कामको लागि धन्यवाद, यो अन्ततः सम्भव थियो कि मस्तिष्क गतिविधिबाट कुनै छवि कुनै व्यक्तिले प्रस्तुत गरेको कुनै कम्प्यूटरसँग छवि पुनर्निर्माण गर्न पर्याप्त क्षमता थियो।

एक विवरण को रूपमा, मात्र टिप्पणी छविको पुनर्निर्माण तात्कालिक केहि होइन तर न्युरोल नेटवर्क लगभग २०० राउन्डमा उस्तै रूपरेखा बनाउँदैछ शाब्दिक प्रतिक्रिया को लागी एक व्यक्ति छ कि प्रस्तुत छ वा सम्झिएको छ कि छवि मा प्रतिक्रिया उसले प्राप्त गरेको संग तुलना गर्नु पर्छ। अन्तमा, एक विस्तारको रूपमा, न्युरोल नेटवर्कले मात्र मस्तिष्क छविको प्रतिलिपि बनाउनको लागि प्रबन्ध गर्दछ, तर यसले थप यथार्थवाद पनि प्राप्त गर्दछ विशेष एल्गोरिथ्मको लागि धन्यवाद जुन थप कार्यान्वयन गरिएको छ।