अन्तरिक्ष अन्वेषण गर्न नासा इंटेल कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणालीमा निर्भर रहन्छ

तिनीहरू मध्ये एक ठूलो समस्या हो नासा प्रत्येक मिशनमा तिनीहरू सुरू गर्छन्, आफ्नै अनुसन्धानकर्ताहरूका अनुसार उनीहरूसँग यो छ डाटा को ठूलो रकम कि तिनीहरू देखि फसल को प्रवृत्ति, डाटा कि भण्डारण हुन अघि र पछि सार्वजनिकमा देखाइन्छ, सावधानीपूर्वक विश्लेषण गर्नुपर्दछ भविष्यमा मिसनहरूको लागि कुन मूल्यवान छ भनेर निश्चित गर्न।

यो काम कुनै पनि मिसनको सब भन्दा गाह्रो काम हो, यति धेरै भन्दा धेरै बर्षहरूमा, जहाँ मिसनहरू प्राय: सबै किसिमका टेक्नोलोजीका साथ डिजाइन हुन्छन् जुन विभिन्न डाटा काट्न डिजाइन गरिएको छ जुन पछि पृथ्वीमा विश्लेषणको लागि पठाइन्छ। एक विस्तारको रूपमा, तपाईंलाई भन्नुहोस् कि, डाटाको यी सबै विशाल परिमाणको विश्लेषण गर्न, नासा ईन्जिनियरहरूले समर्पण गर्न आवश्यक छ धेरै दिन यो ठूलो काम मा।

नासाले घोषणा गर्‍यो कि उनीहरूले आफ्नो सबै अन्तरिक्ष मिशनहरूबाट आउँदो डेटाको विश्लेषण गर्न इंटेलको कृत्रिम खुफिया प्रणाली प्रयोग गर्नेछन्

ठीक र सबै डेटाको विश्लेषणलाई सुधार गर्न जुन विभिन्न मिसनहरूबाट पृथ्वीमा पुग्छ, नासाले एक खोल्ने निर्णय गरेको छ इंटेलको साथ सहकार्य कार्यक्रम तिनीहरूको कृत्रिम खुफिया प्रणाली को उपयोग गर्न। विशेष रूपमा र पछि प्रकट भइसकेको छ, नासासँग मिलेर काम गर्ने कम्पनी हुनेछ नेर्वाना, मेशिन शिक्षा कार्यमा विशेषज्ञता गर्ने कम्पनी जुन २०१ learning मा इंटेलले अधिग्रहण गरेको थियो।

दिमागमा राख्नको लागि एउटा महत्त्वपूर्ण कुरा यो हो कि यो सहयोग कुनै नयाँ कुरा होइन, त्यसबेलादेखि, नासाले नेरभानाका केटाहरूले बनाएका सफ्टवेयरको सबै सुविधाहरू परीक्षण गर्ने अवसर पाएका थिए उत्तर अमेरिकी स्पेस एजेन्सी आफैंले आयोजित आयोजनामा ​​जहाँ यो उद्देश्य राखिएको थियो कि यी सबै प्रकारका कम्पनीहरूले उनीहरूको सफ्टवेयरमा के सक्षम छ र उनीहरूले डेटा रिकभरी र विश्लेषणमा प्रतिष्ठित एजेन्सीमा आफ्ना विशेषज्ञहरूलाई कसरी मद्दत गर्न सक्छन् भन्ने कुरा प्रदर्शन गर्न सक्दछन्।

Nervana सफ्टवेयर रेकर्ड समय मा नासा मिशनहरु बाट डेटा विश्लेषण गर्न को लागी व्यवस्थापन

यी परीक्षणहरू पछि नासाले नेर्भाना, एक कम्पनीले विकसित गरेको एउटा प्रविधि शुरू गर्ने निर्णय गरे जुन हामीलाई थाहा छ केही महिना अघि इन्टेलले खरीद गरेका थिए। यस प्रविधिको प्रयोगको एक उदाहरण, उत्तर अमेरिकी स्पेस एजेन्सीले नै खुलासा गरेझैं हामीसँग छ २०० टेराबाइट डाटा भन्दा बढीको विश्लेषण जुन एक उपग्रह द्वारा संकलित छविहरूको माध्यमबाट चन्द्रमाको पूर्ण स्वायत्त 3 डी रेखाचित्र सिर्जना गर्न सम्भव थियो।

यस चाखलाग्दो कामको अतिरिक्त, परीक्षणमा राखिएको सफ्टवेयरले श्रृ series्खला उत्पादन गर्न सफल भयो चन्द्रमा का खम्बा को विशिष्ट नक्शा जहाँ कठिनाइहरूको बाबजुद पनि, यो क्रेटरहरूको प्रतिनिधित्व गर्न सम्भव छ, ताराको सबैभन्दा प्रचुर मात्रामा र कम पहुँचयोग्य ठाउँमा अवस्थित पनि।

एक विवरणको रूपमा, नासाबाट नै टिप्पणी गरिएको छ, यो याद राख्नुपर्दछ कि सम्भवतः एक कार्य टोलीले चन्द्रमाको एक भागको एक मिल्दो नक्शाको विकास गर्न हप्ता मात्र लिन सक्दछ, जबकि यस प्रकारको कृत्रिम बुद्धिमत्ता सफ्टवेयरको प्रयोगको लागि धन्यवाद, यस कार्यलाई रेकर्ड समयमा पूरा गर्न सकिन्छ a संग %%% शुद्धता.

इंटेल द्वारा विकसित सफ्टवेयरमा नासाको पूर्ण पहुँच हुनेछ

द्वारा प्रकाशित प्रेस विज्ञप्तिमा आधारित Intel, जहाँ सन्दर्भमा नासाले कसरी यसको प्रविधिमा पूर्ण पहुँच पुर्‍याएको छ, हामीलाई नेर्भानाले त्यस समयमा विकसित सफ्टवेयर र अन्तरिक्ष उद्योगको लागि प्रयोगका सर्तहरूमा यसका फाइदाहरूका बारे बताउँछ:

टोलीले देखायो कि गहिरो शिक्षाले मानवीय विज्ञको रूपमा समान सुधार गर्न सक्दछ विशाल सुधार गतिको साथ, सौर प्रणालीमा सबै चट्टानी वस्तुहरूको विस्तृत नक्शा गहिरो सिक्ने तरिकाहरू प्रयोग गरेर स्वचालित गर्न सकिन्छ भन्ने सुझाव दिन्छ।

इंटेल नेरवाना विशेष रूपमा अनुसन्धानकर्ताहरू र डेटा वैज्ञानिकहरूलाई विश्वको सबैभन्दा ठूला चुनौतीहरूको समाधान गर्न कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रयोग गर्न सक्षम बनाउनका लागि डिजाइन गरिएको हो, र अन्तरिक्ष यात्राको गतिलाई गति दिने जस्ता समस्याको लागि आदर्श हो।