We zien al een hele tijd hoe gezichtsherkenningstechnologie wint aan populariteit Niet alleen in mobiele telefoons, maar ook in andere toepassingen zoals beveiliging. Zo maakte de politie van Wales er vorig jaar gebruik van in de Champions League-finale. Dankzij deze technologie kunnen ze gevaarlijke of zoekende mensen identificeren.
Hoewel velen de goede werking van gezichtsherkenning bekritiseren. Iets dat met de effectiviteitscijfers in deze Champions League-finale opnieuw in twijfel wordt getrokken. Omdat het hitpercentage amper 7% bedroeg, met meer dan 2.000 false positives Sommige gegevens die niet veel vertrouwen wekken.
De politie maakte tijdens de finale van het toernooi gebruik van dit systeem. Een totaal van 173 positieve waarschuwingen Hoewel het hoogtepunt dat is er waren 2.297 valse positieven Dat brengt ons bij dit hitpercentage van 7% dat we hebben besproken. Maar de Welshe politie zegt tevreden te zijn met de operatie. Sindsdien hebben ze dankzij deze technologie in verschillende gevallen 450 arrestaties bereikt.
Het doel van gezichtsherkenning is maak een algoritme waarin portretten van gevaarlijke mensen of mensen die moeten worden bekeken, worden geüpload Op deze manier kan het algoritme deze mensen lokaliseren. Naast het feit dat ze zich in evenementen als de Champions League kunnen onderscheiden van de massa. Het versnelt dus het lokalisatieproces aanzienlijk.
Ondanks het aantal valse positieven van deze gezichtsherkenning, de politie zegt dat het gebruikelijk is in dit soort systemen. Maar met het verstrijken van de tijd verbeteren ze. Dit cijfer zal dus beetje bij beetje afnemen. Daarnaast merken ze ook op dat de door UEFA en Interpol geleverde afbeeldingen van lage kwaliteit waren.
Ze zijn zich er ook van bewust de problemen en zorgen die gezichtsherkenning genereert in termen van privacy Ze hopen dus dat er mechanismen komen om dit te reguleren en een evenwicht te vinden. Wat wel duidelijk is, is dat het niet de laatste keer is dat we over deze problemen gaan horen.