De onderzoekswereld geeft ongetwijfeld vrij regelmatig verrassingen, vooral met betrekking tot een vakgebied dat nogal tegenstrijdig is gebleken in termen van indoctrinatie, zoals de ontwikkeling van kunstmatige intelligentiesystemen Dit keer moeten we praten met het werk van een groep onderzoekers die erin geslaagd zijn een systeem te ontwikkelen dat in staat is te weten waar je op een bepaald moment aan denkt.
Het idee dat deze wetenschappers hebben gehad om dit systeem te laten zijn in staat om te weten wat je denkt Het is niets anders dan het uitvoeren, op een persoon of proefpersoon, van een hersenscan van waaruit een uitputtende analyse van de hersenen wordt uitgevoerd zodat het eigen brein van deze persoon kan worden geïnterpreteerd. Er is geen tekort aan wetenschappers die beweren dat, dankzij deze interessante vooruitgang, de wetenschap in staat zal blijven vooruitgang te boeken op het gebied van kennis over hoe de hersenen zelf werken.
Onderzoekers van Purdue University slagen erin een systeem van kunstmatige intelligentie te ontwikkelen dat ons kan helpen te weten wat er in onze hersenen gebeurt
Iets meer in detail gaan, zoals aangekondigd in het artikel dat is gepubliceerd door het team van onderzoekers van de Purdue University, geleid door Zhongming Liu, universitair docent Biomedische Technologie en Electrical and Computer Engineering van genoemde universiteit, voor dit werk hebben ze besloten om een convolutioneel neuraal netwerk, een heel specifiek type algoritme dat bijvoorbeeld erg waardevol is, vooral bij het ontwikkelen van de kunstmatige intelligentie waarvan we vandaag kunnen genieten op onze smartphones en dat in staat is om onze gezichten of verschillende objecten te herkennen.
Verre van het systeem dat werd gebruikt om dit eigenaardige kunstmatige-intelligentiesysteem te ontwikkelen, is de waarheid dat wat echt opvalt aan het hele project en onderzoek, de gebruik als zodanig van het neurale netwerk In die zin moet worden opgemerkt dat het heeft gekozen voor een nieuwe techniek waarmee het hele systeem kan worden gebruikt begrijp wat iemand op elk moment zegt Hierdoor kan het netwerk zelf leren en bestuderen hoe iemands hersenen statische beelden of andere soorten visuele stimuli kunnen verwerken.
In de woorden van Haiguang wen, een student die momenteel promoveert aan Purdue University en die actief heeft gewerkt aan de ontwikkeling van dit project, heeft opgemerkt dat:
Dit is de eerste keer dat dit perspectief is gebruikt om te zien hoe de hersenen natuurlijke scènes kunnen verwerken en is een stap in de richting van het decoderen van de hersenen, terwijl mensen proberen een complexe en dynamische visuele omgeving te begrijpen.
Zo'n systeem moet uiteindelijk worden getraind door gevoelens van verschillende mensen te ontvangen.
De manier om dit nieuwe systeem te trainen, was verre van in te gaan op details over het gebruikte algoritme, maar door drie vrouwen te onderwerpen aan de visualisatie van niets minder dan 972 verschillende afbeeldingen (We hebben het over 11,5 uur werk). Tijdens dit proces te allen tijde toezicht houden op de activiteit die aanwezig is in de visuele cortex van de hersenen van elk van de vrouwen Deze gegevens werden later gebruikt om het kunstmatige intelligentiesysteem te trainen.
In feite was het idee van het team om de hersenen van elke vrouw elke twee seconden te scannen, zodat het hun eigen brein was. kunstmatige intelligentie die de visuele ervaring reconstrueert Aan het einde van deze test toonden de resultaten van de test aan dat een systeem was bereikt dat in staat was om met succes functionele magnetische resonantie beeldgegevens te decoderen.
Volgens verklaringen van Haiguang wen:
Door deze nieuwe techniek toe te passen, kun je zien hoe de hersenen een visuele scène in stukken breken, en is het mogelijk om alle stukken weer in elkaar te zetten in een volledige compressie van de visuele scène.