Google toont ons de kwaliteit die wordt getoond door zijn kunstmatige intelligentie bij het retoucheren van foto's

kunstmatige intelligentie google

Misschien ben je geen fotografiehobbyist of een echte professional, zodat je software hebt kunnen gebruiken fotobewerking van hoge kwaliteit zoals PhotoShop en dergelijke. Toch heb je je vast wel gerealiseerd hoe moeilijk het kan zijn om een ​​opname, bijvoorbeeld genomen vanaf je smartphone, te kunnen bewerken en dat idee om je heen vast te leggen met behulp van een reeks bewerkbare filters, iets dat heel eenvoudig kan zijn of enorm complex als we iets speciaals willen.

Met dit in gedachten is misschien de nieuwe mijlpaal die zojuist is bereikt door onderzoekers en ingenieurs van Google met hun nieuwe kunstmatige intelligentiesystemen omdat ze hebben bereikt dat een computer op een volledig autonome manier in staat is om in recordtijd de capaciteiten van een professionele fotograaf na te bootsen en werkelijk indrukwekkende resultaten te bieden.

google landschap

Google presenteert zijn nieuwste ontwikkelingen op het gebied van kunstmatige intelligentie

Persoonlijk moet ik bekennen dat zoiets eenvoudigs als dat Google dit idee niet wil commercialiseren, althans voorlopig, mijn aandacht heeft getrokken. Zoals officieel is opgemerkt, worden we blijkbaar alleen geconfronteerd met een experiment waar werd gezocht om te zien wat dit nieuwe systeem is kunstmatige intelligentie die landschapsfoto's kan bewerken op een niveau dat zelfs fotografen heeft misleid die een groot deel van hun leven aan dit werk hebben gewijd.

Blijkbaar, zoals u hebt opgemerkt Hui hoektand, een software-engineer die binnen het Google Machine Perception-team werkt, was het echte doel van dit werk om te kunnen aantonen dat kunstmatige-intelligentiesystemen niet alleen worden gebruikt voor taken van 0 of 1, dat wil zeggen om Ja of Nee te antwoorden op verschillende problemen, maar kan mogelijk ook worden getraind onderscheid esthetische inhoud en voer veel meer subjectieve activiteiten uit gerelateerd aan velden waar hun aanwezigheid tot nu toe niet erg gebruikelijk was, zoals kunst of fotografie.

Om het systeem te trainen, technieken van machine learning​ Voor het geval u niet goed weet hoe dit soort technieken werkt, vertel u dan op een heel eenvoudige manier dat duizenden foto's gemaakt vanuit Street View zijn gebruikt om het kunstmatige-intelligentiesysteem in staat te stellen detecteer panoramische landschappen om later te kunnen zijn bewerkt volgens de workflow van een fotograaf​ Het uiteindelijke doel dat met dit werk werd nagestreefd, was dat het eindresultaat een lust voor het menselijk oog was.

google landschap

Dit project weet zelfs professionele fotografen voor de gek te houden

Nadat de functionaliteit die door het systeem moest worden nagestreefd was, gingen de ingenieurs aan de slag en het resultaat was een software die in staat was om verschillende foto's te kiezen, een reeks gevestigde patronen te volgen om ze later bij te snijden, de belichting en verzadiging aan te passen en het resultaat te presenteren. . Het belangrijkste van dit alles is dat dit kunstmatige intelligentiesysteem dat kan pas deze parameters per zone aan het is dus niet alleen een kwestie van een specifiek filter toepassen.

Zodra er interessante resultaten werden verkregen, kunt u er een aantal zien verspreid via dezelfde inzending of in de galerij die zich net onder deze lijnen bevindt, de onderzoekers die verantwoordelijk waren voor dit project vroegen verschillende professionele fotografen om de foto's te analyseren en te proberen te beslissen welke foto was bewerkt door een professional of semi-professional of welke door het kunstmatige intelligentiesysteem. Het resultaat van deze analyse was dat de 40% van de foto's die door het systeem van Google zijn bewerkt, is geclassificeerd als door mensen bewerkt.

Als u veel meer informatie wilt over dit soort projecten die door Google worden uitgevoerd, vertel u dan dat a website waar we onszelf kunnen verrassen met een complete galerij met afbeeldingen waar we de originele foto en de editie kunnen zien die zijn gemaakt door Google's kunstmatige intelligentie.

Meer informatie: Cornel Universiteit


De inhoud van het artikel voldoet aan onze principes van redactionele ethiek. Klik op om een ​​fout te melden hier.

Wees de eerste om te reageren

Laat je reactie achter

Uw e-mailadres wordt niet gepubliceerd. Verplichte velden zijn gemarkeerd met *

*

*

  1. Verantwoordelijk voor de gegevens: Miguel Ángel Gatón
  2. Doel van de gegevens: Controle SPAM, commentaarbeheer.
  3. Legitimatie: uw toestemming
  4. Mededeling van de gegevens: De gegevens worden niet aan derden meegedeeld, behalve op grond van wettelijke verplichting.
  5. Gegevensopslag: database gehost door Occentus Networks (EU)
  6. Rechten: u kunt uw gegevens op elk moment beperken, herstellen en verwijderen.