Een enorm botnet met meer dan 350.000 onderling verbonden accounts ontdekt op Twitter

Twitter

Zeker bij meer dan één gelegenheid wanneer we erover praten of lezen Twitter heb je het liedje gezien of gehoord botsDit is eigenlijk de term voor een reeks volledig geautomatiseerde accounts die op afstand worden geactiveerd. Het is een formulier dat veel wordt gebruikt, vooral door de nieuwsmedia, want zonder dat iemand tweets hoeft te schrijven zonder te stoppen, kunnen ze hun koppen op een veel comfortabelere en transparantere manier verspreiden voor de redacteur.

El Negatief punt Wat bij het gebruik van dit systeem betrokken is, kan spam zijn, aangezien het de lijst met volgers van een account kan bereiken en zelfs meningen kan manipuleren op basis van alleen aandringen. Wat op dit moment niet bekend was, was dat iedereen met voldoende kennis zelfs complexe netwerken van bots kon maken, gedoopt als botnets, waarbij honderdduizenden bots onvermoeibaar voor hen kunnen werken.

Ontdekt een botnet op Twitter bestaande uit meer dan 350.000 accounts waarvan niets bekend was.

Volgens een recente studie die is gepubliceerd door Shi Zhow en Juan Echeverria, twee cybersecurity-experts die momenteel aan de Universiteit van Londen werken, lijkt er een enorme botnet met meer dan 350.000 gekoppelde accounts​ Dit botnet is gedoopt met de naam 'Star Wars-botnet'en het is sinds 2013 gegroeid en nieuwe bots ingebouwd. Als detail, zoals is uitgelegd, worden we geconfronteerd met een soort slapend systeem, dus het is nog niet bekend voor welk doel het door de makers zou kunnen zijn gebruikt wanneer de tijd komt.

Blijkbaar was het ontdekken van dit gigantische netwerk even causaal als onverwacht. Volgens de auteurs van het onderzoek bleek dat ze bezig waren met problemen met bots en hun kenmerken toen ze de details van zes miljoen Engelstalige accounts op een volledig willekeurige manier downloadden. Bij het bestuderen van de tijdlijn van elk account merkten ze dat veel gebruikers zeiden dat ze woonden of schreven totaal onbewoonde afgelegen gebieden van de planeet zoals woestijnen en oceanen. Deze deden hen navraag doen naar dit soort accounts en ontdekten dat ze veel dingen gemeen hadden: ze hadden allemaal niet meer dan 11 tweets gepubliceerd, hadden minder dan 10 volgers, waren geregistreerd vanaf een terminal uitgerust met Windows Phone en bevatten willekeurige aanhalingstekens van Star Oorlogen.

In deze stap van het onderzoek slaagden ze erin om ongeveer 3.000 bots te detecteren, hoewel ze, verontwaardigd en op zoek naar nieuwe bots met deze kenmerken in het hele sociale netwerk, zich realiseerden dat er meer dan 350.000 onderling verbonden accounts waren. Toch, en ondanks het bedrag, is de waarheid dat dit niet het grootste botnet van Twitter is sinds de onderzoekers destijds ontdekte er een met meer dan 500.000 gekoppelde accounts.

Meer informatie: MIT


Laat je reactie achter

Uw e-mailadres wordt niet gepubliceerd. Verplichte velden zijn gemarkeerd met *

*

*

  1. Verantwoordelijk voor de gegevens: Miguel Ángel Gatón
  2. Doel van de gegevens: Controle SPAM, commentaarbeheer.
  3. Legitimatie: uw toestemming
  4. Mededeling van de gegevens: De gegevens worden niet aan derden meegedeeld, behalve op grond van wettelijke verplichting.
  5. Gegevensopslag: database gehost door Occentus Networks (EU)
  6. Rechten: u kunt uw gegevens op elk moment beperken, herstellen en verwijderen.