Een van de grote problemen die ze meestal hebben NASA In elk van de missies die ze lanceren, volgens hun eigen onderzoekers, hebben ze het in de enorme hoeveelheid gegevens die de neiging hebben om van hen te oogsten, gegevens die voordat ze worden opgeslagen en later aan het publiek worden getoond, moet zorgvuldig worden geanalyseerd om echt te bepalen welke het meest waardevol zijn voor toekomstige missies.
Dit werk is een van de moeilijkste van alle missies, zeker in de loop der jaren, waarbij missies meestal zijn uitgerust met allerlei soorten technologie die zijn ontworpen om verschillende gegevens te verzamelen die later voor analyse naar de aarde worden gestuurd. Als detail, vertel u dat, om al deze enorme hoeveelheden gegevens te analyseren, NASA-technici eraan moeten werken meerdere dagen in dit enorme werk.
NASA kondigt aan dat ze Intel's kunstmatige intelligentiesystemen zullen gebruiken bij de analyse van de gegevens die afkomstig zijn van al hun ruimtemissies
Precies en om deze analyse van alle gegevens die de aarde bereiken vanuit verschillende missies te verbeteren, heeft NASA besloten om een samenwerkingsprogramma met Intel om gebruik te maken van hun kunstmatige intelligentiesystemen. Specifiek en zoals is onthuld, zal het bedrijf dat zal samenwerken met NASA zijn Nervana, een bedrijf gespecialiseerd in machine learning-taken dat in 2016 werd overgenomen door Intel.
Een belangrijk punt om in gedachten te houden is dat deze samenwerking niets nieuws is, aangezien destijds NASA kreeg de kans om alle voordelen van de software die door de jongens van Nervana is gemaakt, te testen in een evenement georganiseerd door de Noord-Amerikaanse ruimtevaartorganisatie zelf, waarbij het de bedoeling was dat al dit soort bedrijven konden demonstreren waartoe hun software in staat is en hoe ze hun specialisten in het prestigieuze agentschap op het gebied van gegevensherstel en analyse konden helpen.
Nervana-software slaagt erin om in recordtijd gegevens van NASA-missies te analyseren
Na deze tests besloot NASA een van de technologieën te starten die waren ontwikkeld door Nervana, een bedrijf dat, zoals we ons herinneren, een paar maanden geleden door Intel werd gekocht. Een voorbeeld van het gebruik van deze technologie, zoals het is onthuld door de North American Space Agency zelf, hebben we in de analyse van meer dan 200 terabyte aan gegevens Waarmee het mogelijk was om op een volledig autonome manier een 3D-tekening van de Maan te maken door de beelden verzameld door een satelliet.
Naast dit interessante werk slaagde de op de proef gestelde software erin om een reeks van specifieke kaarten van de polen van de maan waar het, ondanks de moeilijkheden, mogelijk was om de kraters ervan weer te geven, zelfs die in het meest voorkomende en minst toegankelijke gebied van de ster.
Als detail, zoals opgemerkt door NASA zelf, moet worden opgemerkt dat het lijkt alsof een werkteam slechts enkele weken nodig heeft om een samenhangende kaart van een deel van de maan te ontwikkelen, terwijl, dankzij het gebruik van dit soort kunstmatige intelligentie software, kan dit werk in recordtijd worden uitgevoerd met een 98% nauwkeurigheid.
NASA krijgt volledige toegang tot software die is ontwikkeld door Intel
Gebaseerd op het persbericht gepubliceerd door Intel, waarin wordt verwezen naar hoe NASA volledige toegang heeft tot zijn technologie, wordt ons verteld over de software die destijds door Nervana is ontwikkeld en de voordelen ervan in termen van gebruik voor de ruimtevaartindustrie:
Het team toonde aan dat deep learning dezelfde resultaten kon bereiken als een menselijke expert met sterk verbeterde snelheden, wat suggereert dat gedetailleerde kaarten van alle rotsachtige objecten in het zonnestelsel kunnen worden geautomatiseerd met behulp van deep learning-technieken.
Intel Nervana is speciaal ontworpen om onderzoekers en datawetenschappers in staat te stellen kunstmatige intelligentie te gebruiken om enkele van 's werelds grootste uitdagingen op te lossen, en is ideaal voor een probleem als het versnellen van ruimtevaart.