Hoewel voor veel gebruikers de waarheid is dat de mogelijkheid om elk type reeks op te nemen in Slow Motion Het is iets dat ze niet hebben gebruikt en ook niet meer dan een of twee keer in hun hele leven zullen gebruiken, de waarheid is dat het uit het niets is een van de opties die standaard in vrijwel alle high-end smartphones is geïnstalleerd die vandaag op de markt aanwezig zijn en zelfs in degenen die nog moeten komen.
Ondanks dat deze technologie des te minder opvallend is en er veel gebruikers letterlijk verliefd zijn op de mogelijkheden ervan, is de waarheid dat het, zoals bijna alles in het leven, ook een negatieve kant heeft. In dit geval moeten we ons bijna uitsluitend richten op de opslagbehoeften van al deze video's, die zowel erg hoog kunnen zijn als de middelen die nodig zijn om het te reproduceren, iets dat uiteindelijk de implementatie ervan beperkt, zoals we al zeiden, tot terminals van het hoogste bereik van elke fabrikant.
Elke huidige high-end smartphone kan Slow Motion-video's maken en afspelen
Om ervoor te zorgen dat iedereen elke video in slow motion kan reproduceren, ongeacht of deze is opgenomen of niet om de nodige middelen voor de reproductie te bieden, vinden we vandaag een nieuwigheid van Nvidia dat zal velen zeker plezieren, aangezien hun ingenieurs erin zijn geslaagd om niets minder dan een nieuw kunstmatige intelligentieplatform dat, volgens het eerste gepresenteerde bewijs, zou elk type video in slow motion kunnen afspelen, zowel degene die in een terminal worden gehost als degene die we online kunnen zien op streamingplatforms zoals YouTube.
Als we wat meer in detail gaan, zoals aangekondigd door Nvidia, lijkt het erop dat dit nieuwe algoritme is ontwikkeld om de beelden te vertragen nadat ze zijn opgenomen. Het verschil tussen het platform dat is ontwikkeld en gepresenteerd door het prestigieuze bedrijf en de rest van de technologieën die op de markt bestaan, is dat, in plaats van de frames uit te rekken, iets waardoor de resulterende afbeeldingen er erg slecht uitzien, de kunstmatige intelligentie van Nvidia maakt frames die uit het niets in deze ruimtes worden ingevoegd.
Een convolutioneel neuraal netwerk is voldoende om elke video in slow motion te bekijken
Op softwareniveau hebben Nvidia-ingenieurs besloten dat de beste optie om een platform met deze functionaliteit te creëren, is om te wedden op het creëren van een convolutioneel neuraal netwerk in staat om de optische stroom, het bewegingspatroon van objecten, oppervlakken en zelfs de randen van de betreffende scène te schatten. Dankzij dit alles kunnen de nodige frames worden gemaakt zodat we, wanneer het moment daar is, scènes zowel voorwaarts als achterwaarts gereproduceerd kunnen zien tussen de twee invoerframes.
Binnen al dit indrukwekkende werk is er zelfs ruimte om het platform te krijgen om te kunnen voorspellen hoe de pixels zullen bewegen van een huidige vier naar het volgende frame, hiervoor is een tweedimensionale bewegingsvector gemaakt die in staat is om te voorspellen en samenvoegen om een stroomveld naar het tussenframe te benaderen. Na al dit werk, een tweede convolutioneel neuraal netwerk is verantwoordelijk voor het interpoleren van de optische stroom en zorg voor het verfijnen van het geschatte stroomveld om zichtbaarheidskaarten te voorspellen en pixels uit te sluiten die worden ingesloten door objecten in het frame.
Hoewel deze technologie meer dan interessant is, vooral als we rekening houden met de opvallende resultaten die door de leiders van Nvidia zijn gepresenteerd, is de waarheid dat het niet te verwachten is dat het al geruime tijd gecommercialiseerd kan worden. Het grootste probleem is dat het door Nvidia gecreëerde kunstmatige intelligentieplatform is niet volledig geoptimaliseerd en het feit dat een applicatie geïmplementeerd kan worden die in realtime kan worden uitgevoerd, is nog steeds een uitdaging voor de ingenieurs die betrokken zijn bij de ontwikkeling van dit project.