Dette kunstige intelligenssystemet er i stand til å vite hva du tenker på

kunstig intelligens

Utvilsomt har forskningsverdenen en tendens til å gi overraskelser ganske regelmessig, spesielt relatert til et felt som har vist seg å være ganske motstridende når det gjelder indoktrinering, som utvikling av kunstige intelligenssystemer. Denne gangen må vi snakke med arbeidet til en gruppe forskere som har klart å utvikle et system som er i stand til å vite hva du tenker på til enhver tid.

Ideen som disse forskerne har hatt for at dette systemet skal være i stand til å vite hva du tenker Det er ingen ringere enn å utføre en hjerneskanning på en person eller testperson som det utføres en uttømmende analyse av hjernen slik at denne personens egen hjerne kan tolkes. Det er ingen mangel på forskere som hevder at, takket være dette interessante fremskrittet, vil vitenskapen kunne fortsette å utvikle seg mht kunnskap om selve hjernens funksjon.

kode

Forskere fra Purdue University klarer å utvikle et kunstig intelligenssystem som kan hjelpe oss å vite hva som skjer i hjernen vår

Gå inn på litt mer detaljer, som kunngjort i artikkelen publisert av forskerteamet fra Purdue University, ledet av Zhongming Liu, assisterende professor i biomedisinsk ingeniørfag og elektroteknikk og datateknikk ved nevnte universitet, for dette arbeidet har de bestemt seg for å bruke en konvolusjonelle nevrale nettverk, en veldig spesifikk type algoritme som for eksempel bruken av den er veldig verdifull, spesielt når vi utvikler kunstig intelligens som vi i dag kan nyte på smarttelefonene våre og som er i stand til å gjenkjenne ansiktene våre eller forskjellige objekter.

Langt fra systemet som ble brukt til å utvikle dette særegne kunstige intelligenssystemet, er sannheten at det som virkelig er slående med hele prosjektet og forskningen er bruk som sådan av nevrale nettverk. I denne forstand bør det bemerkes at den har valgt en ny teknikk som kan bruke hele systemet til forstå hva en person sier når som helst. Takket være dette er nettverket selv i stand til å lære og studere hvordan en persons hjerne er i stand til å behandle statiske bilder eller andre typer visuelle stimuli.

I ordene til Haiguang wen, en student som for tiden doktorerer ved Purdue University og som har jobbet aktivt med utviklingen av dette prosjektet, har kommentert at:

Dette er første gang dette perspektivet blir brukt til å se hvordan hjernen er i stand til å behandle naturlige scener og er et skritt mot dekoding av hjernen, ettersom folk prøver å gi mening om et komplekst og dynamisk visuelt miljø.

språk

Et slikt system må etter hvert trenes ved å motta følelser fra forskjellige mennesker.

Måten å trene dette nye systemet på, var langt fra å gå inn i detaljer angående algoritmen som ble brukt, å underkaste tre kvinner visualisering av intet mindre enn 972 forskjellige bilder (Vi snakker om 11,5 timer arbeid). Gjennom denne prosessen, overvåker til enhver tid aktiviteten i den visuelle hjernebarken til hver av kvinnene. Disse dataene ble senere brukt til å trene det kunstige intelligenssystemet.

I utgangspunktet var teamets idé å skanne hjernen til hver kvinne annethvert sekund, slik at den var deres egen. kunstig intelligens som rekonstruerer den visuelle opplevelsen. På slutten av denne testen viste resultatene av testen at det var oppnådd et system som var i stand til å dekode funksjonelle magnetiske resonansbildedata.

I følge uttalelser fra Haiguang wen:

Ved å bruke denne nye teknikken kan du se hvordan hjernen bryter en visuell scene i stykker, og det er mulig å montere alle brikkene igjen i en fullstendig komprimering av den visuelle scenen.


Innholdet i artikkelen følger våre prinsipper for redaksjonell etikk. Klikk på for å rapportere en feil her.

Bli den første til å kommentere

Legg igjen kommentaren

Din e-postadresse vil ikke bli publisert.

*

*

  1. Ansvarlig for dataene: Miguel Ángel Gatón
  2. Formålet med dataene: Kontroller SPAM, kommentaradministrasjon.
  3. Legitimering: Ditt samtykke
  4. Kommunikasjon av dataene: Dataene vil ikke bli kommunisert til tredjeparter bortsett fra ved juridisk forpliktelse.
  5. Datalagring: Database vert for Occentus Networks (EU)
  6. Rettigheter: Når som helst kan du begrense, gjenopprette og slette informasjonen din.

<--seedtag -->