Det er mange ressurser eller tid, med alt dette innebærer, spesielt når det gjelder kostnader, som dusinvis av selskaper og forskningssentre viet måned etter måned til et så enkelt og hverdagslig tema som det kan være komprimering og utvikling av kunstig intelligens. Jeg sier enkelt og hverdags, til tross for at menneskeheten knapt vet noe om dette emnet, er sannheten at vi litt etter litt har blitt vant til å håndtere denne typen maskiner, et bevis på dem er de virtuelle assistentene vi har, for eksempel på telefonene våre.
Som praktisk talt alle forskerne som viet arbeidstiden deres til utvikling og utforskning i dette feltet kommenterer, er sannheten at det fortsatt er en lang vei å gå siden vi praktisk talt ikke vet noe om verdenen av kunstig intelligens. En veldig enkel test av det jeg presenterer er det siste prosjektet utført av en gruppe forskere fra Facebook der det var forventet en serie resultater og veldig forskjellige resultater.
Forskere ved Facebook, i et av eksperimentene sine, er helt forvirret av resultatene av testene av maskinlæring.
Å sette oss i sammenheng et øyeblikk, som forklart fra Facebook, var tilsynelatende den grunnleggende ideen om å gjennomføre dette eksperimentet å teste deres teknikker for maskinlæring, en læringsteknikk der et kunstig intelligenssystem lærer å utføre bestemte oppgaver basert på repeterende handlinger, det vil si å få en datamaskin til å lære å utføre enhver handling basert på å gjenta det et stort antall ganger. I utgangspunktet hva de gjorde på dette punktet er å bruke denne typen test slik at en datamaskin lære av seg selv å snakke autonomt.
Ideen for denne testen er så enkel som å bruke en rekke verktøy for å oppnå det, gjennom den gjentatte iterasjonen av to chatbots som ganske enkelt snakket, lærer det resulterende systemet å kommunisere. Sannheten er at dette nye resulterende systemet ikke var ment å være i stand til lage et nytt språk eller noe sånt, håpet forskerne at de på denne måten ville få et verktøy som er i stand til å lære og chatte med en menneskelig samtalepartner på en mye raskere måte.
Dette var bare de forventede teoretiske resultatene siden, som tittelen på denne oppføringen sier, hva gruppen forskere med ansvar for prosjektet virkelig oppnådde var noe helt uventet Hvordan kan det være at disse samtalene mellom det nye kunstige intelligenssystemet og chatbots etter timer og timer med trening førte til intet mindre enn opprettelse av et nytt språk.
En rutinemessig test av maskinlæring resulterer i opprettelsen av et nytt kommunikasjonsspråk.
Nettopp fordi alle systemene som var involvert i denne samtalen begynte å snakke på et helt annet språk enn alle språkene vi har sett til dags dato, måtte forskerne stoppe prosjektgjennomføring og endre modell siden de ikke kunne følge samtalen som foregikk mellom de forskjellige maskinene. På dette tidspunktet deltar på uttalelsene til den ansvarlige for hele dette prosjektet hvor han forteller oss om konklusjonene som hele teamet nådde etter å ha gjennomført dette prosjektet:
Sannheten er at det fremdeles er mye potensiale for fremtidig arbeid, spesielt å utforske andre resonnementsstrategier, og forbedre mangfoldet av setninger uten å bevege seg bort fra menneskets språk.
Selv om mange kan klassifisere denne testen som en feilSannheten er at det er mer enn imponerende for det faktum at det uten menneskelig inngripen har resultert i at systemet har vært i stand til å skape sitt eget språk å kommunisere. Utvilsomt et nytt eksempel på hvordan vi fortsatt har en lang vei å gå før vi kan forstå hva som ligger bak verdenen av kunstig intelligens og hvordan den oppfører seg når vi møter visse innganger.