Uten tvil vokser databehandling og maskinlæring med stormskritt. Ved denne anledningen må vi snakke om det siste arbeidet som er utviklet av et team av forskere som tilhører den berømte Kamitani lab fra Kyoto universitet (Japan), som har klart å utvikle programvare som ifølge de første eksperimentene er i stand til å lese og reprodusere på en skjerm hva en person tenker.
Uten tvil snakker vi om et mye mer relevant fremskritt enn det kan se ut ved første øyekast siden virkningen som et prosjekt som dette kan ha i alle områder av våre liv er ganske stor Og alt dette, selvfølgelig, uten å komme inn på militære spørsmål, en sektor som sikkert vil være spesielt interessert i å vite førstehånds hvordan en teknologi som denne utvikler seg.
De utvikler et nevralt nettverk som er i stand til å gjenkjenne hva du tenker på
Som transcendert i papiret publisert gjennom et prestisjefylt og gjenkjennelig magasin som Vitenskap, tilsynelatende har den mest kompliserte utfordringen laget av japanske forskere har vært å oppnå lage en algoritme som er i stand til å tolke og fremfor alt reprodusere nøyaktig bildene som er registrert av en persons hjerne etter å ha sett dem på en skjerm. I sin tur er algoritmen også i stand til å tolke og reprodusere det en person husker fra bildene de har sett tidligere.
I motsetning til hva det kan se ut, står vi overfor en milepæl som ingen har klart å gjenskape på noen annen måte. For å sette denne utviklingen litt i perspektiv og bedre forstå hva som er oppnådd, bare fortell deg at så langt, forsøk på å utvikle en algoritme som var i stand til å gjøre dette arbeidet var, for å kalle dem på en eller annen måte, ganske begrenset. Forskjellen mellom arbeidet som ble utført og poenget som forskjellige team hadde nådd, er at dette nevrale nettverket ikke bare har økt oppfatningen og datareproduksjonen av mentale bilder, men har også tillatt at former som bare eksisterer kan tolkes og replikeres. personens fantasi.
Tre frivillige har vært nok til å trene denne interessante programvaren
Som beskrevet, for å hjelpe til med opplæring og utvikling av nevrale nettverk, bestemte forskerne som utgjorde teamet å bruke tre frivillige med normalt syn til de som skulle presentere forskjellige fotografier som tilhører kategorier som natur, bokstaver og geometriske former.
Tanken med dette eksperimentet var at når man ser på bildene, vil det bli generert en aktivitet i hjernebarken til hver av disse frivillige som vil bli overført og analysert i nevrale nettverk. For at den kunne utvikle seg og lære av de forskjellige reaksjonene, måtte de frivillige se mer enn 1.000 bilder flere ganger. Blant bildene, slik at vi kan få en bedre ide, kunne vi finne en fisk, enkle fargede former eller et fly.
Til tross for den store fremgangen som etableringen av denne programvaren har ført, har utviklerne fortsatt mye arbeid foran seg
For å registrere hjerneaktiviteten til hver av de frivillige, brukte forskerne teknikker som funksjonell magnetisk resonans, som måler blodstrømmen som er tilstede i visse regioner i hjernen og dermed avslører nevral aktivitet. Med hvert av bildene ble individets hjerneaktivitet analysert. Takket være dette enorme arbeidet var det endelig mulig at datamaskinen hadde tilstrekkelig kapasitet til å rekonstruere et bilde fra hjerneaktiviteten som enhver person presenterte til enhver tid.
Som en detalj er det bare å kommentere det rekonstruksjonen av et bilde er ikke noe øyeblikkelig, men nevrale nettverk skisserer det over 200 runder siden oppfatningen som et individ mottar av reaksjonen som et individ har på bildet som er presentert eller husket, må bokstavelig talt sammenlignes med det han har lagret. Til slutt, som en detalj, klarer ikke bare nevrale nettverk å replikere hjernebildet, men det får mer realisme takket være en spesiell algoritme som i tillegg er implementert.