ਕੁਆਂਟਮ ਕੰਪਿ compਟਿੰਗ ਕੀ ਹੈ ਅਤੇ ਇਹ ਸਾਨੂੰ ਕਿਥੇ ਲੈ ਸਕਦੀ ਹੈ?

ਕੁਆਂਟਮ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ

ਪਿਛਲੇ ਮਹੀਨਿਆਂ ਦੌਰਾਨ, ਇਸ ਬਾਰੇ ਬਹੁਤ ਕੁਝ ਕਿਹਾ ਗਿਆ ਹੈ ਕੁਆਂਟਮ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ, ਇਕ ਨਵੀਂ ਟੈਕਨਾਲੌਜੀ ਜਿਸ ਨੂੰ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਮਾਹਰ ਕੰਪਿ computersਟਰਾਂ ਦੇ ਭਵਿੱਖ ਵਜੋਂ ਸ਼੍ਰੇਣੀਬੱਧ ਕਰਨ ਤੋਂ ਸੰਕੋਚ ਨਹੀਂ ਕਰਦੇ, ਇਸ ਤੱਥ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ ਕਿ ਅਸੀਂ ਗਲਤ ਹੋਣ ਦੇ ਡਰ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਕਹਿ ਸਕਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਇਹ ਅਜੇ ਵੀ ਆਪਣੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਅਵਸਥਾ ਵਿਚ ਹੈ, ਅਰਥਾਤ, ਸਾਨੂੰ ਅਜੇ ਵੀ ਬਹੁਤ ਸਾਰਾ ਸਮਾਂ ਸਮਰਪਿਤ ਕਰਨਾ ਹੈ ਖੋਜ ਅਤੇ ਵਿਕਾਸ ਲਈ, ਨਵੇਂ ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪਾਂ ਅਤੇ ਪ੍ਰਯੋਗਸ਼ਾਲਾ ਟੈਸਟਾਂ ਦਾ ਨਿਰਮਾਣ ਉਦੋਂ ਤੱਕ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਤੱਕ ਅਸੀਂ ਇਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਦੂਸਰੇ ਕਿਸਮਾਂ ਦੇ ਵਾਤਾਵਰਣ ਵਿੱਚ ਸੱਚਮੁੱਚ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦੇ.

ਇਸਦੇ ਬਾਵਜੂਦ, ਹਾਲਾਂਕਿ ਅਜੇ ਬਹੁਤ ਸਾਰਾ ਕੰਮ ਕਰਨਾ ਬਾਕੀ ਹੈ, ਸੱਚ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਇੱਥੇ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਪਹਿਲੀ ਰੇਟ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਕੰਪਨੀਆਂ ਹਨ ਜੋ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਉੱਤਮ discoverੰਗ ਦੀ ਖੋਜ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ ਫਾਇਦਾ ਚੁੱਕਨਾ ਅੱਜ ਅਸੀਂ ਕੁਆਂਟਮ ਕੰਪਿutingਟਿੰਗ ਬਾਰੇ ਜਾਣਦੇ ਹਾਂ. ਇੱਕ ਵਿਸਥਾਰ ਦੇ ਤੌਰ ਤੇ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਦੱਸ ਦੇਈਏ ਕਿ ਵੱਡੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਵਿੱਚੋਂ ਜੋ ਇਸ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ ਉਹਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਅਸੀਂ ਆਈ ਬੀ ਐਮ, ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਾੱਫਟ ਜਾਂ ਗੂਗਲ ਨੂੰ ਲੱਭਦੇ ਹਾਂ, ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਅਤੇ ਇਸ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀ ਮੌਜੂਦਾ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਨੂੰ ਜਾਣਨਾ ਕਿੰਨਾ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਹੈ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ, ਕੁਝ ਮਹੀਨੇ ਪਹਿਲਾਂ ਐਲਾਨ ਕੀਤਾ ਸੀ ਕਿ ਇਸਦੀ ਤਾਜ਼ਾ ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪ, ਡੱਬਡ ਡੀ-ਵੇਵ 2 ਐਕਸ, ਇਹ ਸੀ ਇੱਕ ਰਵਾਇਤੀ ਕੰਪਿ thanਟਰ ਨਾਲੋਂ 100 ਗੁਣਾ ਤੇਜ਼.

ਕੁਆਂਟਮ ਕੰਪਿutingਟਿੰਗ ਕੀ ਹੈ?

ਕੁਆਂਟਮ ਕੰਪਿ compਟਿੰਗ ਇਕ ਨਵੀਂ ਟੈਕਨੋਲੋਜੀ ਹੈ ਜਿਸ ਨੂੰ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਅਸੀਂ ਕਿਹਾ ਹੈ, ਹੋਣ ਲਈ ਕੰਪਿ futureਟਿੰਗ ਦਾ ਭਵਿੱਖ. ਸਭ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਜਿਹੜੀ ਇਸ ਬਾਰੇ ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਹੈਰਾਨ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ ਉਹ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਇਸ ਸਮੇਂ ਅਖੌਤੀ ਬਿੱਟ ਦੇ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨਾ, ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਘੱਟੋ ਘੱਟ ਇਕਾਈ ਜਿਸਦੀ ਇਸ ਨਵੀਂ ਅਤੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਵਿਚ ਸਿਰਫ ਦੋ ਮੁੱਲ (ਸਿਫ਼ਰ ਜਾਂ ਇਕ) ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਅਸੀਂ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਾਂ. ਅਖੌਤੀ ਕਿbitsਬਿਟ ਜਿੱਥੇ ਨਾ ਸਿਰਫ ਇਕ ਜ਼ੀਰੋ ਜਾਂ ਇਕ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ ਵੀ ਸੰਭਵ ਹੈ ਕਿ ਦੋਵਾਂ ਦਾ ਇਕ ਓਵਰਲੈਪ ਜਾਂ ਮੇਲ ਹੋਵੇ.

ਇਸ ਨੂੰ ਥੋੜਾ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ, ਸਾਨੂੰ ਭੌਤਿਕ ਵਿਗਿਆਨ ਵੱਲ ਧਿਆਨ ਖਿੱਚਣਾ ਪਵੇਗਾ ਅਤੇ ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਕੁਝ ਮਾਹਰ ਸਮਝਾਉਂਦੇ ਹਨ, principleਰਜਾ ਦੀ ਸੰਭਾਲ ਦਾ ਸਿਧਾਂਤ, ਜੋ ਜ਼ਰੂਰ ਤੁਹਾਡੇ ਵਾਂਗ ਆਵਾਜ਼ ਦੇਵੇਗੀ ਅਤੇ ਇਹ ਦੱਸਦੀ ਹੈ ਕਿ ਇਕ ਅਲੱਗ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਦੀ alwaysਰਜਾ ਹਮੇਸ਼ਾ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਰਹਿੰਦੀ ਹੈ. ਇਹ ਸਿਧਾਂਤ ਜੋ ਸਾਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਉਦਾਹਰਣ ਦੇ ਕੇ, ਉਹ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਜੇ ਅਸੀਂ ਇੱਕ ਅਜਿਹਾ ਸਿਸਟਮ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਹੁੰਦੇ ਜਿੱਥੇ ਅਸੀਂ ਸਿਰਫ ਇੱਕ ਗਲਾਸ ਪਾ ਸਕਦੇ ਹਾਂ, ਤਾਂ ਇਸ ਵਿੱਚ ਕੋਈ ਰਗੜ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ, ਅਤੇ ਇਹ ਲਗਭਗ 5 ਮੋੜ ਪ੍ਰਤੀ ਸਕਿੰਟ ਤੇ ਘੁੰਮਦਾ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਇੱਥੇ ਕੋਈ ਨਹੀਂ ਹੈ. ਬਾਹਰੀ ਪ੍ਰਭਾਵ, ਇਹ ਹਮੇਸ਼ਾਂ ਉਸੇ ਗਤੀ ਤੇ ਘੁੰਮਦਾ ਹੈ.

ਡੀ-ਵੇਵ ਚਿੱਪ

ਉਦਾਹਰਣ ਦੇ ਨਾਲ ਜਾਰੀ ਰੱਖਦਿਆਂ, ਕਲਪਨਾ ਕਰੋ ਕਿ ਕਿਸੇ ਸਮੇਂ, ਸਾਡਾ ਗਲਾਸ ਦੋ ਵਿੱਚ ਵੰਡਿਆ ਹੋਇਆ ਹੈ. ਅਜੇ ਵੀ ਕੋਈ ਬਾਹਰੀ ਪ੍ਰਭਾਵ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਇਸ ਲਈ ਇਸ ਮੋੜ ਦੀ ਗਤੀ ਨੂੰ ਕਾਇਮ ਰੱਖਿਆ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ. ਇਸ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ, ਜੇ ਦੋ ਵਿਚੋਂ ਇਕ ਗਲਾਸ 5 ਸੈਕਿੰਡ ਪ੍ਰਤੀ ਸਕਿੰਟ 'ਤੇ ਘੁੰਮਦਾ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਦੂਸਰਾ ਘੁੰਮਦਾ ਨਹੀਂ ਜਾ ਸਕਦਾ ਕਿਉਂਕਿ ਵਾਰੀ ਕਿਤੇ ਬਾਹਰ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦੀ, ਭੌਤਿਕ ਵਿਗਿਆਨ ਕਹਿੰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਅਜਿਹਾ ਨਹੀਂ ਹੋ ਸਕਦਾ. ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਇਹ ਸਿਧਾਂਤ ਸਾਨੂੰ ਦੱਸਦਾ ਹੈ ਕਿ ਜੇ ਅਸੀਂ ਇੱਕ ਗਲਾਸ ਦੇ ਘੁੰਮਣ ਦੀ ਗਤੀ ਨੂੰ ਜਾਣਦੇ ਹਾਂ, ਤਾਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਆਪਣੇ ਆਪ ਪਤਾ ਲੱਗ ਜਾਵੇਗਾ ਕਿ ਇਹ ਦੂਜਾ ਕਿਹੜਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਆਪਸ ਵਿੱਚ ਜੁੜਿਆ ਹੋਇਆ ਹੈ.

ਹਾਲਾਂਕਿ ਸ਼ਾਇਦ ਉਦਾਹਰਣ ਬਹੁਤ ਚੰਗੀ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਮੈਂ ਉਮੀਦ ਕਰਦਾ ਹਾਂ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਇਸ ਨੂੰ ਸਮਝ ਗਏ ਹੋਵੋਗੇ, ਇਹ ਸਾਡੀ ਇਹ ਜਾਣਨ ਵਿਚ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਇਸ ਤੱਥ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ ਕਿ ਇਕ ਕਵੀਟਸ ਦੇ ਰਾਜ ਕਈ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਸੱਚ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਇੱਕ ਦੀ ਸਥਿਤੀ ਨੂੰ ਜਾਣਨਾ ਸਾਨੂੰ ਦੂਸਰੇ ਦੀ ਸਥਿਤੀ ਨੂੰ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਜਾਣਨ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਹਾਲਾਂਕਿ ਹੁਣ ਤੱਕ ਇਹ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ.

ਹੁਣ, ਇਹ ਥੋੜਾ ਹੋਰ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ, ਉਦਾਹਰਣ ਵਜੋਂ ਜੋ ਅਸੀਂ ਦਿੱਤਾ ਹੈ, ਅਸੀਂ ਜਾਣਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਪ੍ਰਸ਼ਨ ਵਿਚਲੇ ਇਕ ਸਮੁੰਦਰੀ ਜਹਾਜ਼ ਵਿਚੋਂ ਇਕ ਦੀ ਇਕ ਖਾਸ ਘੁੰਮਣ ਦੀ ਗਤੀ ਅਤੇ ਦਿਸ਼ਾ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਕੁਝ ਅਜਿਹਾ ਜੋ ਕਿ ਕੁਆਂਟਮ ਦੁਨੀਆ ਵਿਚ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਨਹੀਂ ਹੈ. ਇਸ ਦੁਨੀਆ ਦੀਆਂ ਦੋ ਇਕਾਈਆਂ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਗਤੀਸ਼ੀਲ ਗਤੀ ਅਤੇ ਦਿਸ਼ਾ ਦੀਆਂ ਦਿਸ਼ਾਵਾਂ ਹੋ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ, ਕੀ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਗਤੀ ਨੂੰ ਮਾਪਣ ਦੇ ਸਮੇਂ, ਅਸੀਂ ਦਿਸ਼ਾ ਨੂੰ ਠੀਕ ਕਰਦੇ ਹਾਂ.

ਕੁਆਂਟਮ ਭੌਤਿਕੀ ਅਜੇ ਵੀ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ ਸਟੇਟ ਓਵਰਲੈਪ, ਪਰ ਸੱਚ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਮੇਰਾ ਭੌਤਿਕ ਵਿਗਿਆਨ ਦਾ ਪੱਧਰ ਥੋੜਾ ਜਿਹਾ ਸੀਮਤ ਹੈ, ਹਾਲਾਂਕਿ ਮੈਂ ਸੋਚਦਾ ਹਾਂ ਕਿ, ਇਸ ਤੱਥ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ ਕਿ ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਭੌਤਿਕ ਵਿਗਿਆਨੀ ਹੋ ਤਾਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਥੋੜ੍ਹੀ ਜਿਹੀ ਘਾਟ ਮਿਲ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਮੇਰੇ ਖਿਆਲ ਹੈ ਕਿ ਕੁਆਂਟਮ ਕੰਪਿutingਟਿੰਗ ਦੇ ਨਾਲ ਜਾਰੀ ਰਹਿਣਾ ਸੰਕਲਪ ਸਪਸ਼ਟ ਹੈ.

ਇਕ ਵਾਰ ਜਦੋਂ ਅਸੀਂ ਇਕ ਪਲ ਲਈ ਭੌਤਿਕ ਸਿਧਾਂਤ ਨੂੰ ਸੰਬੋਧਿਤ ਕਰਦੇ ਹਾਂ, ਤਾਂ ਇਹ ਸਮਾਂ ਹੈ ਕਿ ਕੁਆਂਟਮ ਕੰਪਿutingਟਿੰਗ ਅਤੇ ਕੂਬਿਟ ਦੇ ਨਾਲ ਜਾਰੀ ਰੱਖੋ ਸਮਝੋ ਕਿ ਇਹ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਇੰਨੀ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਕਿਉਂ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ. ਕਲਪਨਾ ਕਰੋ ਕਿ ਸਾਡੇ ਕੋਲ ਇੱਕ ਕਵੀਟਸ ਹਨ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਅਸੀਂ ਪਹਿਲਾਂ ਦੱਸਿਆ ਹੈ, ਉਦਾਹਰਣ ਵਜੋਂ, ਇਕ ਵਾਰੀ ਦੇ ਇਕ ਚੌਥਾਈ ਹਿੱਸੇ ਨੂੰ ਬਦਲਣ ਨਾਲ ਇਸਦੇ ਲੰਬਕਾਰੀ ਅਤੇ ਲੇਟਵੇਂ ਘੁੰਮਣ ਨੂੰ ਸੋਧਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਸਾਨੂੰ ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਇਕ ਇਨਪੁਟ ਕਾਰਜ ਦੇ ਨਾਲ. , ਸਾਨੂੰ ਦੋ ਨਤੀਜੇ ਮਿਲਦੇ ਹਨ.

ਜੇ ਅਸੀਂ ਸਮੀਕਰਣ ਵਿਚ ਇਕ ਨਵਾਂ ਕੁਇਬਟ ਜੋੜ ਕੇ ਸਮੱਸਿਆ ਨੂੰ ਥੋੜਾ ਹੋਰ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਾਂ, ਤਾਂ ਸਾਡੇ ਕੋਲ ਹਰ ਇਕ ਦੇ ਕਈ ਰਾਜ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਇਸਦੇ ਆਪਣੇ ਲੰਬਕਾਰੀ ਅਤੇ ਖਿਤਿਜੀ ਝਿੱਲੀ ਅਤੇ ਦੂਜੇ ਖੱਜੇ ਦੇ ਲੰਬਕਾਰੀ ਅਤੇ ਖਿਤਿਜੀ ਦੋਨੋਂ, ਹੁਣ, ਉਨ੍ਹਾਂ ਵਿਚੋਂ ਇਕ ਬਦਲ ਕੇ. ਇੱਕ ਚੌਥਾਈ ਵਾਰੀ ਚਾਰ ਮਾਪਦੰਡ ਸੰਸ਼ੋਧਿਤ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ, ਜਿਸਦਾ ਅਰਥ ਹੈ ਕਿ, ਇੱਕ ਇਨਪੁਟ ਕਾਰਵਾਈ ਨਾਲ, ਚਾਰ ਓਪਰੇਸ਼ਨ ਕੀਤੇ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਨ.

ਓਪਰੇਸ਼ਨ ਵਿਚ ਨਵੀਂ ਕਵਿਕਸ ਜੋੜ ਕੇ, ਇਹ ਓਪਰੇਸ਼ਨ ਦੇ ਹਿਸਾਬ ਨਾਲ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵੱਧ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜੋ ਸਿਰਫ ਇਕ ਪ੍ਰਵੇਸ਼ ਕਿਰਿਆ ਨਾਲ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ. ਕਲਪਨਾ ਕਰੋ ਕਿ ਸਾਨੂੰ ਇੱਕ ਸਿਸਟਮ ਮਿਲਦਾ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਸਾਡੇ ਕੋਲ n ਕੁਇਬਟਸ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਜਿੱਥੇ n ਉਹ ਨੰਬਰ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜਿਸ ਨੂੰ ਤੁਸੀਂ ਬੇਤਰਤੀਬੇ ਚੁਣਦੇ ਹੋ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਅਸੀਂ ਪਹਿਲਾਂ ਟਿੱਪਣੀ ਕੀਤੀ ਹੈ, ਇੱਕ ਕੁਇਬਿਟ ਇਸ ਦੇ ਲੰਬਕਾਰੀ ਅਤੇ ਖਿਤਿਜੀ ਝਿੱਲੀ ਦੇ ਨਾਲ ਨਾਲ ਸਿਸਟਮ ਦੇ ਸਾਰੇ ਕਵਿੱਟਸ ਬਾਰੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਸਟੋਰ ਕਰਦੀ ਹੈ. ਇੱਕ ਤਬਦੀਲੀ ਨਾਲ ਅਸੀਂ ਪਹੁੰਚ ਸਕਦੇ ਹਾਂ ਇੱਕ ਕਾਰਵਾਈ ਚੁੱਕ 2.

ਇਸ ਸਾਰੇ ਸਿਧਾਂਤ ਨੂੰ ਥੋੜਾ ਵੱਖਰਾ ਰੱਖੋ ਅਤੇ ਇਸ ਸਾਰੇ ਨੂੰ ਅਭਿਆਸ ਵਿੱਚ ਰੱਖੋ, ਕਲਪਨਾ ਕਰੋ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੇ WiFi ਸਿਗਨਲ ਲਈ ਇੱਕ WPA2-PSK ਕੁੰਜੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਪ੍ਰਬੰਧਿਤ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਇਹ ਕੁੰਜੀ ਬਿਨਾਂ ਕਿਸੇ ਅਸਲ ਸ਼ਬਦਾਂ ਅਤੇ ਪੂਰੀ ਦੁਨੀਆਂ ਵਿੱਚ ਕੋਈ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਕਰਨ ਦੇ ਸਮਰੱਥ ਤੌਰ ਤੇ ਨਿਰੰਤਰ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ. ਸ਼ਬਦਕੋਸ਼ ਹਮਲੇ ਇਸ ਨੂੰ ਜਾਣ ਸਕਦੇ ਹਨ. ਜ਼ਾਹਰ ਹੈ ਅਤੇ ਮਾਹਰਾਂ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, 10-ਅੱਖਰ ਵਾਲੇ ਪਾਸਵਰਡ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਿਆਂ, ਇੱਕ ਰਵਾਇਤੀ ਕੰਪਿ computerਟਰ ਲੱਗ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਈ ਸਾਲ ਜ਼ਖਮੀ ਤਾਕਤ ਦੇ ਹਮਲੇ ਕਰਦੇ ਰਹੇ. ਜੇ ਇਹ ਕੰਪਿ ,ਟਰ ਰਵਾਇਤੀ ਉਪਕਰਣ ਹੋਣ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਕੁਆਂਟਮ ਕੰਪਿutingਟਿੰਗ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਇਹ ਕਈ ਸਕਿੰਟ ਲਵੇਗਾ ਹੱਲ ਲੱਭਣ ਵਿਚ.

ਕੁਆਂਟਮ ਕੰਪਿutingਟਿੰਗ ਸਾਨੂੰ ਕਿੱਥੇ ਲੈ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ?

ਸੱਚਾਈ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਇਸ ਸਮੇਂ ਕੋਈ ਵੀ ਨਹੀਂ ਜਾਣਦਾ ਕਿ ਨਾਵਲ ਵਜੋਂ ਸਾਨੂੰ ਕਿਸੇ ਟੈਕਨੋਲੋਜੀ ਤੋਂ ਕੀ ਉਮੀਦ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਵੀ, ਸ਼ਾਇਦ ਇਹ ਸਮਝਣ ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਉੱਤਮ isੰਗ ਹੈ ਕਿ ਅਸੀਂ ਅੱਜ ਸਾਰੀਆਂ ਖਬਰਾਂ ਬਾਰੇ ਗੱਲ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰੀਏ ਜੋ ਵੱਡੀਆਂ ਟੈਕਨਾਲੌਜੀ ਕੰਪਨੀਆਂ ਕੋਲ ਹੈ. ਹਾਲ ਹੀ ਦੇ ਮਹੀਨਿਆਂ ਵਿਚ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ. ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਦੀਆਂ ਟੀਮਾਂ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਅਤੇ ਸਾੱਫਟਵੇਅਰ ਦੇ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਦੋਵਾਂ ਦੀ ਕੁਆਂਟਮ ਕੰਪਿ compਟਿੰਗ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਅਤੇ ਵਿਕਾਸ' ਤੇ ਅਣਥੱਕ ਮਿਹਨਤ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ.

ਜਿਸ ਤੇ ਨਵੀਨਤਮ ਕੰਮਾਂ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਗੂਗਲ ਨੇ ਕਿਸੇ ਕਿਸਮ ਦੀ ਨਵੀਨਤਾ 'ਤੇ ਟਿੱਪਣੀ ਕੀਤੀ ਹੈ, ਇਸ ਖੇਤਰ ਵਿਚ ਅਸੀਂ ਪਾਇਆ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਸ਼ਾਬਦਿਕ ਤੌਰ' ਤੇ ਥੋੜ੍ਹੇ ਸਮੇਂ ਵਿਚ ਕੁਆਂਟਮ ਕੰਪਿutingਟਿੰਗ ਦੇ ਮਾਮਲੇ ਵਿਚ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸਮਰੱਥਾ ਵਾਲੀ ਕੰਪਨੀ ਬਣਨ ਦੀ ਉਮੀਦ ਕਰਦੇ ਹਨ. ਅਜਿਹੀ ਸਥਿਤੀ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਇਸ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਡੀ-ਵੇਵ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਲਈ ਧੰਨਵਾਦ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਇਸ ਸਾਲ 2017 ਦੇ ਇਸ ਪਹਿਲੇ ਪੜਾਅ 'ਤੇ ਪਹੁੰਚਣ ਦੀ ਉਮੀਦ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਨੂੰ ਹੁਣੇ ਹੀ ਨਵਾਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਹੋਇਆ ਹੈ ਛੇ ਕੁਇਬਿਟ ਚਿੱਪ.

ਚਿੱਪ

ਜੇ ਅਸੀਂ ਗੂਗਲ ਤੋਂ ਮੁੰਡਿਆਂ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਤ ਤਾਜ਼ਾ ਨੂੰ ਜਾਰੀ ਰੱਖਦੇ ਹਾਂ, ਤਾਂ ਅਸੀਂ ਇਹ ਪਾਇਆ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਸਿਰਫ ਇਕ ਪਹਿਲਾ ਕਦਮ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਜ਼ਾਹਰ ਹੈ ਕਿ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਇਕ ਨਵੀਂ ਨਿਰਮਾਣ ਵਿਧੀ ਵਿਕਸਿਤ ਕੀਤੀ ਹੈ ਜੋ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦੇਵੇਗੀ, ਜਾਂ ਜੋਨ ਮਾਰਟਿਨਿਸ ਨੇ ਗੂਗਲ ਦੇ ਮੁਖੀ ਨੂੰ ਜ਼ਾਹਰ ਕੀਤਾ ਹੈ ਕੁਆਂਟਮ ਕੰਪਿutingਟਿੰਗ ਤੇ ਖੋਜ ਸਮੂਹ, ਬਹੁਤ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਿਕਸਤ ਹੋਇਆ. ਇਹ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਅੱਜ ਦੇ ਨਵੇਂ ਚਿੱਪ ਡਿਜ਼ਾਈਨ 'ਤੇ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ 30 ਅਤੇ 50 ਕੁਇਬਟਸ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ.

ਦੂਜੇ ਪਾਸੇ, ਗੂਗਲ ਇਹ ਨਹੀਂ ਭੁੱਲਦਾ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਜਿੰਨੀ ਵੀ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਪਾਵਰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਇੱਕ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੈ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਜੋ ਕਿ ਬਰਾਬਰ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ, ਇਸ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਦੀ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਨੂੰ ਵੇਖਦੇ ਹੋਏ, ਇਸ ਸਮੇਂ ਅਸੀਂ ਨਿਸ਼ਚਤ ਤੌਰ ਤੇ ਨਹੀਂ ਜਾਣਦੇ ਕਿ ਇਸ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀਆਂ ਸਾਰੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਦਾ ਲਾਭ ਲੈਣ ਦੇ ਯੋਗ ਭਾਸ਼ਾ ਕਿਵੇਂ ਬਣਾਈ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਹਾਲਾਂਕਿ, ਥੋੜੀ ਦੇਰ ਤੋਂ, ਲਓ. ਇਸ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਨਵੇਂ ਕਦਮ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਪ੍ਰਭਾਵ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਆ, ਕ੍ਰਿਪਟੋਗ੍ਰਾਫੀ ਜਾਂ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਵਰਗੇ ਵਿਸ਼ਿਆਂ ਵਿੱਚ ਵਰਤੇ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਨ.

ਗੂਗਲ ਨੂੰ ਛੱਡ ਕੇ ਸਾਨੂੰ ਇਸ ਬਾਰੇ ਗੱਲ ਕਰਨੀ ਜਾਰੀ ਰੱਖਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ IBM, ਇਕ ਕੰਪਨੀ ਜੋ ਸ਼ਾਇਦ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਆਪਣੀਆਂ ਤਰਕਾਂ ਨਾਲ ਲੜਾਈ ਵਿਚ ਨਹੀਂ ਆਉਂਦੀ ਅਤੇ ਇਹ ਸ਼ਾਇਦ ਥੋੜ੍ਹੀ ਜਿਹੀ' ਆਪਣੇ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ 'ਜਾਪਦੀ ਹੈ ਪਰ ਇਹ ਕਾਫ਼ੀ ਕਮਾਲ ਦੀ ਤਰੱਕੀ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ, ਉਦਾਹਰਣ ਲਈ, ਹਰ ਕਿਸਮ ਦੇ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਦੇ ਵਿਚਾਰ ਲਈ ਸ਼ਾਮਲ. ਉਸ ਦਾ ਬਿਲਕੁਲ ਹੀ ਵਿਚਾਰ ਹੈ ਇੱਕ ਬਣਾਓ ਵੈੱਬ ਸਾਈਟ ਜਿੱਥੇ ਕੋਈ ਵੀ ਉਪਭੋਗਤਾ ਆਪਣੀ ਪੰਜ-ਕਵਿਟ ਚਿੱਪ ਨੂੰ ਪ੍ਰੀਖਿਆ ਦੇ ਸਕਦਾ ਹੈ.

ਦੇ ਲਈ Microsoft ਦੇ, ਕੁਝ ਮਹੀਨੇ ਪਹਿਲਾਂ ਸਾਡੇ ਕੋਲ ਇਹ ਜਾਣਕਾਰੀ ਸੀ ਕਿ ਉਹ ਅਜੇ ਵੀ ਕੁਆਂਟਮ ਕੰਪਿ .ਟਿੰਗ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਦੇ ਆਪਣੇ ਅਜੀਬ wayੰਗ 'ਤੇ ਕੰਮ ਕਰ ਰਹੇ ਸਨ, ਗੂਗਲ ਜਾਂ ਆਈਬੀਐਮ ਵਰਗੀਆਂ ਇਸ ਅਜੀਬੋ-ਗਰੀਬ ਨਸਲਾਂ ਦੇ ਵਿਰੋਧੀਆਂ ਦੁਆਰਾ ਲਏ ਗਏ ਇਕ ਬਿਲਕੁਲ ਵੱਖਰੇ ਮਾਰਗ' ਤੇ ਸੱਟੇਬਾਜ਼ੀ ਕਰਦੇ ਹੋਏ. ਮੁੱਖ ਵਿਚਾਰ ਦੇ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨਾ ਸੀ ਸਕੇਲੇਬਲ ਕੁਆਂਟਮ ਕੰਪਿutingਟਿੰਗ. ਇਸ ਵਿਚਾਰ ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਲਈ, ਕੰਪਨੀ ਨੇ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਲਈ ਕਈ ਮਸ਼ਹੂਰ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਦੀ ਨਿਯੁਕਤੀ ਕੀਤੀ ਸੀ ਜਿਸ ਨੂੰ ਜਾਣਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਟੋਪੋਲੋਜੀਕਲ ਕਵੀਟਸ, ਇਕ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਜੋ ਕਿ ਕਿਸੇ ਨੂੰ ਕਣ ਵਾਲੇ ਕਣਾਂ ਦੇ ਇੰਟਰਲੇਸਿੰਗ 'ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਹੈ ਜੋ ਭੌਤਿਕ ਵਿਗਿਆਨ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਸਿਰਫ ਦੋ ਪਹਿਲੂਆਂ ਵਿਚ ਮੌਜੂਦ ਹੈ.

ਮੈਂ ਆਖਰਕਾਰ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਅੰਦਰਲੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀ ਨੂੰ ਖਤਮ ਕਰਨਾ ਚਾਹਾਂਗਾ Intel, ਜਿੱਥੇ ਉਹ ਇਸ ਨਵੀਂ ਤਕਨੀਕ ਜਾਂ ਦਿਲਚਸਪ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਲਈ ਸਿੱਲੀਕਾਨ ਟਰਾਂਜਿਸਟਰਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ 'ਤੇ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ' ਤੇ ਸੱਟਾ ਲਗਾਉਂਦੇ ਹਨ ਜਿਸ ਨੂੰ ਸੰਯੁਕਤ ਰੂਪ ਵਿਚ ਵਿਕਸਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ ਅਤੇ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ ਬ੍ਰਿਸਟਲ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਅਤੇ ਐਨਟੀਟੀ ਕੰਪਨੀ ਜਿਸ ਤੋਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਇਕ ਫੋਟੋਨਿਕ ਚਿੱਪ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰਨ ਵਿਚ ਸਫਲਤਾ ਹਾਸਲ ਕੀਤੀ ਹੈ ਜੋ ਕੁਆਂਟਮ ਕੰਪਿutingਟਿੰਗ ਵਿਚ ਮਲਟੀਟਾਸਕਿੰਗ ਦਾ ਅਧਾਰ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ. ਇੱਕ ਵਿਸਥਾਰ ਦੇ ਤੌਰ ਤੇ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਦੱਸ ਦੇਈਏ ਕਿ ਇੰਚਾਰਜਾਂ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਇਸ ਨਵੀਂ ਚਿੱਪ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਲਈ ਧੰਨਵਾਦ, ਉਹ ਨੌਕਰੀਆਂ ਜੋ ਹੁਣ ਤੱਕ ਇੱਕ ਪੂਰਾ ਸਾਲ ਲੈ ਚੁਕੇ ਹਨ, ਨੂੰ ਸਿਰਫ ਕੁਝ ਘੰਟਿਆਂ ਵਿੱਚ ਹੀ ਚਲਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਉਹ ਚੀਜ਼ ਜਿਹੜੀ ਉਸੇ ਦੀ ਜਟਿਲਤਾ ਦੀ ਡਿਗਰੀ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ. ਖ਼ਾਸਕਰ ਇਸ ਦੀ ਕਮਾਲ ਦੀ ਸ਼ਕਤੀ.

ਇਸ ਤੱਥ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ ਕਿ ਮਾਇਨੀਟਾਈਜ਼ਰਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ, ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ optimਪਟੀਮਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਅਤੇ ਹੋਰ ਪਹਿਲੂਆਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ, ਸਾਲ-ਦਰ-ਸਾਲ, ਵੱਧ ਰਹੇ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਕੰਪਿ .ਟਰਾਂ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਅਤੇ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋਣ ਲਈ ਕੰਮ ਕੀਤਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਸੱਚ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਭਵਿੱਖ ਇਸ ਟੈਕਨੋਲੋਜੀ ਨੂੰ ਸਾਰੇ ਘਰਾਂ ਵਿਚ ਲਿਆਉਣਾ ਹੈ. ਇਹ ਵੇਖਣਾ ਬਾਕੀ ਹੈ ਕਿ ਜੇ ਗੂਗਲ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਇਸ ਸਾਲ ਦੇ ਅੰਤ ਤੱਕ 50-ਕੁਇਬਿਟ ਚਿੱਪ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰਨ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਹਾਲਾਂਕਿ ਸਾਨੂੰ ਇਹ ਮੰਨਣਾ ਲਾਜ਼ਮੀ ਹੈ ਕਿ ਕੰਪਨੀਆਂ ਦੀ ਇਹ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਕੱਲ ਨੂੰ ਹਕੀਕਤ ਬਣਾਉਣ ਵਿਚ ਮਾਹਰ ਜੋ ਅਸੀਂ ਅੱਜ ਸੋਚਦੇ ਹਾਂ ਅਸੰਭਵ ਹੈ.


ਲੇਖ ਦੀ ਸਮੱਗਰੀ ਸਾਡੇ ਸਿਧਾਂਤਾਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਦੀ ਹੈ ਸੰਪਾਦਕੀ ਨੈਤਿਕਤਾ. ਇੱਕ ਗਲਤੀ ਦੀ ਰਿਪੋਰਟ ਕਰਨ ਲਈ ਕਲਿੱਕ ਕਰੋ ਇੱਥੇ.

ਟਿੱਪਣੀ ਕਰਨ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਹੋਵੋ

ਆਪਣੀ ਟਿੱਪਣੀ ਛੱਡੋ

ਤੁਹਾਡਾ ਈਮੇਲ ਪਤਾ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ. ਲੋੜੀਂਦੇ ਖੇਤਰਾਂ ਨਾਲ ਨਿਸ਼ਾਨੀਆਂ ਹਨ *

*

*

  1. ਡੇਟਾ ਲਈ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ: ਮਿਗੁਏਲ Áੰਗਲ ਗੈਟਨ
  2. ਡੇਟਾ ਦਾ ਉਦੇਸ਼: ਨਿਯੰਤਰਣ ਸਪੈਮ, ਟਿੱਪਣੀ ਪ੍ਰਬੰਧਨ.
  3. ਕਾਨੂੰਨੀਕਰਨ: ਤੁਹਾਡੀ ਸਹਿਮਤੀ
  4. ਡੇਟਾ ਦਾ ਸੰਚਾਰ: ਡੇਟਾ ਤੀਜੀ ਧਿਰ ਨੂੰ ਕਾਨੂੰਨੀ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ ਨਹੀਂ ਸੂਚਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ.
  5. ਡਾਟਾ ਸਟੋਰੇਜ: ਓਸੇਂਟਸ ਨੈਟਵਰਕ (ਈਯੂ) ਦੁਆਰਾ ਮੇਜ਼ਬਾਨੀ ਕੀਤਾ ਡੇਟਾਬੇਸ
  6. ਅਧਿਕਾਰ: ਕਿਸੇ ਵੀ ਸਮੇਂ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਸੀਮਤ, ਮੁੜ ਪ੍ਰਾਪਤ ਅਤੇ ਮਿਟਾ ਸਕਦੇ ਹੋ.