ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਾੱਫਟ ਨੇ ਆਪਣੇ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਟੂਲ ਜਾਰੀ ਕੀਤੇ

ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ

ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਅਸੀਂ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਕੁਝ ਮੌਕੇ 'ਤੇ ਟਿੱਪਣੀ ਕੀਤੀ ਹੈ, ਅਸੀਂ ਕਹਿ ਸਕਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਵਪਾਰ ਦੀਆਂ ਹੋਰ ਸ਼ਾਖਾਵਾਂ ਨੂੰ ਨਜ਼ਰਅੰਦਾਜ਼ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ, ਸੱਚਾਈ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਵਿਚ Microsoft ਦੇ ਦੇ ਮੁੱਦਿਆਂ 'ਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦਾ ਪੂਰਾ ਭਵਿੱਖ ਸੱਟੇਬਾਜ਼ੀ ਨਾਲ ਲੱਗਦਾ ਹੈ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ, ਕਾਰੋਬਾਰ ਦੀ ਇਕ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਆਸ਼ਾਵਾਦੀ ਲਾਈਨਾਂ. ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਇਸ ਗੱਲ ਦਾ ਸਬੂਤ ਹੈ ਕਿ ਮੈਂ ਕੀ ਕਹਿੰਦਾ ਹਾਂ ਕਿ ਕਿਵੇਂ ਹੋਰ ਮਹਾਨ ਟੈਕਨਾਲੌਜੀ ਕੰਪਨੀਆਂ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਐਮਾਜ਼ਾਨ, ਗੂਗਲ ਅਤੇ ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਐਪਲ ਵੀ ਇਸ ਵਪਾਰਕ ਮਾਡਲ 'ਤੇ ਸੱਟੇਬਾਜ਼ੀ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ.

ਇਸ ਨਵੀਂ ਮਾਰਕੀਟ ਵਿਚ ਮੋਹਰੀ ਬਣਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਨ ਲਈ, ਮਾਈਕਰੋਸੌਫਟ ਨੇ ਸਾਰੀਆਂ ਦਿਲਚਸਪੀ ਵਾਲੀਆਂ ਧਿਰਾਂ ਨੂੰ ਓਪਨ ਸੋਰਸ ਸਹੂਲਤਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਸਮੂਹ ਉਪਲਬਧ ਕਰਾਉਣ ਦਾ ਫੈਸਲਾ ਕੀਤਾ ਹੈ ਜਿਸ ਨਾਲ ਇਸ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣਾ ਹੈ ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਣ ਦੀ ਪਛਾਣ ਦੇ ਨਾਲ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ. ਇਸਦਾ ਅਰਥ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਕੋਈ ਵੀ ਉੱਤਰੀ ਅਮਰੀਕਾ ਦੀ ਆਵਾਜ਼ ਦੀ ਪਛਾਣ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਕਾਰਜ ਜਾਂ ਉਪਕਰਣ ਵਿੱਚ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਇੱਕ ਅਜਿਹਾ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਜੋ ਇੱਕ ਯਾਦ ਕਰਾਉਣ ਦੇ ਤੌਰ ਤੇ, ਸਿਰਫ 5,9..XNUMX% ਦੀ ਗੱਲਬਾਤ ਗਲਤੀ ਦਰ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ.

ਮਾਈਕਰੋਸੌਫਟ ਆਪਣੀ ਦਿਲਚਸਪੀ ਵਾਲੀਆਂ ਪਾਰਟੀਆਂ ਲਈ ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਣ ਦੀ ਮਾਨਤਾ ਦੇ ਨਾਲ ਆਪਣਾ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ.

ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਇਸ ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਵਿਚ ਦਿਲਚਸਪੀ ਰੱਖਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਹ ਦੱਸੋ ਕਿ ਇਹ ਆਵਾਜ਼ ਪਛਾਣ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਕੰਪਨੀ ਦੁਆਰਾ ਇਕ ਬੋਧਵਾਦੀ ਟੂਲ ਕਿੱਟ ਵਜੋਂ ਬਪਤਿਸਮਾ ਦਿੱਤੀ ਗਈ ਹੈ ਅਤੇ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਉਪਲਬਧ ਹੈ, ਬੀਟਾ ਵਿੱਚ ਅਤੇ ਐਮਆਈਟੀ ਦੁਆਰਾ ਲਾਇਸੈਂਸਸ਼ੁਦਾ, GitHub ਰਿਪੋਜ਼ਟਰੀ ਵਿੱਚ. ਇਸ ਦੀਆਂ ਸਭ ਤੋਂ ਦਿਲਚਸਪ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਵਿਚੋਂ, ਇਹ ਨੋਟ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਇਸ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੇ ਮਿਆਰ ਬਣਨ ਲਈ, ਸੀਪੀਯੂ ਅਤੇ ਜੀਪੀਯੂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਨਿ neਰਲ ਨੈਟਵਰਕ ਬਣਾਉਣ ਜਾਂ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ.

ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਾੱਫਟ ਦੁਆਰਾ ਖੁਦ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਕੁਦਰਤੀ ਆਵਾਜ਼ ਦੀ ਮਾਨਤਾ ਦੇ ਨਾਲ ਆਪਣੇ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨਾ ਜਾਰੀ ਰੱਖਣ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਪ੍ਰਾਜੈਕਟ ਨੂੰ ਜਾਰੀ ਕਰਨ ਦੇ ਇਸ ਯਤਨ ਦਾ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਸੰਗਠਨ ਵਿਚਲੇ ਵਿਚਾਰ ਨਾਲ ਬਹੁਤ ਕੁਝ ਕਰਨਾ ਹੈ. ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਨੂੰ ਲੋਕਤੰਤਰਿਤ ਕਰਨਾ ਇਸ ਪ੍ਰਾਪਤੀ ਲਈ ਕਿ ਇਹ ਸਾਰੇ ਉਤਪਾਦ ਅੰਤ ਵਿੱਚ ਅਸਲ ਸੰਸਾਰ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਮਹੱਤਵ ਰੱਖ ਸਕਦੇ ਹਨ.


ਲੇਖ ਦੀ ਸਮੱਗਰੀ ਸਾਡੇ ਸਿਧਾਂਤਾਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਦੀ ਹੈ ਸੰਪਾਦਕੀ ਨੈਤਿਕਤਾ. ਇੱਕ ਗਲਤੀ ਦੀ ਰਿਪੋਰਟ ਕਰਨ ਲਈ ਕਲਿੱਕ ਕਰੋ ਇੱਥੇ.

ਟਿੱਪਣੀ ਕਰਨ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਹੋਵੋ

ਆਪਣੀ ਟਿੱਪਣੀ ਛੱਡੋ

ਤੁਹਾਡਾ ਈਮੇਲ ਪਤਾ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ. ਲੋੜੀਂਦੇ ਖੇਤਰਾਂ ਨਾਲ ਨਿਸ਼ਾਨੀਆਂ ਹਨ *

*

*

  1. ਡੇਟਾ ਲਈ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ: ਮਿਗੁਏਲ Áੰਗਲ ਗੈਟਨ
  2. ਡੇਟਾ ਦਾ ਉਦੇਸ਼: ਨਿਯੰਤਰਣ ਸਪੈਮ, ਟਿੱਪਣੀ ਪ੍ਰਬੰਧਨ.
  3. ਕਾਨੂੰਨੀਕਰਨ: ਤੁਹਾਡੀ ਸਹਿਮਤੀ
  4. ਡੇਟਾ ਦਾ ਸੰਚਾਰ: ਡੇਟਾ ਤੀਜੀ ਧਿਰ ਨੂੰ ਕਾਨੂੰਨੀ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ ਨਹੀਂ ਸੂਚਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ.
  5. ਡਾਟਾ ਸਟੋਰੇਜ: ਓਸੇਂਟਸ ਨੈਟਵਰਕ (ਈਯੂ) ਦੁਆਰਾ ਮੇਜ਼ਬਾਨੀ ਕੀਤਾ ਡੇਟਾਬੇਸ
  6. ਅਧਿਕਾਰ: ਕਿਸੇ ਵੀ ਸਮੇਂ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਸੀਮਤ, ਮੁੜ ਪ੍ਰਾਪਤ ਅਤੇ ਮਿਟਾ ਸਕਦੇ ਹੋ.