Jest wiele zasobów lub czasu, a wszystko to się wiąże, zwłaszcza jeśli chodzi o koszty, które dziesiątki firm i ośrodków badawczych z miesiąca na miesiąc poświęcają tak prostemu i codziennemu tematowi, jak to tylko możliwe. kompresja i rozwój sztuczna inteligencja. Mówię prosto i na co dzień, bo pomimo tego, że ludzkość prawie nic nie wie na ten temat, prawda jest taka, że stopniowo przyzwyczailiśmy się do tego typu maszyn, czego dowodem są wirtualni asystenci, których mamy, na przykład w naszych telefonach.
Jak komentują praktycznie wszyscy badacze, którzy poświęcają swoje godziny pracy rozwojowi i eksploracji w tej dziedzinie, prawda jest taka, że przed nami jeszcze długa droga, ponieważ praktycznie nic nie wiemy o świecie sztucznej inteligencji. Bardzo prostym sprawdzianem tego, co przedstawiam, jest najnowszy projekt realizowany przez grupę naukowców z Facebook gdzie oczekiwano szeregu rezultatów, a osiągnięto bardzo różne.
Naukowcy z Facebooka w jednym ze swoich eksperymentów są całkowicie zaskoczeni wynikami swoich testów uczenie maszynowe.
Umieszczając się na chwilę w kontekście, jak wyjaśniono na Facebooku, najwyraźniej podstawową ideą przeprowadzenia tego eksperymentu było przetestowanie ich technik uczenie maszynowe, technika uczenia się, w której system sztucznej inteligencji uczy się wykonywać określone zadania w oparciu o powtarzające się czynności, to znaczy sprawiając, że komputer nauczy się wykonywać dowolną czynność polegającą na powtarzaniu jej wiele razy. Zasadniczo to, co zrobili w tym momencie, to użyć tego typu testu, aby komputer nauczyć się samodzielnie mówić.
Pomysł na ten test jest tak prosty, jak fakt użycia szeregu narzędzi, aby to osiągnąć, dzięki powtarzającej się iteracji dwóch chatbotów, które po prostu przemówiły, powstały system uczy się komunikować. Prawda jest taka, że ten nowy wynikowy system nie miał być zdolny do tego stworzyć nowy język czy czegokolwiek w tym rodzaju, badacze mieli nadzieję, że w ten sposób uzyskają narzędzie zdolne do znacznie szybszego uczenia się i rozmawiania z ludzkim rozmówcą.
Były to tylko spodziewane rezultaty teoretyczne, ponieważ jak mówi tytuł tego wpisu, to, co tak naprawdę osiągnęła grupa badaczy prowadzących projekt, coś zupełnie nieoczekiwanego Jak to możliwe, że po wielu godzinach treningu te rozmowy między nowym systemem sztucznej inteligencji a chatbotami doprowadziły do niczego innego jak stworzenie nowego języka.
Rutynowy test uczenia maszynowego skutkuje stworzeniem nowego języka komunikacji.
Właśnie dlatego, że wszystkie systemy zaangażowane w tę rozmowę zaczęły mówić językiem zupełnie innym niż wszystkie języki, które widzieliśmy do tej pory, badacze musieli zatrzymaj realizację projektu i zmień model ponieważ nie mogli śledzić rozmowy, która odbywała się między różnymi maszynami. Odnosząc się w tym miejscu do wypowiedzi osoby odpowiedzialnej za cały ten projekt, w której opowiada o wnioskach, do jakich doszedł cały zespół po wykonaniu tego projektu:
Prawda jest taka, że wciąż istnieje duży potencjał do przyszłej pracy, w szczególności eksploracji innych strategii rozumowania i ulepszania różnorodności zdań bez odchodzenia od ludzkiego języka
Chociaż wielu może klasyfikować ten test jako niepowodzeniePrawda jest taka, że imponujące jest to, że bez ingerencji człowieka system jest w stanie stworzyć własny język do komunikacji. Niewątpliwie nowy przykład tego, jak przed nami jeszcze długa droga, aby zrozumieć, co kryje się za światem sztucznej inteligencji i jak zachowuje się w obliczu określonych danych wejściowych.