DeepMind uma empresa que foi adquirida há alguns anos por Google, voltou a ser notícia graças não só às enormes capacidades que o seu sistema de inteligência artificial está a mostrar, que já é capaz de derrotar os melhores humanos em diferentes jogos, mas também pelo seu novo progresso onde, hoje, aparentemente a plataforma capaz de aprender e adquirir novos conhecimentos por conta própria, sem intervenção humana.
Para dar esse novo passo, aparentemente e conforme discutido na página oficial do projeto, os pesquisadores da DeepMind decidiram testar e criar um computador neural diferenciável, mais conhecido pela sigla em inglês DNC, um sistema que basicamente se destaca por ser capaz de resolver qualquer tipo de problema sem ter conhecimento prévio dos mesmos. Indo um pouco mais detalhadamente, o que diferencia o DNC é que ele é capaz de armazenar dados como um computador convencional e combiná-los com um sistema de computador de rede neural.
A plataforma DeepMind já é capaz de adquirir conhecimento sem intervenção humana de qualquer tipo.
Como o cérebro humano, essa rede neural usa uma série de conexões de nós para estimular os centros específicos necessários para completar uma tarefa. Neste caso, inteligência artificial nada mais é do que a otimização de nós a fim de encontrar uma solução mais rápida para o problema em questão. Graças a esse avanço, DeepMind agora é capaz de resolver situações como planejar a melhor rota entre as estações do metrô de Londres ou construir relacionamentos diretos entre parentes em árvores genealógicas.
Como você comentou muito Alexandre Graves como Greg wayne, Pesquisadores da DeepMind:
Quando projetamos o DNC, queríamos máquinas capazes de aprender a navegar e formar estruturas de dados complexas por conta própria. No coração de um DNC está uma rede neural chamada de controlador, que é responsável por receber entrada, ler e escrever na memória e produzir o que pode ser interpretado como uma resposta.
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