Acest sistem de inteligență artificială este capabil să știe la ce vă gândiți

inteligența artificială

Fără îndoială, lumea cercetării tinde să ofere surprize destul de regulat, în special în legătură cu un domeniu care sa dovedit a fi destul de contradictoriu în ceea ce privește îndoctrinarea, cum ar fi dezvoltarea sisteme de inteligență artificială. De data aceasta trebuie să vorbim cu munca unui grup de cercetători care au reușit să dezvolte un sistem capabil să știe la ce te gândești la un moment dat.

Ideea pe care o au acești oameni de știință pentru ca acest sistem să fie capabil să știi la ce te gândești Nu este altceva decât efectuarea unei scanări cerebrale pe o persoană sau subiect de test din care se efectuează o analiză exhaustivă a creierului, astfel încât propriul creier al acestei persoane să poată fi interpretat. Nu lipsesc oamenii de știință care spun că, datorită acestui avans interesant, știința va putea continua să avanseze în ceea ce privește cunoștințe despre funcționarea creierului în sine.

cod

Cercetătorii de la Universitatea Purdue reușesc să dezvolte un sistem de inteligență artificială capabil să ne ajute să știm ce se întâmplă în creierul nostru

Intrând în mai multe detalii, așa cum a fost anunțat în lucrarea publicată de echipa de cercetători de la Universitatea Purdue, condus de Zhongming Liu, profesor asistent de inginerie biomedicală și inginerie electrică și informatică a universității menționate, pentru această lucrare au decis să folosească un rețea neuronală convoluțională, un tip foarte specific de algoritm care, de exemplu, utilizarea acestuia este foarte valoros mai ales atunci când dezvoltăm inteligența artificială de care astăzi ne putem bucura pe smartphone-urile noastre și care este capabil să recunoască fețele noastre sau diferite obiecte.

Departe de sistemul folosit pentru a dezvolta acest sistem particular de inteligență artificială, adevărul este că ceea ce este cu adevărat izbitor la întregul proiect și cercetare este utilizarea ca atare a rețelei neuronale. În acest sens, trebuie remarcat faptul că a optat pentru o nouă tehnică capabilă să utilizeze întregul sistem pentru înțelege ce spune o persoană în orice moment. Datorită acestui fapt, rețeaua în sine este capabilă să învețe și să studieze modul în care creierul unei persoane este capabil să proceseze imagini statice sau alte tipuri de stimuli vizuali.

În cuvintele lui Haiguang wen, un student care în prezent face un doctorat la Universitatea Purdue și care a lucrat activ la dezvoltarea acestui proiect a comentat că:

Aceasta este prima dată când această perspectivă este utilizată pentru a vedea cum creierul este capabil să proceseze scene naturale și este un pas către decodificarea creierului, deoarece oamenii încearcă să dea sens unui mediu vizual complex și dinamic.

limbă

Un astfel de sistem trebuie în cele din urmă instruit primind sentimente de la oameni diferiți.

Modul de a instrui acest nou sistem, departe de a intra în detalii cu privire la algoritmul utilizat, a fost de a supune trei femei la vizualizarea a nimic mai puțin decât 972 de imagini diferite (Vorbim despre 11,5 ore de muncă). De-a lungul acestui proces, monitorizând în orice moment activitatea prezentă în cortexul vizual al creierului fiecăreia dintre femei. Aceste date au fost ulterior folosite pentru a antrena sistemul de inteligență artificială.

Practic, ideea echipei era să scaneze creierul fiecărei femei la fiecare două secunde, astfel încât să fie al lor. inteligență artificială care reconstituie experiența vizuală. La sfârșitul acestui test, rezultatele testului au arătat că a fost realizat un sistem care era capabil să decodeze cu succes datele funcționale de imagistică prin rezonanță magnetică.

Potrivit declarațiilor de Haiguang wen:

Folosind această nouă tehnică, puteți vedea cum creierul rupe o scenă vizuală în bucăți și este posibil să reasamblați toate piesele într-o compresie completă a scenei vizuale.


Lasă comentariul tău

Adresa ta de email nu va fi publicată. Câmpurile obligatorii sunt marcate cu *

*

*

  1. Responsabil pentru date: Miguel Ángel Gatón
  2. Scopul datelor: Control SPAM, gestionarea comentariilor.
  3. Legitimare: consimțământul dvs.
  4. Comunicarea datelor: datele nu vor fi comunicate terților decât prin obligație legală.
  5. Stocarea datelor: bază de date găzduită de Occentus Networks (UE)
  6. Drepturi: în orice moment vă puteți limita, recupera și șterge informațiile.