Sunt multe resurse sau timp, cu tot ce presupune asta, mai ales din punct de vedere al costurilor, pe care zeci de companii și centre de cercetare le dedică lună de lună unui subiect atât de simplu și de zi cu zi precum cel compresia si dezvoltarea inteligența artificială. Spun simplu și cotidian din moment ce, în ciuda faptului că omenirea abia știe nimic despre acest subiect, adevărul este că încetul cu încetul ne-am obișnuit să avem de-a face cu acest tip de mașini, dovadă în acest sens sunt asistenții virtuali pe care îi avem. de exemplu, pe telefoanele noastre.
După cum comentează practic toți cercetătorii care își dedică orele de lucru dezvoltării și explorării în acest domeniu, adevărul este că mai este mult de parcurs, deoarece nu știm practic nimic despre lumea inteligenței artificiale. O dovadă foarte simplă a ceea ce explic este cel mai recent proiect realizat de un grup de cercetători din Facebook unde se aştepta să se obţină o serie de rezultate şi s-au obţinut unele foarte diferite.
Cercetătorii Facebook, într-unul dintre experimentele lor, sunt complet derutați de rezultatele lor masina de învățare.
Punându-ne pentru un moment în context, așa cum ne explică Facebook, se pare că ideea de bază a realizării acestui experiment a fost să le testăm tehnicile de comunicare. masina de învățare, o tehnică de învățare în care un sistem de inteligență artificială învață să îndeplinească anumite sarcini pe baza unor acte repetitive, adică să facă ca un computer să învețe să efectueze orice acțiune repetând-o de un număr mare de ori. Practic, ceea ce au făcut în acest moment este să folosească acest tip de teste astfel încât un computer S-a învățat singur să vorbească autonom.
Ideea acestui test este la fel de simplă ca utilizarea unei serii de instrumente pentru a se asigura că, prin iterația recurentă a doi chatbot care pur și simplu vorbeau, sistemul rezultat învață să comunice. Adevărul este că acest nou sistem rezultat nu a fost în niciun caz destinat să fie capabil creați o nouă limbă sau ceva de genul acesta, cercetătorii sperau că în acest fel se va obține mult mai rapid un instrument capabil să învețe și să discute cu un interlocutor uman.
Acestea au fost doar rezultatele teoretice așteptate deoarece, așa cum spune titlul aceleiași intrări, ceea ce a obținut cu adevărat grupul de cercetători responsabil de proiect a fost ceva total neașteptat Cum s-ar putea ca, după ore și ore de antrenament, aceste conversații între noul sistem de inteligență artificială și chatbot să ducă la nimic mai puțin decât crearea unei noi limbi.
Un test de rutină de învățare automată are ca rezultat crearea unui nou limbaj de comunicare.
Tocmai pentru că toate sistemele implicate în această conversație au început să vorbească într-o limbă complet diferită de orice limbă pe care am văzut-o până în prezent, cercetătorii au trebuit să opri execuția proiectului și schimbă modelul întrucât nu puteau urmări conversația care avea loc între diferitele mașini. Ținând cont în acest moment de declarațiile responsabilului pentru întreg acest proiect unde ne vorbește despre concluziile la care a ajuns întreaga echipă după finalizarea acestui proiect:
Adevărul este că există încă mult potențial pentru lucrări viitoare, în special explorarea altor strategii de raționament și îmbunătățirea diversității afirmațiilor fără a te îndepărta de limbajul uman.
Deși mulți pot clasifica acest test ca a eșecAdevărul este că este mai mult decât impresionant că acesta, fără intervenția umană, a făcut ca sistemul să își poată crea propriul limbaj pentru a comunica. Fără îndoială, un nou exemplu despre modul în care mai avem un drum lung de parcurs pentru a înțelege ce se află în spatele lumii inteligenței artificiale și cum se comportă ea în fața anumitor inputuri.