Știm de ceva vreme că una dintre diviziunile din Alfabet, mai exact cel botezat cu numele de DeepMind, care se ocupă de dezvoltarea diferitelor proiecte legate de lumea inteligenței artificiale din cadrul companiei nord-americane, lucrează la dezvoltarea unui software capabil să bată orice concurent uman la diferite jocuri de masă.
Mai exact, vreau să vă vorbesc despre software alphazero, despre care am vorbit mult timp și care, după multe luni, în care a continuat să se dezvolte, a reușit să se îmbunătățească într-o asemenea măsură încât astăzi s-a dovedit a fi cel mai bun jucător din lume în practic toate jocurile știe. Cel mai bun dintre toate acestea, sau cel puțin asta ne asigură DeepMind este că AlphaZero este doar antrenament.
AlphaZero este deja cel mai bun jucător din lume în câteva dintre cele mai complexe jocuri de societate create de om
După cum vă veți aminti cu siguranță, în urmă cu câteva luni, inginerii responsabili cu dezvoltarea AlphaZero și-au făcut deja proiectul mult mai bun decât orice om în diferite jocuri de societate. După tot acest timp, se pare, cei responsabili au decis să adauge îmbunătățiri mari ale software-ului dvs. de inteligență artificială Deci, această nouă versiune se va confrunta cu cea anterioară. Rezultatele au fost impresionante, după câteva ore, această versiune era deja cea mai bună din lume.
Cu o astfel de capacitate de îmbunătățire, nu este surprinzător faptul că creatorii săi au decis să-și ducă capacitatea la alte jocuri de societate, cum ar fi șahul sau shogi, unde a reușit deja să fie cel mai bun din lume în ambele, deși, personal, trebuie să Ceea ce este cel mai frapant este modul în care acest softwareafla', din moment ce cei responsabili ei doar îi arată regulile jocului și o lasă să se joaceCu alte cuvinte, acest software nu caută să fie cel mai bun din lume, ci doar formare.
AlphaZero este capabil să se antreneze singur
Aceasta este exact ceea ce putem extrage din ultimul hârtie publicat de cei responsabili de dezvoltarea AlphaZero unde se comentează că după o dezvoltare destul de costisitoare în ceea ce privește implementarea codului și testele de testare, și-au obținut capacitățile de a crește exponențial. Un exemplu este că, pentru ca AlphaZero să învețe să joace Go, ei au adăugat doar regulile jocului și l-au făcut să se joace împotriva versiunii care era deja cea mai bună din lume ... după doar câteva ore, AlphaZero reușise să câștige până 100 victorii la 0.
Extrapolând acest lucru la alte jocuri de societate, aflăm că sa întâmplat ceva similar, un exemplu pe care îl avem în șah unde, doar prin cunoașterea regulilor și după un antrenament de numai 4 oreAlphaZero nu a reușit să învingă nimeni altul decât Stockfish, unul dintre cele mai puternice motoare de șah din lume. Avem un nou exemplu în shogi, un fel de joc foarte asemănător cu șahul dar de origine japoneză unde, cu doar două ore de antrenament a reușit să fie imbatabil.
Scopul pe care DeepMind îl are pentru acest software este de a-l face să învețe orice de la sine
Cu siguranță vă veți da seama că AlphaZero devine în cele din urmă un expert în jocuri de societate, deși adevărul este că inginerii și oamenii de știință din spatele proiectului nu urmăresc acest scop, ci mai degrabă scopul lor este mult mai mare, reușind să-și extragă tehnicile de învățare pentru implementați-le în multe alte domenii, adică ei caută să realizeze un algoritm capabil să învețe orice, ceva foarte asemănător cu ceea ce se întâmplă cu oamenii.
Deși poate părea că există încă un drum lung de parcurs, ceva ce este adevărat, trebuie să ținem cont de marile progrese pe care le fac în DeepMind cu motoarele lor de inteligență artificială, la fel ca evoluează și rafinează la o rată constantă deci, cu siguranță și mai repede decât ne putem imagina, ne vom confrunta în cele din urmă cu o inteligență artificială capabilă să învețe orice, sarcină, muncă ... de la sine și fără a fi nevoie de explicații.
Más și informare: MIT