Până în prezent vorbește despre inteligența artificială este să o faceți, fără îndoială, pe unul dintre cele mai recurente subiecte din lumea designului de software și hardware, nu degeaba practic toate universitățile și centrele de cercetare și dezvoltare au experți care lucrează la acest subiect, ca să nu mai vorbim că, suntem a vorbi despre asta astăzi poate fi una dintre cele mai bine plătite locuri de muncă din lumea computerelor.
Departe de toate acestea, adevărul este că încetul cu încetul subiectul inteligenței artificiale se impune practic în toate sectoarele legate de calcul, internetul obiectelor sau rețelele sociale, pentru a menționa unele dintre sectoarele în care se pare că orice utilizator, deși uneori, fără să știe, folosește acest tip de platformă software. În acest moment, trebuie remarcat faptul că nu numai în aceste sectoare se impune inteligența artificială, ci încetul cu încetul înaintează în alte domenii științifice ca, în acest caz, dezvoltarea de noi medicamente.
O echipă de la MIT a reușit să proiecteze software capabil să creeze noi medicamente
Una dintre principalele probleme cu care se confruntă sectorul farmaceutic, dacă se poate numi așa, este că dezvoltarea de noi molecule este încă necesară, ceva necesar pentru a crea noi medicamente, se efectuează manual. Un proces care curios este același atât pentru a crea un medicament complet nou, cât și pentru o evoluție a unui medicament existent pentru a-și îmbunătăți proprietățile.
Practic și fără a intra în prea multe detalii, ceea ce fac chimiștii în acest tip de proces este de a selecta o moleculă al cărei potențial este cunoscut pentru a putea combate o boală foarte specifică. O serie de ajustări manuale sunt făcute pe această moleculă deja selectată pentru a-i spori efectele. Din păcate această sarcină durează, de obicei, chimiștii implicați căci, după toată această muncă, nu am obținut rezultatele scontate.
Acest software poate economisi multă muncă pentru chimiștii implicați în dezvoltarea unui nou medicament
După cum puteți vedea, până acum munca unui chimist la proiectarea unui medicament nou a fost o sarcină care ar putea fi destul de frustrantă, cel puțin până acum. Spun acest lucru de la Laboratorul de Informatică și Inteligență Artificială într-o lucrare comună cu Departamentul de Inginerie Electrică și Informatică, ambele aparținând Institutul de Tehnologie din Massachusetts (MIT) au reușit să proiecteze software capabil să automatizeze procesul de proiectare a medicamentelor prin utilizarea sistemelor de învățare automată.
În timpul primelor teste efectuate cu acest nou software, capabil selectați molecule cu potențial de combatere a unei anumite boli pe baza proprietăților dorite ale medicamentului pentru modifica structurile moleculare aceleași pentru a obține cea mai mare potență posibilă rămânând în același timp valabilă chimic.
În cuvintele lui Rob Matheson, Medic MIT:
Modelul ia în esență date din structura moleculară de intrare și creează direct grafice moleculare: reprezentări detaliate ale unei structuri moleculare, cu noduri reprezentând atomi și muchii reprezentând legături. Împărțiți aceste grafice în grupuri mai mici de grupuri funcționale valide pe care le utilizați ca „blocuri de construcție” care vă ajută să reconstruiți mai precis și să modificați mai bine moleculele.
Există încă multe luni de muncă pentru ca software-ul să funcționeze fără nicio problemă
Partea negativă a acestui proiect este că este doar o slujbă care are încă multă dezvoltare în față. Chiar și așa, este deosebit de izbitor faptul că acest nou software a obținut rezultate mult mai eficiente decât alte sisteme concepute pentru a automatiza procesul de proiectare a medicamentelor, deoarece toate moleculele create în timpul testelor au fost valabile, în timp ce alte modele acceptate pe scară largă, au o rată de validitate de 43%.
Conform cuvintelor din Wengong jin, Doctorand la Laboratorul de Informatică și Inteligență Artificială al MIT:
Motivația din spatele acestui lucru a fost înlocuirea procesului de modificare umană ineficient de proiectare a moleculelor cu iterație automată și asigurarea validității moleculelor pe care le-am generat.