НАСА полагается на системы искусственного интеллекта Intel для исследования космоса

НАСА

Одна из самых больших проблем, с которыми они обычно сталкиваются НАСА в каждой из запускаемых ими миссий, по мнению их собственных исследователей, они огромное количество данных которые, как правило, собирают из них данные, которые перед сохранением и последующим показом общественности, необходимо тщательно проанализировать чтобы точно определить, какие из них наиболее ценны для будущих миссий.

Эта работа - одна из самых сложных в любой миссии, тем более за прошедшие годы, когда миссии обычно оснащены всеми видами технологий, предназначенными для сбора различных данных, которые позже отправляются на Землю для анализа. В качестве детали скажу вам, что для анализа всего этого огромного количества данных инженерам НАСА необходимо посвятить несколько дней в этой огромной работе.

луна

НАСА объявляет, что они будут использовать системы искусственного интеллекта Intel для анализа данных, поступающих со всех своих космических миссий.

Именно для того, чтобы улучшить этот анализ всех данных, которые достигают Земли из различных миссий, НАСА решило открыть программа сотрудничества с Intel использовать свои системы искусственного интеллекта. В частности, как уже сообщалось, компания, которая будет сотрудничать с НАСА, будет Nervana, компания, специализирующаяся на задачах машинного обучения, которая была приобретена Intel в 2016 году.

Важно помнить, что в этом сотрудничестве нет ничего нового, поскольку в то время У НАСА была возможность протестировать все преимущества программного обеспечения, созданного ребятами из Nervana. на мероприятии, организованном самим Североамериканским космическим агентством, где предполагалось, что все эти типы компаний смогут продемонстрировать, на что способно их программное обеспечение, и как они могут помочь своим специалистам в престижном агентстве в восстановлении и анализе данных.

ГЛУБОКОЕ ОБУЧЕНИЕ

Программное обеспечение Nervana позволяет анализировать данные миссий НАСА в рекордно короткие сроки

После этих испытаний НАСА решило запустить одну из технологий, разработанных Nervana, компанией, которую, как мы помним, несколько месяцев назад купила Intel. Пример использования этой технологии, раскрытый самим Североамериканским космическим агентством, мы имеем в анализ более 200 терабайт данных С его помощью можно было создать полностью автономный трехмерный рисунок Луны через изображения, полученные со спутника.

Помимо этой интересной работы, тестируемое программное обеспечение позволило создать серию конкретные карты полюсов Луны где, несмотря на трудности, можно было изобразить такие же кратеры, даже находящиеся в наиболее обильной и менее доступной области звезды.

В качестве детали, как было прокомментировано самим НАСА, следует отметить, что похоже, что рабочая группа может занять всего несколько недель, чтобы разработать целостную карту части Луны, в то время как благодаря использованию этого типа искусственного интеллекта программного обеспечения, эта работа может быть выполнена в рекордно короткие сроки с 98% точность.

Intel

НАСА получит полный доступ к программному обеспечению, разработанному Intel

На основании пресс-релиза, опубликованного Intel, в котором упоминается, как НАСА имеет полный доступ к своей технологии, нам рассказывают о программном обеспечении, разработанном в то время Nervana, и его преимуществах с точки зрения использования для космической промышленности:

Команда показала, что глубокое обучение может достигать тех же результатов, что и человек-эксперт, с значительно более высокой скоростью, предполагая, что подробные карты всех скалистых объектов в солнечной системе могут быть автоматизированы с использованием методов глубокого обучения.

Intel Nervana специально разработана, чтобы позволить исследователям и специалистам по обработке данных использовать искусственный интеллект для решения некоторых из величайших мировых проблем, и идеально подходит для решения такой проблемы, как ускорение космических путешествий.


Содержание статьи соответствует нашим принципам редакционная этика. Чтобы сообщить об ошибке, нажмите здесь.

Будьте первым, чтобы комментировать

Оставьте свой комментарий

Ваш электронный адрес не будет опубликован. Обязательные для заполнения поля помечены *

*

*

  1. Ответственный за данные: Мигель Анхель Гатон
  2. Назначение данных: контроль спама, управление комментариями.
  3. Легитимация: ваше согласие
  4. Передача данных: данные не будут переданы третьим лицам, кроме как по закону.
  5. Хранение данных: база данных, размещенная в Occentus Networks (ЕС)
  6. Права: в любое время вы можете ограничить, восстановить и удалить свою информацию.