По сей день говорят о искусственный интеллект состоит в том, чтобы сделать это, без сомнения, по одной из самых повторяющихся тем в мире проектирования программного и аппаратного обеспечения, не зря практически во всех университетах и научно-исследовательских центрах есть специалисты, работающие по этой теме, не говоря уже о том, что мы говорить о том, что сегодня это может быть одна из самых высокооплачиваемых должностей в мире компьютеров.
На самом деле, правда в том, что мало-помалу тема искусственного интеллекта внедряется практически во всех секторах, связанных, например, с вычислениями, Интернетом вещей или социальными сетями, не говоря уже о некоторых из секторов, в которых, по-видимому, любой пользователь, даже не подозревая об этом, использует этот тип программной платформы. Здесь следует отметить, что не только в этих секторах внедряется искусственный интеллект, но и постепенно прогрессирует и в других научных областях поскольку в этом случае разработка новых лекарств.
Команде из Массачусетского технологического института удалось разработать программное обеспечение, способное создавать новые лекарства.
Одна из основных проблем, стоящих перед фармацевтическим сектором, если это можно так назвать, заключается в том, что разработка новых молекул все еще необходима, что-то необходимое для создания новых лекарств. осуществляется вручную. Любопытно, что этот процесс одинаков как для создания совершенно нового лекарства, так и для эволюции существующего для улучшения его свойств.
По сути, не вдаваясь в подробности, химики выбирают молекулу, способную бороться с очень специфическим заболеванием. Для этой уже выбранной молекулы выполняется серия ручных корректировок, чтобы усилить ее эффекты. К сожалению эта задача обычно занимает много времени у химиков Ведь после всей этой работы не получается ожидаемых результатов.
Эта программа может сэкономить много времени химикам, занятым в разработке нового лекарства.
Как видите, до сих пор работа химика над разработкой нового лекарства была задачей, которая могла быть довольно неприятной, по крайней мере, до сих пор. Я говорю это с тех пор, как Лаборатория компьютерных наук и искусственного интеллекта работает совместно с Департаментом электротехники и компьютерных наук, оба принадлежащих к Массачусетский технологический институт (Массачусетский технологический институт) удалось разработать программное обеспечение, способное автоматизировать процесс разработки лекарств с помощью автоматизированных систем обучения.
Во время первых тестов, проведенных с этим новым программным обеспечением, выбрать молекулы с потенциалом борьбы с определенным заболеванием на основе желаемых свойств препарата для изменять молекулярные структуры того же самого, чтобы достичь максимально возможной эффективности, оставаясь при этом химически действительным.
По словам Роб Мэтисон, Доктор Массачусетского технологического института:
Модель в основном берет данные из входной молекулярной структуры и непосредственно создает молекулярные графы: подробные представления молекулярной структуры с узлами, представляющими атомы, и ребрами, представляющими связи. Вы разбиваете эти графики на более мелкие группы действительных функциональных групп, которые вы используете в качестве «строительных блоков», которые помогают более точно реконструировать и лучше модифицировать молекулы.
Предстоит еще много месяцев работы, чтобы программа заработала без проблем.
Отрицательной стороной этого проекта является то, что это просто работа, которой еще предстоит много доработки. Даже в этом случае особенно поразительно то, что это новое программное обеспечение показало гораздо более эффективные результаты, чем другие системы, предназначенные для автоматизации процесса разработки лекарств, поскольку все молекулы, созданные в ходе испытаний, были действительными, в то время как другие широко распространенные модели, имеют коэффициент действия 43%.
По словам Wengong jin, Аспирант Лаборатории компьютерных наук и искусственного интеллекта Массачусетского технологического института:
Мотивация за этим заключалась в том, чтобы заменить неэффективный человеческий процесс модификации дизайна молекул автоматическим повторением и обеспечением достоверности созданных нами молекул.