DeepMind уже способен учиться без вмешательства человека

DeepMind

DeepMind компания, которую несколько лет назад приобрела Google, снова в новостях благодаря не только огромным возможностям, которые демонстрирует его система искусственного интеллекта, которая уже способна побеждать лучших людей в различных играх, но и благодаря новому прогрессу, в котором, по всей видимости, сегодня платформа способна учиться и получать новые знания самостоятельно, без вмешательства человека.

Чтобы сделать этот новый шаг, очевидно и как обсуждалось на официальной странице проекта, исследователи DeepMind решили протестировать и создать дифференцируемый нейронный компьютер, более известный по английской аббревиатуре DNC, система, которая в основном выделяется тем, что способна решать любые проблемы без предварительного знания о них. Если углубиться в детали, DNC отличает то, что он способен хранить данные как обычный компьютер и комбинировать их с компьютерной системой нейронной сети.

Платформа DeepMind уже способна получать знания без какого-либо вмешательства человека.

Подобно человеческому мозгу, эта нейронная сеть использует серию узловых соединений для стимулирования определенных центров, необходимых для выполнения задачи. В этом случае, искусственный интеллект - это не что иное, как оптимизация узлов чтобы найти более быстрое решение рассматриваемой проблемы. Благодаря этому прогрессу DeepMind теперь может решать такие ситуации, как планирование наилучшего маршрута между станциями лондонского метро или прямое построение отношений между родственниками в генеалогических деревьях.

Как вы так много прокомментировали Александр Грейвс в качестве Грег Уэйн, Исследователи DeepMind:

Когда мы разрабатывали DNC, нам нужны были машины, способные самостоятельно учиться ориентироваться и формировать сложные структуры данных. В основе DNC лежит нейронная сеть, называемая контроллером, которая отвечает за ввод данных, чтение и запись в память и создание того, что можно интерпретировать как ответ.

Дополнительная информация: DeepMind


Будьте первым, чтобы комментировать

Оставьте свой комментарий

Ваш электронный адрес не будет опубликован. Обязательные для заполнения поля помечены *

*

*

  1. Ответственный за данные: Мигель Анхель Гатон
  2. Назначение данных: контроль спама, управление комментариями.
  3. Легитимация: ваше согласие
  4. Передача данных: данные не будут переданы третьим лицам, кроме как по закону.
  5. Хранение данных: база данных, размещенная в Occentus Networks (ЕС)
  6. Права: в любое время вы можете ограничить, восстановить и удалить свою информацию.