Машинное обучение, используемое в фотографии, способно создавать просто впечатляющие результаты добавить прилагательное «вычислительный». Этот метод или технология позволяет Google рекомендовать плейлисты в Play Music или разработать новые способы улучшения фотографий с низким разрешением.
Еще один пример того, как далеко может зайти машинное обучение, - это способность нового приложения Google под названием PhotoScan сканировать фотографии. Хотя это может показаться просто еще одним приложением для сканирования фотографий, PhotoScan использует компьютерную фотографию для просто потрясающих результатов.
Новое приложение Google PhotoScan конвертирует ваши старые напечатанные фотографии в цифровые с помощью вычислительной фотографии. Это приложение использует камеру вашего устройства для сканирования физических фотографий, но, как я уже сказал, это не только сканирование изображения, но PhotoScan позаботится о том, чтобы сделать первый снимок с включенной вспышкой, поэтому вам нужно сделать еще четыре, когда вы размещаете камеру в четырех точках, указанных приложением.
Как только это будет сделано, приложение будет отвечать за его обработку, чтобы оставить окончательный вариант, который он будет идентичен отсканированному вами изображению. Конечный результат не всегда будет желаемым, так как это зависит от того, правильно ли вы выполнили все шаги, но для трех фотографий, которые я смог отсканировать, мне пришлось повторить только одну, пока я не получил правильное сканирование.
Приложение позволяет после завершения процесса отрегулировать края обработанной фотографии, чтобы она лучше поместилась. И здесь остается приложение, поскольку здесь нет настроек, и у вас есть только возможность получить доступ к разделу, где дается ряд советов, чтобы сканирование было выполнено лучше.
Отличное приложение, которое использует компьютерную фотографию чтобы показать вам, что мы находимся на первых этапах машинного обучения, этих волшебных алгоритмов и многого другого, что еще предстоит увидеть.
