Google демонстрирует качество своего искусственного интеллекта при ретуши фотографий.

искусственный интеллект google

Может быть, вы не увлекаетесь фотографией или не профессионал, поэтому у вас есть возможность использовать программное обеспечение. фоторедактирование отличного качества, например PhotoShop и тому подобное. Тем не менее, вы наверняка осознали, насколько сложно может быть возможность редактировать снимок, сделанный, например, со смартфона, и уловить эту идею, которая вас окружает, с помощью серии редактируемых фильтров, что может быть очень простым или чрезвычайно сложно, если мы хотим чего-то особенного.

Имея это в виду, возможно, гораздо интереснее новая веха, которую исследователи и инженеры из Google с их новым системы искусственного интеллекта поскольку они достигли этого, полностью автономно, компьютер способен имитировать возможности профессионального фотографа в рекордно короткие сроки и предлагать действительно впечатляющие результаты.

гугл пейзаж

Google представляет свои последние достижения в области искусственного интеллекта

Лично я должен признаться, что такая простая вещь, как эта, Google не хочет коммерциализировать эту идею, по крайней мере, на данный момент, привлекла мое внимание. Как было официально отмечено, очевидно, что мы сталкиваемся только с эксперимент где пытались увидеть, что это за новая система искусственный интеллект, способный редактировать пейзажные фотографии на уровне, который обманул даже фотографов, посвятивших этой работе большую часть своей жизни.

Видимо, как прокомментировал Хуэй Фан, инженер-программист, который работает в команде Google Machine Perception, истинная цель этой работы заключалась в том, чтобы продемонстрировать, что системы искусственного интеллекта полезны не только для задач 0 или 1, то есть для ответа Да или Нет на разные проблемы, но также может быть обучен дифференцировать эстетическое содержание и выполнять гораздо более субъективные действия связаны со сферами, в которых их присутствие до сих пор было не очень распространено, например, искусство или фотография.

Для тренировки системы методы обучение с помощью машины. Если вы не очень хорошо знаете, как работают эти методы, скажите вам в очень простой форме, что тысячи фотографий, сделанных из Street View, были использованы, чтобы сделать систему искусственного интеллекта способной обнаруживать панорамные пейзажи чтобы позже быть в состоянии отредактировано в соответствии с рабочим процессом фотографа. Конечная цель, которую преследовали в этой работе, заключалась в том, чтобы конечный результат был приятным для человеческого глаза.

гугл пейзаж

Этому проекту даже удается обмануть профессиональных фотографов.

После того, как функциональность, которую должна обеспечивать система, была определена, инженеры приступили к работе, и в результате получилось программное обеспечение, способное выбирать несколько фотографий, следуя серии установленных шаблонов, чтобы впоследствии обрезать их, регулировать освещение и насыщенность и представлять результат. . Самая важная часть всего этого заключается в том, что эта система искусственного интеллекта может настроить эти параметры по зонам поэтому речь идет не только о применении определенного фильтра.

Когда начали получать интересные результаты, вы можете увидеть несколько из них, распределенных в этой же записи или в галерее, расположенной чуть ниже этих строк, исследователи, ответственные за этот проект, попросили нескольких профессиональных фотографов проанализировать фотографии и попытаться решить какая фотография была отредактирована профессионалом или полупрофессионалом, а какая - системой искусственного интеллекта. Результатом этого анализа было то, что 40% фотографий, отредактированных системой Google, были классифицированы как отредактированные человеком.

Если вам интересно узнать более подробную информацию об этом типе проектов, осуществляемых Google, сообщите вам, что веб-страница где мы можем порадовать себя полной галереей изображений, где мы можем увидеть исходную фотографию и издание, созданное искусственным интеллектом Google.

Дополнительная информация: Корнельский университет


Содержание статьи соответствует нашим принципам редакционная этика. Чтобы сообщить об ошибке, нажмите здесь.

Будьте первым, чтобы комментировать

Оставьте свой комментарий

Ваш электронный адрес не будет опубликован. Обязательные для заполнения поля помечены *

*

*

  1. Ответственный за данные: Мигель Анхель Гатон
  2. Назначение данных: контроль спама, управление комментариями.
  3. Легитимация: ваше согласие
  4. Передача данных: данные не будут переданы третьим лицам, кроме как по закону.
  5. Хранение данных: база данных, размещенная в Occentus Networks (ЕС)
  6. Права: в любое время вы можете ограничить, восстановить и удалить свою информацию.