Qualcomm наконец-то представил все особенности флагманского чипа на этот 2017 год, и мы увидим его в хорошем списке высокопроизводительных устройств, которые будут представлены в первой половине года. После того, как это было объявлено в ноябре, представила его на выставке CES в Лас-Вегасе.
Это было на одном из первых лейтмотивов выставки CES 2017, когда Qualcomm официально анонсировала чип Snapdragon 835. Будучи посвященным первой волне устройств Android, пользователи могут ожидать 20% прыгать по разным заданиям ЦП, повышенная энергоэффективность и поддержка Quick Charge 4.0.
Snapdragon 835 - это отличается сокращением производственного процесса от 14 нм до 10 нм. Это приводит к снижению энергопотребления на 25% по сравнению с 820. Также было показано, что потребление энергии снизилось на 50% по сравнению с 801 3 года назад.
Qualcomm прокомментировала некоторые очень интересные цифры, такие как один день разговора, более 5 дней воспроизведения аудио и до 7 часов воспроизведения контента 4K.
Поддержка Quick Charge 4.0 обеспечивает 5 часов работы при подключении к сети на 5 минут. Эта новая версия чипа обеспечивает быструю зарядку до 4.0 процентов в версии 20 при сохранении температуры на уровне 5 градусов Цельсия.
Еще одно из самых больших отличий от 820 и 821 2016 года заключается в том, что в этом году чип последние восемь ядер Kryo 280, который будет использовать архитектуру big.LITTLE для увеличения производительности на 20% при загрузке приложений, просмотре веб-страниц и виртуальной реальности.
Четыре высокопроизводительных ядра, которые можно настроить на одно тактовая частота до 2,45 ГГц, в то время как остальная часть будет увеличена до 1,9 ГГц для достижения «кластера эффективности», в котором будет выполняться 80% времени обработки.
Что касается производительности графического процессора или графики, Adreno 540 поддерживает дисплеи с разрешением 4K при 60 кадрах в секунду с 25-процентным увеличением графического рендеринга. Hexagon 690 DSP, отвечающий за цифровую обработку сигналов, поддерживает Google TensorFlow, который позволяет решать задачи машинного обучения на устройстве, например, распознавание голоса и объектов, отслеживание движений рук и биометрическая аутентификация.
Другие особенности включить модем X16LTE и улучшенная обработка камеры. Что касается подключения, есть поддержка 4-кратной агрегации несущих, 4 × 4 MIMO, Bluetooth 5.0 и 802.11ad Wi-Fi, а также комбинированные улучшения для лучшего масштабирования, улучшенной автофокусировки и стабилизации видео.
La первая половина 2017 года будут представлены все те смартфоны, которые носят это в своих кишках.