Nvidia veľmi dobre vie, kam až môže zájsť jej architektúra Pascal, vďaka čomu dnes máme na trhu položky, ako je nová GeForce GTX 1080 alebo nedávna Aktualizácia sortimentu Tesla ktorá, ako spoločnosť oznamuje, sa teraz snaží umiestniť ako jedna z najsilnejších možností pre prostredia umelej inteligencie, neurónové siete a dokonca aj pre prostredia hlbokého učenia.
Vďaka tomuto zámeru dnes môžeme hovoriť o novom Tesla P4 y Tesla P40, ktoré vznikli ako generačná náhrada tých známych ako Tesla M4 a Tesla M40 predstavených len pred rokom. Podľa spoločnosti tieto nové karty prekračujú až štvornásobný výkon oproti predchádzajúcim, čo je ideálne vďaka svojej sile a hlavne schopnostiam, dokonca ako jeden server.
Jedna Nvidia Tesla P4 môže nahradiť 13 serverov na báze CPU
Ak pôjdeme trochu podrobnejšie, nájdeme Nvidia Tesla P4, kartu, ktorá vyniká nízkou spotrebou, ktorá sa nachádza medzi 50 a 75 wattmi, a tiež tým, že má oveľa kompaktnejšiu veľkosť ako jej sestra Tesla P40. Pokiaľ ide o napájanie, táto karta je schopná ponúknuť 5,5 teraflopov, 22 biliónov operácií za sekundu INT8, 2560 8 CUDA jadier a 5 GB pamäte GDDR192 so šírkou pásma XNUMX GB / s.
Ako vidíte, hovoríme o údajoch, ktoré sú pre kartu tohto typu viac ako zaujímavé, pretože kvôli spotrebe a výkonu to robia, ako oznamuje Nvidia, až 40-krát efektívnejší ako GPU. Okrem toho môže server vybavený jednou z týchto kariet nahradiť až 13 serverov na báze procesora, čo je nepochybne viac než zaujímavý test toho, čo Nvidia Tesla P4 môže ponúknuť.
Nvidia Tesla P40 sa radí medzi vrchol ponuky
Ako druhé nájdeme verziu Tesla P40, možnosť, ktorá by sa stala vrcholom ponuky vďaka výpočtovému výkonu 12 teraflops, kapacite až 47 miliárd operácií za sekundu INT8 vďaka 24 GB pamäte GDDR5 so šírkou pásma 346 GB / s a 3840 CUDA jadrami .
Ak toto všetko uvedieme do praxe, ako to inzeruje spoločnosť Nvidia, a server vybavený ôsmimi kartami Tesla P40 bol by schopný nahradiť až 140 serverov založených na CPU čo, ako vidíte, by predstavovalo úsporu nákladov i rozmerov pomerne vysoko. Okrem toho by bola jeho kapacita ideálna na použitie v aplikáciách týkajúcich sa autonómneho riadenia, robotiky a predovšetkým systémov umelej inteligencie.
Viac informácií: anandtech