Inžinieri spoločnosti Google Zdá sa, že dnes majú kľúč na vývoj míľovými krokmi v dosahu všetkých druhov softvéru súvisiaceho so svetom umelá inteligencia. Môže to tak byť nielen z dôvodu dlhoročných skúseností, ktoré sa už hromadia, ale aj z dôvodu obrovského množstva kapitálu a zdrojov, ktoré majú dnes k dispozícii, zdrojov, kde, ako sme už spomenuli pred týždňami, dokonca obsahujú aj hardvér, ktorý si sami navrhli. podporovať použitie tohto typu nových techník.
Vďaka tomu si môžu dovoliť luxus pracovať na svojich súčasných algoritmoch umelej inteligencie a postupovať vo všetkých druhoch polí. Vďaka tomu vieme o určitých pokrokoch, ktoré nás môžu doslova nechať s ústami otvorenými, pretože sa môže stať, že tento typ programu dokáže hrať online videohry, stolové hry a teraz má dokonca aj kapacitu, rovnako ako práve sa stal oficiálnym od Googlu od písať články úplne autonómne na Wikipédii.
Táto platforma Google stále potrebuje viac času na zaškolenie, aby boli jej články kvalitné
Predtým, ako budete pokračovať a napriek tomu, že sa hovorí o autonómnej kapacite, pravdou je, že zatiaľ platforma umelej inteligencie vyvinutá inžiniermi Google nie je v súčasnosti schopný napísať článok úplne samostatne plné pre Wikipédiu.
Metóda použitá na to, aby tento systém mohol zapisovať a zverejňovať svoje vlastné záznamy, je nasledovná, najskôr systém vezme prvých desať stránok, ktoré sa v službe Google zobrazia na určitú tému konkrétne ich spracúva v a algoritmus strojového učenia špeciálne vyvinuté tak, aby bolo možné vykonať túto úlohu, a keď je táto práca hotová, musí ísť ďalej napíš a zaúčtuj nový záznam, možno najdôležitejší bod v celom procese.
Google už oznámil, že bude naďalej pracovať na zdokonaľovaní svojho pokročilého výučbového systému
Pravda je podrobná tak, že aspoň v tejto chvíli je výsledkom celého tohto procesu to, že stránky nie sú porovnateľné z hľadiska použitého výrazu, odkazov a kvality so stránkami napísanými kýmkoľvek, na druhej strane musíme si uvedomiť, že hovoríme iba o prototype, ktorý je schopný písať 'niečo„ktorá je dokonale čitateľná.
Je zrejmé, že tento systém umelej inteligencie ešte musí byť trochu zadaný očakávania sú dosť veľké, najmä ak vezmeme do úvahy, že softvér je stále vo veľmi ranej fáze vývoja. Osobne musím priznať, že ma dosť zarazila skutočnosť, že pri veľmi malom zaškolení boli výsledky také markantné, najmä ak platforma dokázala asimilovať tisíce slov v záležitosti, ako je vysvetlené v dokumente. minút.
Mám na mysli čas, ktorý je potrebný na spracovanie a osvojenie si toho obrovského množstva slov, pretože, ako dobre viete, dnes Ľudské bytosti potrebujú roky štúdia, aby mohli vytvárať články v tejto kvalite. Toto nám môže poskytnúť predstavu o tom, ako by sa systém, ako je ten, ktorý vyvinul Google, mohol v priebehu niekoľkých minút naučiť jazyk v priebehu niekoľkých minút a po uplynutí tohto školenia začať písať obsah napísaný na rôzne témy.
Momentálnou nevýhodou tohto algoritmu je, že môže vytvárať iba obsah z existujúceho
Negatívnou stránkou tohto typu technológie je podľa niektorých odborníkov to môže generovať informácie iba z existujúceho, to znamená, že dnes nie je schopný vytvárať originálne záznamy z Wikipédie, preto samotný tím technikov zodpovedných za vývoj tohto projektu hovorí o tom, že nie je úplne autonómny.
Ako vidíte, čelíme novému kroku vo svete umelej inteligencie, ktorý môže s takýmito platformami otriasť ďalším z veľkých sektorov trhu, ako je svet žurnalistiky, akékoľvek médium mohlo vytvárať obsah plne automatizovaným spôsobom bez potreby tímu novinárov špecializovaných na rôzne témy.