Svet informatiky a strojového učenia bezpochyby rastie míľovými krokmi. Pri tejto príležitosti musíme hovoriť o najnovšej práci vyvinutej tímom výskumníkov patriacich k renomovaným Laboratórium Kamitani z Kjótska univerzita (Japonsko), ktorým sa podarilo vyvinúť softvér, ktorý je podľa prvých experimentov schopný čítať a reprodukovať na obrazovke to, čo si človek myslí.
Niet pochýb o tom, že hovoríme o oveľa relevantnejšom pokroku, ako sa odvtedy môže na prvý pohľad zdať dopad, ktorý môže mať takýto projekt v ktorejkoľvek oblasti nášho života, je dosť veľký A to všetko, samozrejme, bez toho, aby sme sa dostali do vojenských otázok, bude mať odvetvie, ktoré bude určite obzvlášť zaujímavé vedieť z prvej ruky, ako táto technológia napreduje.
Vyvíjajú neurónovú sieť schopnú rozpoznať, na čo myslíte
Ako vyšlo najavo v príspevku publikovanom prostredníctvom prestížneho a uznávaného časopisu ako napr veda, zjavne najkomplikovanejšou výzvou, ktorej čelil tím japonských výskumníkov, bolo dosiahnuť vytvoriť algoritmus schopný interpretovať a predovšetkým presne reprodukovať obrazy zaznamenané mozgom človeka po ich prezeraní na obrazovke. Algoritmus je zase schopný interpretovať a reprodukovať to, čo si človek pamätá z obrazov, ktoré predtým videl.
Napriek tomu, čo sa môže zdať, stojíme pred míľnikom, ktorý sa nikomu nepodarilo znovu vytvoriť inými prostriedkami. Ak chcete uviesť tento vývoj trochu na pravú mieru a lepšie pochopiť, čo sa dosiahlo, povedzte len, že zatiaľ pokusy vyvinúť algoritmus schopný vykonať túto prácu boli, že ste ich nejakým spôsobom zavolali, dosť obmedzené. Rozdiel medzi vykonanou prácou a bodom, ku ktorému sa dostalo niekoľko tímov, spočíva v tom, že táto neurónová sieť nielen zvýšila vnímanie a počítačovú reprodukciu mentálnych obrazov, ale tiež umožnila interpretáciu a replikáciu iba existujúcich foriem. predstavivosť človeka.
Na školenie tohto zaujímavého softvéru stačili traja dobrovoľníci
Ako už bolo popísané, vedci, ktorí tvorili tím, sa rozhodli pomôcť pri výcviku a vývoji neurónovej siete troch dobrovoľníkov s normálnym videním tým, ktorí sa chystali predstaviť rôzne fotografie patriace do kategórií, ako sú príroda, písmená a geometrické tvary.
Myšlienka tohto experimentu spočívala v tom, že pri pohľade na obrázky by sa v mozgovej kôre každého z týchto dobrovoľníkov vytvorila aktivita, ktorá by sa prenášala a analyzovala v neurónovej sieti. Aby sa dobrovoľníci mohli rozvíjať a poučiť sa z rôznych reakcií, museli zobraziť viac ako 1.000 XNUMX obrázkov viackrát. Medzi obrázkami, aby sme získali lepšiu predstavu, sme našli rybu, jednoduché farebné tvary alebo lietadlo.
Napriek veľkému pokroku, ktorý vytvorenie tohto softvéru prinieslo, jeho vývojárov čaká ešte veľa práce
Na zaznamenanie mozgovej aktivity každého z dobrovoľníkov použili vedci techniky ako napr funkčná magnetická rezonancia, ktorý meria prietok krvi prítomný v určitých oblastiach mozgu a tým odhaľuje nervovú aktivitu. S každým zo snímok sa analyzovala mozgová aktivita jednotlivca. Vďaka tejto obrovskej práci bolo konečne možné, že počítač mal dostatočnú kapacitu na rekonštruovanie obrazu z mozgovej činnosti, ktorý ktorákoľvek osoba v danom okamihu prezentovala.
Ako detail to len okomentujte rekonštrukcia obrazu nie je niečo okamžité, ale neurónová sieť je rovnaká v priebehu asi 200 kôl pretože vnímanie reakcie jednotlivca na obraz, ktorý bol prezentovaný alebo zapamätaný, ktorý jedinec prijíma, sa musí doslova porovnávať s vnímaním, ktoré si uložil. Nakoniec podrobne nielen neurónová sieť dokáže replikovať obraz mozgu, ale vďaka špeciálnemu algoritmu, ktorý bol dodatočne implementovaný, získava viac realizmu.