Ta sistem umetne inteligence je sposoben vedeti, o čem razmišljate

umetna inteligenca

Nedvomno svet raziskav pogosto redno daje presenečenja, zlasti v zvezi s področjem, ki se je v indoktrinaciji izkazalo za precej nasprotujoče si, na primer razvoj sistemi umetne inteligence. Tokrat se moramo pogovoriti z delom skupine raziskovalcev, ki jim je uspelo razviti sistem, ki lahko ve, o čem razmišljate v danem trenutku.

Zamisel, ki so jo imeli ti znanstveniki za ta sistem lahko veš, kaj razmišljaš Nič drugega kot skeniranje možganov na osebi ali preizkušancu, iz katerega se opravi izčrpna analiza možganov, tako da je mogoče razlagati lastne možgane te osebe. Znanstvenikov, ki trdijo, da bo znanost zaradi tega zanimivega napredka lahko še naprej napredovala v smislu, ne manjka znanje o tem, kako možgani sami delujejo.

kodo

Raziskovalcem z univerze Purdue uspe razviti sistem umetne inteligence, ki nam lahko pomaga vedeti, kaj se dogaja v naših možganih

Pojdimo v podrobnosti, kot je napovedano v prispevku, ki ga je objavila skupina raziskovalcev iz Univerza Purdue, voden z Zhongming Liu, docent za biomedicinsko in elektrotehnično in računalniško tehniko omenjene univerze, so se za to delo odločili, da uporabijo konvolucijska nevronska mreža, zelo specifičen tip algoritma, ki je na primer njegova uporaba zelo dragocena, zlasti pri razvoju umetne inteligence, ki jo danes lahko uživamo na svojih pametnih telefonih in je sposobna prepoznati naše obraze ali različne predmete.

Daleč od sistema, ki se uporablja za razvoj tega posebnega sistema umetne inteligence, je resnica, da je resnično presenetljivo pri celotnem projektu in raziskavah uporabo kot take nevronske mreže. V tem smislu je treba opozoriti, da se je odločil za novo tehniko, ki lahko uporabi celoten sistem razumeti, kaj človek govori kadar koli. Zahvaljujoč temu se lahko sama mreža nauči in preuči, kako so možgani človeka sposobni obdelati statične slike ali druge vrste vizualnih dražljajev.

Po besedah Haiguang wen, študent, ki trenutno doktorira na univerzi Purdue in je aktivno sodeloval pri razvoju tega projekta, je komentiral, da:

Ta perspektiva je bila prvič uporabljena za ugotavljanje, kako so možgani sposobni obdelovati naravne prizore in je korak k dekodiranju možganov, saj ljudje skušajo osmisliti kompleksno in dinamično vizualno okolje.

jezik

Tak sistem je treba sčasoma usposobiti tako, da prejema občutke različnih ljudi.

Način za usposabljanje tega novega sistema, daleč od tega, da bi se spuščal v podrobnosti o uporabljenem algoritmu, je bil, da tri ženske vizualiziramo nič manj kot 972 različnih slik (Govorimo o 11,5 urah dela). Skozi ta postopek, ves čas spremlja aktivnost vsake ženske v vidni možganski skorji. Ti podatki so bili kasneje uporabljeni za usposabljanje sistema umetne inteligence.

V bistvu je bila ideja ekipe vsake dve sekundi pregledati možgane vsake ženske, tako da so bili njihovi lastni. umetna inteligenca, ki rekonstruira vizualno izkušnjo. Na koncu tega testa so rezultati testa pokazali, da je bil dosežen sistem, ki je lahko uspešno dešifriral podatke o funkcionalni magnetni resonanci.

Glede na izjave Haiguang wen:

Z uporabo te nove tehnike lahko vidite, kako možgani lomijo vizualno sceno na koščke, in je mogoče vse koščke ponovno sestaviti v popolni kompresiji vizualne scene.


Bodite prvi komentar

Pustite svoj komentar

Vaš e-naslov ne bo objavljen. Obvezna polja so označena z *

*

*

  1. Za podatke odgovoren: Miguel Ángel Gatón
  2. Namen podatkov: Nadzor neželene pošte, upravljanje komentarjev.
  3. Legitimacija: Vaše soglasje
  4. Sporočanje podatkov: Podatki se ne bodo posredovali tretjim osebam, razen po zakonski obveznosti.
  5. Shranjevanje podatkov: Zbirka podatkov, ki jo gosti Occentus Networks (EU)
  6. Pravice: Kadar koli lahko omejite, obnovite in izbrišete svoje podatke.