Že kar nekaj časa vemo, da je eden od oddelkov Abeceda, natančneje tisti, ki je krščen z imenom Deepmind, ki je v severnoameriškem podjetju zadolžen za razvoj različnih projektov, povezanih s svetom umetne inteligence, se ukvarja z razvojem programske opreme, ki je sposobna premagati katerega koli človeškega kandidata na različnih namiznih igrah.
Natančneje se želim pogovoriti z vami o programski opremi alphazero, o katerem smo že dolgo govorili in da se je po dolgih mesecih, v katerih se je še naprej razvijal, uspel izboljšati do te mere, da se je danes že izkazal za najboljšega igralca na svetu v skoraj vseh igre, ki jih pozna. Najboljše od vsega tega ali vsaj tega nam DeepMind zagotavlja je to AlphaZero je samo trening.
AlphaZero je že najboljši igralec na svetu v večini najbolj zapletenih družabnih iger, ki jih je ustvaril človek
Kot se boste zagotovo spomnili, so pred nekaj meseci inženirji, zadolženi za razvoj AlphaZero, že naredili svoj projekt veliko boljši od katerega koli človeka v različnih družabnih igrah. Po vsem tem času so se očitno odgovorni odločili dodati velike izboljšave vaše programske opreme za umetno inteligenco Torej, ta nova različica se bo soočila s prejšnjo. Rezultati so bili impresivni, po nekaj urah je bila ta različica že najboljša na svetu.
S takšno zmogljivostjo za izboljšanje ni presenetljivo, da so se njeni ustvarjalci odločili, da jo prenesejo na druge družabne igre, kot sta šah ali šogi, kjer je že uspel biti najboljši na svetu v obeh, čeprav moram osebno priznati, da je najbolj presenetljivo način, na katerega ta programska opremaučiti', saj odgovorni samo pokažejo ji pravila igre in ji pustijo, da igraZ drugimi besedami, ta programska oprema ne skuša biti najboljša na svetu, ampak samo usposabljanje.
AlphaZero je sposoben sam trenirati
Prav to lahko izvlečemo iz zadnjega papirja objavili odgovorni za razvoj AlphaZero, kjer komentirajo, da je po precej dragem razvoju glede izvajanja kode in testnih testov dobili so svoje sposobnosti za eksponentno rast. Primer vsega je, da so AlphaZero, da se je naučil igrati Go, dodali le pravila igre in omogočili, da igra proti različici, ki je bila že najboljša na svetu ... po nekaj urah je AlphaZero uspel zmagati z 100 zmag na 0.
Če to ekstrapoliramo na druge družabne igre, ugotovimo, da se je zgodilo nekaj podobnega, primer, ki ga imamo v šah kje, samo s poznavanjem pravil in po a trening samo 4 ure, AlphaZero je lahko premagal nič manj kot Stockfish, enega najmočnejših šahovskih motorjev na svetu. Nov primer imamo v šogi, nekakšna igra, ki je zelo podobna šahu, vendar japonskega izvora, kjer, s le dve uri treninga je uspelo biti nepremagljiv.
Namen, ki ga ima DeepMind za to programsko opremo, je, da se česa nauči sam
Zagotovo ste že ugotovili, da AlphaZero končno postaja strokovnjak za družabne igre, resnica pa je, da inženirji in znanstveniki, ki stojijo za projektom, ne iščejo tega cilja, temveč je njihov cilj veliko večji, svoje tehnike učenja pa lahko izkoristijo jih izvajati na številnih drugih področjih, to je Prizadevajo si doseči algoritem, ki se lahko nauči česar koli, nekaj zelo podobnega dogajanju z ljudmi.
Čeprav se morda zdi, da je še dolga pot, kar je res, moramo upoštevati velik napredek, ki ga dosegajo v DeepMind s svojimi motorji za umetno inteligenco, enako kot razvijati in izpopolnjevati s konstantno hitrostjo tako zanesljivo in prej, kot si lahko predstavljamo, se bomo končno soočili z umetno inteligenco, ki se je sposobna naučiti kar koli, naloge, dela ... sama in brez razlag.
Más información: MIT